Hermes Agent 进阶：获得一个共同成长的长期记忆伙伴
本文探讨了如何构建AI Agent的长期记忆系统，实现个人数字资产的沉淀与共同成长。作者通过实践总结出，记忆管理不仅是数据堆砌，而是需要对数据进行分层处理。作者提出了四层记忆架构：以Obsidian作为核心数据底座，Hermes自带记忆作为热数据层，Honcho推导长期偏好，以及AI进行深度发散推理。核心理念强调用户才是数据主人，通过区分事实与个人思考，在保留原始数据真实性的同时，让AI更好地理解和辅助用户。
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5分钟教会你用 Codex 做生图词库插件
本文介绍了如何使用 Codex 从零开始构建一个最小可用版 Chrome 生图词库插件。文章阐述了通过右键菜单收录、侧栏管理、本地同步服务以及数据分层（原始收录、原子词、组合配方）的完整流程，并详细演示了如何拆解长 Prompt 以实现词卡的独立复用。
