不会看财报的人，怎么用 AI 判断一家公司？
作者以科大讯飞 2026 年半年报为例，演示普通人如何用 AI（Ling-3.0-flash-Fin）分析财报。文章总结了五个关键问题：公司靠什么赚钱、收入增长是否转化为利润和现金、新业务是仅贡献增长还是利润、净利润改善是否来自主营（看扣非）、以及主动让 AI 寻找反对证据以克服确认偏误。分析发现讯飞营收增长但扣非亏损扩大，AI 商业化贡献增长但尚未释放利润。文章强调 AI 的价值在于帮助投资者反驳自己而非强化偏见，降低了普通人看懂一家公司的门槛。
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7 Thinking Traps Your Brain Falls Into Every Day
文章介绍了大脑为节省能量而走捷径所导致的七个常见思维陷阱，包括幸存者偏差、确认偏误、沉没成本谬误、社会证明、可得性偏差和锚定效应等。作者通过二战轰炸机装甲、Asch从众实验、薪资谈判等生动案例，说明这些认知偏差如何在不知不觉中影响我们的决策，并建议主动寻找反驳自己观点的证据、警惕流行观点、以当下而非过去的投入来做决策。
