乔布斯讲故事的八种手法
文章通过梳理乔布斯从1978年到2007年的公开演讲，归纳出他讲故事的八种手法：类比、具象化、演示、亲近、框定、重新定义、灵魂和表演。作者对比霍姆斯、扎克伯格等人的模仿失败，指出乔布斯最值钱的本事是讲故事，因为愿景要成真，就得让人相信。
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索尼为什么能做出 Walkman？｜AI 时代重看 SONY（上）
文章回顾索尼从 1946 年创立到 1979 年推出 Walkman 的历程，指出 Walkman 并非天才式发明，而是磁带、便携录音机、轻量耳机等既有技术的组合与取舍：删去录音功能、明确“随身听音乐”的使用场景。文章还原了 Walkman 上市初期遇冷、靠街头体验和广告扭转局面的过程，并梳理索尼后续在 Discman、Handycam、PlayStation、VAIO、AIBO、α7 等产品中延续的产品判断。作者借此反思 AI 时代的启示：技术是底子，真正稀缺的是判断哪些东西能进入人的生活的能力。
它拒绝了史蒂夫·乔布斯，然后逐步走向没落
文章回顾了Dropbox的兴衰历程：2008年凭借革命性的文件同步功能快速崛起，15个月用户从10万增至400万，年收入超20亿美元并成功上市。2009年创始人拒绝了乔布斯超8亿美元的收购提议，乔布斯预言Dropbox只是一个功能而非产品。随后苹果iCloud、Google Drive、OneDrive等平台凭借操作系统和生态捆绑完成分发优势，Dropbox失去独立价值。公司多次扩张相邻市场（Mailbox、Carousel、Paper等）均告失败。文章对比Box的企业市场转型和Stripe、Snowflake等公司的深耕策略，指出Dropbox应定位为专业内容协调层，其未来取决于能否在平台竞争中重新证明不可替代的价值。
改变人类文明的神级机构排名
文章评选了改变人类文明的“神级”科研机构，将贝尔实验室、卡文迪许实验室列为S+神话级，肯定了AT&T垄断和曼哈顿计划等不计成本的资金支持对自由探索的关键作用，并探讨了DeepMind、OpenAI等AI机构的未来潜力。
数学照妖镜：AI 能发现新的数学定理吗？
文章回顾了人工智能与数学证明的深厚渊源，从1950年代的Logic Theorist到哥德尔不完备性定理，探讨了形式化数学的演进。重点介绍了现代AI数学的基础设施LEAN（包括其核心人物Leonardo de Moura、从v3到v4的演进及mathlib库），以及DeepMind、Harmonic、Axiom Math等科技巨头和初创公司在AI自动定理证明领域的布局。文章指出，AI正在通过神经网络与形式化验证的结合，重新回归逻辑推理的起点。
从集装箱到AI：一部“投资人亏钱”的重复史
文章通过对比微处理器革命和集装箱运输的历史，分析 AI 投资的现状。作者引用 Jerry Neumann 的观点，指出当前 AI 技术处于 ICT 浪潮的成熟期，而非新爆发期，属于“无惊喜”的技术。这意味着早期技术红利的消失，模型层和应用层面临完全竞争，大部分投资人将难以获利。真正的赢家可能是拥有“高量低价”基因的下游使用者（如沃尔玛、宜家模式）及最终消费者，而非上游技术提供商。