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全部文档 / 标签: 线索挖掘

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如何在 GPT-6 Astra 上构建基于信号的外呼系统

作者介绍了一个基于 GPT-6 Astra 与 Codex 构建的销售线索外呼机器人系统。该系统通过 profile.json 定义产品offer与理想客户画像(ICP),利用 AGENTS.md 约束 Agent 行为,自动搜索近期商业事件作为购买信号,验证公司与买家信息,并起草待人工审核的外联消息。文章详细讲解了四个实施步骤:为模型设定具体任务、将 offer 与 ICP 结合、选择能改变工作方式的信号、寻找能解释时机的信号组合。仓库包含信号目录、验证规则和示例,所有产出均附带来源链接与联系理由,代码免费开源。

技术 › Agent Nicolas Finet 2026-09-0718.6 KB 67.7K 119 84

AI原生营销团队工作流:初创公司增长指南

本文介绍了一种AI原生的营销团队工作流,旨在帮助初创公司以更少的人力实现增长。作者提出,一个具备良好品味和AI系统构建能力的GTM工程师可以替代传统营销团队的大部分工作。文章详细阐述了六个核心步骤:构建内容引擎、将Slack消息转化为营销任务、建立客户研究循环、将一次录制转化为多个视频、在客户需要时寻找线索、将重复任务转化为技能。通过这些方法,初创公司可以自动化内容创作、客户反馈分析、视频制作和线索挖掘,从而提升营销效率。

技术 › 工具与效率 aasha 2026-08-118.6 KB 13.5K 185 81