本文介绍如何用90天从传统营销人员转型为营销工程师（Marketing Engineer），这一新兴岗位融合营销、产品思维与AI系统能力，Figma等公司已在招聘。路线图分三个月：第一个月用Claude Code或Codex构建可重复的营销工作流，并添加公司上下文与技能；第二个月通过API、MCP服务器连接工具，搭建KPI仪表盘和受众工作流；第三个月加入创意生产、落地页与自动化测试循环，附加SQL、BigQuery与Python知识。核心转变是从执行者变为编排者，构建可复用的营销系统。
文章提出'营销工程师'（Marketing Engineer）将成为新的10倍员工。作者回顾了营销行业从广告狂人时代、AdWords数字营销、增长黑客到AI辅助营销的演变，指出实验成本持续坍缩是贯穿历史的主线。借助Claude Code、Codex、MCP和定时Agent等工具，一个兼具营销思维与构建能力的人可以搭建由多个AI Agent组成的系统：阅读销售通话、生成落地页、投放广告、归因分析，实现每天数十个实验。文章给出搭建指南：配置Agent工作区、通过MCP连接工具、编写'大脑'文件夹以提供业务上下文。作者认为创业公司应尽快培养或雇佣营销工程师，这是当下最大的增长杠杆。
本文翻译介绍了营销工程师（Marketing Engineer）这一新兴角色：利用智能体（Agent）、相互连接的数据和业务上下文，搭建能真正执行营销工作的系统。作者分享了将约70%营销工作放入智能体开发环境（ADE）的实践经验，包括如何组织营销智能体工作空间的目录结构、通过API连接X、Typefully等工具、搭建内部与外部知识层、以及构建营销数据层来汇集广告平台、网站分析、CRM等数据。文章强调人的专业知识与审核在系统中的核心地位，并建议从自己熟悉的一个任务出发逐步搭建工作流。
