作者分享了使用塔塔开源的小红书封面设计 Skill 的实践过程：复制 GitHub 上的 skill 后，用 Kimi 结合自己的 IP 形象生成系统提示词，再用 Lovart 生成封面图。文章详细展示了《叠叠鸭科夫》游戏的 IP 视觉规范提示词，包括色彩系统（紫色渐变背景、鸭嘴橙强调色）、粗黑轮廓线的卡通视觉特征、16 套小红书封面模板体系（VS对决型、产品首发型、信息增量型等），以及双赛道玩法（真人操作与 Agent MCP 工具调用对决）的内容库和输出格式规则。
本文由资深IP策划人小晚不在撰写，分享了如何利用AI工具策划和设计具有辨识度的个人IP形象。文章从核心策划思路出发，强调在生成图像前需明确角色定义、个人细节和视觉风格，并通过角色访谈、方向比较、设计简报、主形象生成和传播测试等五轮工作流，系统性地打造IP。同时，文章提供了详细的视觉规范建议和发布前的自检清单，帮助创作者建立长期可用的IP视觉资产系统。
本文讲述了作者如何利用 AI 工具 Lovart 快速生成公司全套品牌视觉物料。通过 Brand Kit 功能，仅需一个 Logo 即可自动生成专属品牌字体、名片、海报及周边，解决了版权和设计规范问题。同时，利用 Skill 功能固化设计工作流，实现了个人 IP 封面的快速批量生产，导出 PSD 功能则填补了 AI 生图在后期精修上的空白。
