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腾讯开源微信端到端文档解析模型 WeVisDoc

腾讯开源了微信团队的端到端文档解析模型 WeVisDoc,提供 2B 和 4B 两个版本。模型可将整页文档图片直接转换为 Markdown,无需分别裁剪标题、正文、表格和公式。它能保留复杂文档结构:正文转 Markdown,公式转 LaTeX,表格转 HTML,并恢复阅读顺序。版面理解、文字识别、公式识别和表格重建均由单一视觉语言模型完成,无需额外部署版面检测器或 OCR 引擎。2B 适合资源有限场景,4B 在拍照、翻拍等退化页面表现更优,在公式和表格解析方面端到端领先。

技术 › LLM 小互 2026-09-201.6 KB 60

用 Ling-3.0-flash-VL 解读孕期B超报告,弄明白“偏小几天”的困惑

作者将8份孕期B超报告交给视觉语言模型 Ling-3.0-flash-VL 解读,试图弄清为何医生调整预产期后报告仍显示胎儿“偏小几天”。通过在 Claude Code 终端接入模型 API,模型成功读取图片报告,整理出双顶径、头围等指标的汇总表,并计算出“相当于几周”与按预产期推算的孕周是两种不同数字来源。模型还发现生长曲线工具标注为“双胎”而报告为单胎,显示其对图片的认真核对。最终确认胎儿生长趋势正常,作者焦虑缓解,并整理出更具体的产检提问清单。

技术 › LLM 苏打白.Dev 2026-09-106.8 KB 10.5K 102 68