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The Goal of Science Is Not to Win

文章指出科学研究和人生的真正目标不是赢得最终分数,而是持续更新对现实的理解、降低世界的不确定性。作者批评当前AI研究过度依赖基准测试分数,导致reward hacking和过拟合,将科学过程变成锦标赛。借鉴灰盒模糊测试的思路,作者主张科研需要密集、廉价的认知进展信号来引导搜索方向,而非仅靠稀疏的最终验证。失败实验不是判决而是数据,反馈架构而非生成能力才是瓶颈。

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