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全部文档 / 标签: 输出格式

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We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models

Karpathy 分享了理解和消化 LLM 输出的技巧与思考。他建议从纯文本逐步升级到更好的输出形式:用 ASD-STE100 受控语言规范让 LLM 输出更简洁易读的文字;再进一步要求生成图表;更好是直接输出 HTML 交互网页;他最看好定制化讲解视频,如 3b1b 风格并结合 ElevenLabs 语音解说。他总结:随着 LLM 能力增强,人类工作将更多转向监督与理解层面,而 LLM 本身也能生成大量以前不值得做的定制、可抛弃的软件产物,帮助人们完成这一转变。

技术 › LLM Andrej Karpathy 2026-10-022.1 KB 73

Karpathy 把 HTML 这件事讲到了神经科学层面,但他留了两个口子

本文分析了 Andrej Karpathy 关于 LLM 输出 HTML 格式的观点。Karpathy 从神经科学角度指出,视觉是 AI 偏好的输出,HTML 是通往未来“神经模拟”的必经之路。作者结合自己的观察,对比了用户行为与科学原理的异同,并提出了 Karpathy 未尽的两个观点:一是输入端(人机交互)的滞后,二是 HTML 可能因工程上的局部最优而长期存在,不仅是过渡方案。

技术 › LLM 艾略特 2026-05-129.0 KB 78