小红书虚拟产品卖什么？选品表、选品方法和 AI 销量监控工具全分享
作者冬青分享小红书虚拟产品选品的完整方法：首先介绍如何用 AI 开发一个每小时采集商品页面累计销量的监控软件（提供完整开发提示词'红薯雷达'），并分享了整理出的 1400 多个小红书虚拟商品选品表。随后总结了七条选品经验：看店铺运营时长、笔记数量与销量的比例、自定义的'爆品值'指标、'商品价值'指标、季节性需求、竞争程度分析，以及警惕伪蓝海市场。最后建议从兴趣出发逐步研究，先模仿再超越，并通过小规模测试验证后再投入。
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小红书虚拟监控软件选品工具以及逻辑（附完整提示词）
作者分享了自己开发的小红书虚拟产品销量监控工具“红薯雷达”背后的选品逻辑和完整开发提示词。文章指出只看累计已售容易选错品，销量监控的核心是记录数字变化而非静态数字。作者提出两个自创指标：爆品值（累计已售÷今日销量，越小越好）和商品价值（客单价×今日销量×动销占比），并通过实际商品案例讲解如何用四象限法排列优先级，再做可交付性、优化空间、利润结构、季节性四层人工判断。文末强调AI编程降低了开发门槛，关键在于把思路讲清楚，并公开了完整提示词。
