Building a Self-Improving, AI-Native Company
文章介绍了Deel如何构建自我改进的AI系统。通过Bug Hunter和Deel Code两个Agent,系统自动在真实客户环境中发现漏洞、编写修复代码并验证结果。人只负责最终审批,将工程师移至决策环节,实现软件闭环自我进化。
文章介绍了Deel如何构建自我改进的AI系统。通过Bug Hunter和Deel Code两个Agent,系统自动在真实客户环境中发现漏洞、编写修复代码并验证结果。人只负责最终审批,将工程师移至决策环节,实现软件闭环自我进化。
本文基于 YC 合伙人 Diana Hu 的观点,探讨了如何构建 AI 原生公司。核心在于将 AI 从辅助工具转变为驱动公司运转的“操作系统”,通过全流程数字化构建闭环系统。文章介绍了“AI 软件工厂”模式,即由人类编写规格说明,AI 负责代码生成,从而实现“1000 倍工程师”的效率。此外,公司架构应剔除作为信息传递中介的“人类中间件”,转变为由独立贡献者、直接负责人和 AI 创始人构成的精简组织,最终追求 Token 消耗最大化而非员工人数增长。