Harness 小白完整入门教程(搭建你的挽具工程)
本文面向AI应用开发小白，系统讲解Harness（挽具工程）的概念与实践。文章指出，当模型能力足够强时，决定AI可靠性的不再是模型本身，而是模型外部的Harness系统。通过真实案例与数据，作者剖析了AI常见的四种翻车现象（提前交卷、环境盲区、虚标完成、失忆实习生），并提出了前置控制与后置控制相结合的解决方案。文章详细介绍了CLAUDE.md的升级方法、Hooks、验证Agent等后置控制工具，强调从愿望清单转向失败日志的核心理念，帮助读者构建一套完整的Harness闭环，让AI真正变得可靠、可控。
