作者被“逆向任何 iOS 应用”的夸张标题吸引，点进去后发现是三套给 AI 使用的 Skill。文章推荐了 Appllama Skills（让 AI 先研究畅销 App 的界面设计再照做）、Expo 官方 Skills（涵盖路由、原生 UI、打包上架的最佳实践）以及 Emil Kowalski 的 Skills（5 万星项目，专治 AI 动画与细节没品味的问题）。作者认为虽然标题夸张，但内容对做 App 开发的人很有价值，值得安装尝试。
作者分享了借力 AI agent 实现产品开发的实践经历。他通过 agent 帮助自己（一行代码都不会写）开发出'阅读挑战'等 app，累计发布 448 次更新，整合微信读书 API、知识店铺、统一认证、支付等系统。几个月使用了 305 亿 token，实际月支出约 450 美金。作者认为 agent 时代每个普通知识工作者都能实现代码自由和创造自由，人+agent 协同将成新经济模式，并预告了关于 agent 原生开发、项目管理、context 管理等主题的系列直播分享。
本文详细介绍了如何利用 OpenAI 的 Codex 工具，从零开始开发一个 iOS App 并成功上架 App Store 的完整流程。文章涵盖了从创意构思、环境准备、Codex 配置、代码生成、本地调试到最终提交审核的每一个步骤，并提供了实用的技巧和安全建议。通过自然语言指令，Codex 能够辅助生成代码、修复 Bug 和优化功能，大幅降低开发门槛，使个人开发者也能快速将想法变为现实。
作者为女儿开发学习App的过程引发了对当下教育现状的深刻思考。文章指出，传统补课班和多数AI教育产品只是贩卖焦虑，并未做到真正的“因材施教”。AI在教育领域的核心价值在于以低成本实现个性化辅导（即精准控制“步长”），而非单纯的效率提升。作者提供了三个问题帮助家长鉴别真假AI教育，强调技术并非难题，意愿才是关键。
本文是一份关于OpenAI Codex的详细保姆级教程。作者介绍了Codex的安装、界面设置、模型选择、AGENTS.md配置以及Skills插件系统的使用。通过实战演示，文章手把手教你如何使用Codex从零开发网页和App，展示了其作为顶级Agent产品的强大自动化开发能力和批注修改功能。
作者分享了利用AI工具在4个月内开发上线18个鸿蒙APP并赚取16万元补贴的经历。文章详细介绍了平台补贴规则、利用Claude Code辅助开发提升效率的策略、应对审核难题的经验（如专注单机应用、避免功能简单）、以及月活买量成本的变化。作者总结了信息差与先发优势的重要性，并指出随着审核收紧和补贴政策调整，此类机会已大幅减少。
文章作者分享了从0到1构建B2C应用并实现财务自由的经验。他指出了传统SMMA业务的局限性，转向应用开发以实现被动收入。文中详细拆解了8个关键步骤，包括如何利用AI工具（如Cursor、ChatGPT）快速开发MVP，如何通过分析竞争对手验证创意，以及如何设计高转化率的引导流程和付费墙。此外，作者还介绍了App Store的上架避坑指南和利用TikTok/UGC进行营销推广的策略。
