文章全景解读 MIT EECS 2026 秋季新课程 6.S950《Agency with AI》。课程不教工具使用，而教 AI 时代的工程判断力：什么该委托给 AI、什么该验证、什么该留给自己。方法论核心是四问法（解决什么问题/方案/老思想/新在哪）与增量思维。12 讲沿真实 ML 项目生命周期展开，涵盖文献阅读、spec 驱动开发、版本控制、抽象阶梯、数据审查、LLM 机制、评测设计与审计等主题。Lab 设计精妙地控制 AI 在场与否，考核要求任何无法说明理由的工作不得分，强调决策的可辩护性与人类作者性的保留。
作者回顾了自己的职业历程：大学期间通过实习和家教月入过万，大三在数藏公司实习赶上牛市赚到第一个百万，同时运营公众号和交易群积累粉丝并变现。2023年毕业后入职美团，后辞职All in Web3，在二线交易所工作期间转型做KOL Agency，第二个 月即获得150万订单，尝到Build in public的红利。今年行业冷淡遭遇低谷：发胖、公众号被封、客户断崖式下跌。七月中旬入职新公司成为市场部第一名员工，筹备C端和B端产品推广，重新燃起对AI的热爱，走出低谷，感恩生活。
本文基于作者在CreaoAI从事GTM工作一年的实战经验，复盘了AI创业团队在产品营销从0到1阶段面临的挑战。文章重点探讨了Google/Meta广告与KOL/KOC投放的优劣，指出了AI领域优质KOL供给不足的痛点，并深入分析了Agency在内容生产链路中的关键作用。作者通过对比不同类型的合作方，分享了如何筛选靠谱合作伙伴、规避虚假反馈风险以及利用“灯塔”平台优化KOC投放策略的方法论。
本文记录了 Vitalik 在 a16z 播客中的观点。他提出 AI 时代人类不应寻求对抗，而应创造“庇护所技术”，即在保护隐私和主权的同时提供自由选择的空间。他强调人类应从“自动驾驶”转向“主动掌舵”，通过主动学习、保留手动模式和使用去中心化工具，防止大脑萎缩并保持个人的独立性。
