限制你用好 AI 的，往往是"觉得它做不到"
本文解读 Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 的文章，指出多数人用不好 AI 是因为预设"太难的事它做不到"，形成自我强化的局限。作者介绍 AI 能力的"参差不齐"特性，以及四种野心方向：速度、高度、深度、广度——包括往决策层上走、用离谱目标配合外部裁判、跨领域调动知识。文中引用外行用 Claude Code 发现候选行星、METR 的 AI 效率实验等案例，强调严格验证比体感更可靠。最后结合自我效能感的心理学研究，建议每周选一个任务实践"更深的用法"，用亲身成功经验突破心理上限。
