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全部文档 / 标签: GitHub Trending

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做 AI 内容的人,都在看哪些信息源?

作者分享了做 AI 内容时常用的高质量信息源,并按主题分类介绍:AI 模型与 Coding Agent 方面推荐 LINUX DO、r/LocalLLaMA、r/cursor、r/ClaudeAI;基础设施与低成本部署方面推荐 NodeSeek 和 LowEndTalk;独立开发与产品冷启动方面推荐 V2EX、r/SaaS、Indie Hackers、r/SideProject;开源趋势与学术前沿方面推荐 GitHub Trending、Latent Space、The Pragmatic Engineer、arXiv 和 Hugging Face Daily Papers。文章还提及作者自用的跨平台检索 skill 及其 GitHub 项目,强调一手实测数据和真实用户反馈的价值。

技术 › 工具与效率 siuser小伟 2026-09-218.6 KB 13.3K 81 76

一个文科生,怎么让AI每天自动替我找选题

作者作为AI博主,分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑:一个负责AI大新闻选题,通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件;另一个负责实战心法选题,通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤,并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」,最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上,让作者把重复性工作交给AI,只保留判断、体验和表达。

技术 › Agent 写手李大魔 2026-09-1811.9 KB 20.9K 127 76