2026下半年最值得关注的198位中文X博主：3月榜单45人掉队，我重筛了一遍
作者对半年前发布的146位中文X博主清单进行复盘重筛，发现45人掉队，得出博主清单保质期约半年的结论。作者以量化标准（粉丝≥5000、14天内发帖、30天原创≥8条、中位浏览≥300等）从643个候选账号中筛出198位博主，其中138位为新面孔。文章提供Top 30必关注名单及按AI编程、Agent、AI视频图像、投资等领域的完整分类名单，每人配一句话简介，帮助读者快速找到值得关注的中文AI和科技博主。
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XWise：让推特更好用，也更合你的习惯
作者苏乐介绍自己开发的 Chrome 浏览器插件 XWise，用于增强 X（Twitter）的使用体验。文章详细讲解了插件的安装与各项功能，包括关注分析与粉丝分析（批量查看关注关系并筛选）、快捷添加 List、特别关注（最多 25 人的精华名单）、隐身（伪装头像昵称保护隐私）、勿扰（隐藏通知未读数字）、首页 List 聚合阅读面板（支持卡片视图、按作者/关键词/内容类型筛选、键盘连续阅读）以及快捷互动。作者希望通过这些功能减少反复滚动和鼠标操作，让信息获取更高效、阅读更专注。
搜索能力 + 信息筛选能力 + 营销能力 = 变现力
作者结合自己售卖公众号知识库与社群产品的经验，提出搜索能力、信息筛选能力和营销能力三者相加几乎等同于变现能力。文章分三部分展开：会搜索的人从最小具体问题出发，甚至通过搜索他人的困难发现付费需求；会筛选的人通过三个减法排除身份包装、条件不匹配和无法交付的信息，直达信息本质；营销能力则要把产品讲具体、拿出可看的东西、打通购买与交付路径。作者以"参考答案阅览室"和归藏 Skill 被转卖等案例说明知识付费的核心价值，最后建议从一个小问题入手做出最小产品并认真交付。
一个文科生，怎么让AI每天自动替我找选题
作者作为AI博主，分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑：一个负责AI大新闻选题，通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件；另一个负责实战心法选题，通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤，并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」，最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上，让作者把重复性工作交给AI，只保留判断、体验和表达。
都翻墙了，还只会拿 Telegram 看群看片？我是怎么把它变成“海外信息数据库”的
文章系统讲解了如何把 Telegram 从被动接收消息的聊天软件，变成主动获取信息的“海外信息数据库”。作者提出：正确使用内置搜索（中英文多关键词组合）、善用搜索机器人与外部 Web 搜索反向查找入口；用“三分钟筛选法”判断频道质量（看最近消息、更新频率、来源可靠性）；控制订阅数量、用文件夹管理；寻找高质量 Seed Channel 并沿转发、引用和管理员网络扩展信息源；最后将 Telegram 接入 AI 工作流，用 AI 做翻译、摘要、实体提取和选题整理，把信息变成自己的研究材料，建立个人“信息雷达”。文中还强调了账号安全底线。
我现在只用 6 个网站每天 10 分钟看完全网热点
作者推荐了6个信息聚合网站，帮助在信息过载时代高效获取全网热点：NewsNow聚合知乎、微博、B站等多平台内容；SoPilot专注X爆款帖子；今日热榜覆盖GitHub Trending、Product Hunt等技术产品热点；英为财情提供全球财经行情；萝卜投研是AI驱动的智能投研平台；REBANG整合50+平台热搜榜且极简无广告。作者强调，效率的核心是筛选，知道该看什么比知道怎么看更重要，这6个网站覆盖了热点、舆论、行情、投研四层信息，每天10分钟即可够用。
别等别人投喂，教你如何拿到开源项目的一手信息
文章指出依赖社交媒体时间线获取开源项目信息存在延迟、背景压缩和注意力偏差等问题，主张把项目分享者当雷达、把项目源头当证据。作者介绍了利用 GitHub 的 Explore、Topics、搜索语法、Watch 自定义通知和关注维护者等方法，建立三层信息系统（高频扫描、低噪订阅、低频深读），并提供了一套 90 秒验证仓库的核对清单，包括问题承诺、新鲜度、维护响应、工程纪律、许可安全和最小试用。最后给出 10-30-30 时间策略和一周搭建开源一手情报系统的行动方案。
手把手教你用 X 精准搜索，成为你的一手AI信息源
本文系统介绍了如何利用 X（Twitter）官方高级搜索功能精准获取 AI 信息。文章讲解了搜索的五大维度：关键词、账号、帖子形态、互动量和时间范围，并提供了完整的搜索语法公式大全，包括 from:/to: 锁定账号、since:/until: 限定日期、filter:media 筛选媒体、min_faves 设置热度门槛等。作者还给出六个最常用场景的可直接复制的查询模板，并分享了结果为零时的排查技巧——按固定顺序逐层移除条件，快速定位过严限制。
Dan Koe 最新长文：给我 20 分钟，我会让你变得无法被操控
本文编译自Dan Koe的最新文章，深入探讨了现代人如何被社交媒体和短内容操控，以及如何通过提升认知灵活性来摆脱控制。文章将人的思维分为三个层级：NPC、主角和程序员，并指出社交媒体公司通过算法制造对立和煽动情绪，导致人们陷入智力肥胖和低层次思维。最后，作者提出了四个简单的十分钟习惯——质疑、筛选、阅读和写作，帮助读者重新训练头脑，提升高层次思考能力，从而掌控自己的人生。
AI时代普通人真正需要培养的5种能力
文章指出，在AI时代，仅仅学会使用AI工具是不够的，更重要的是培养五种核心能力：提问力、信息筛选力、结构化表达力、工具协同力以及判断与复盘力。作者详细阐述了每种能力的重要性及提升方法，并建议读者通过30天的实践计划，将这五种能力融入日常工作，把工具稳定转化为实际产出，形成持续成长的循环。
AI信息太多看不过来？我用这几个网站筛选高质量信息源
面对海量且快速更新的AI信息，文章作者提出通过固定收藏高质量信息源来提升效率。文中详细推荐了10个实用的筛选工具，涵盖AI动态聚合（如AIHOT、ClawDigest）、全网热点追踪（如今日热榜）、行业情报监控（如TensorFeed）、技术前沿观察（如Hugging Face）以及产品灵感发现（如Futurepedia、Product Hunt），并给出了针对内容创作、产品开发和技术判断等不同场景的使用建议。
十分钟搭建 Codex Research Agent：自动化信息筛选工作流
文章介绍了一套由 Codex CLI、MCP 和 n8n 组成的自动化工作流，旨在解决信息过载问题。通过配置 CODEX.md 设定关注上下文，系统能自动监控来源、过滤噪声、综合分析并生成晨间简报送至 Obsidian。文中详细讲解了搭建步骤、Prompt 编写及通过反馈回路优化信息质量的技巧，帮助读者实现从 45 分钟信息搜集到 5 分钟高效阅读的转变。
中文AI圈信息密度最高的地方，不在中推上
本文介绍了中文技术论坛 LinuxDo，其通过申请制和禁止 AI 生成内容，构建了高信息密度的社区。论坛特色在于包含持续更新的“省钱系列”（对比 Claude 使用成本）、防封号指南、独立开发者真实失败复盘以及深度技术测评长文，这些内容的深度和积淀在中文推特等平台无法实现。
封装3年自媒体经验的AI热点网站AIHOT免费开放
作者正式开放了其内部开发的AI热点监控网站“AIHOT”，旨在通过精选信源和智能评分策略解决AI时代的信息过载问题。文章详细介绍了产品的信源分级、多维度评分机制（迭代了11版）以及利用代码而非AI主导的架构设计思路。该工具能对海量信息进行降噪、聚类和精选，提供AI日报等功能，以保护用户的注意力。
