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斯坦福开源 STORM：给它一个主题，自动生成带引用的长报告

斯坦福开源项目 STORM 是一个基于 LLM 的知识整理系统，GitHub 揽获 3.1 万 stars，两篇论文分别入选 NAACL 2024 和 EMNLP 2024。它通过模拟多个不同视角的提问，先替用户生成提纲，再检索互联网资料，最后撰写结构化正文，每句话附带来源引用，大幅降低陌生领域调研的成本。其 Co-STORM 模式支持用户与多个 AI 专家在对话中共同梳理知识，并维护一张自动更新的分层思维导图，实时展示讨论进度与知识空白，让查资料不再需要一个人硬扛。

技术 › LLM

Ren (@Ryrenz) 2026-08-301.4 KB 73

STORM 斯坦福开源 LLM 知识整理自动报告 Co-STORM GitHub 调研工具 Agent

如何让 Claude 像博士生一样研究：斯坦福 STORM 方法

文章介绍了斯坦福大学开发的 STORM 研究系统，该方法通过多视角提问和信息检索生成高质量文章。作者将其简化为 4 个提示词，让用户能在 5 分钟内利用 Claude 生成类似博士水平的深度研究报告，包含视角分析、矛盾映射、综合综述和自我评估。

技术 › LLM

Nav Toor 2026-07-2411.3 KB 3.1M 5.3K

Claude STORM 提示词研究方法 AI工具 Prompt Engineering 斯坦福高效工作 Agent 多视角分析

几分钟让你的 Claude 变成任何领域专家

文章介绍了如何利用斯坦福大学的 STORM 研究方法，通过 4 条 prompt 在 Claude 中模拟多视角专家分析、构建矛盾地图、综合生成报告并进行同行评审。这套 5 分钟的工作流能帮助用户快速深度理解任何话题，效率远超传统搜索。

技术 › Claude

老白 2026-07-2210.2 KB 17.8K 70

STORM 提示词深度研究多视角思维模型