Wiki 知识库

全部文档 / 标签: Token 管理

2 篇
清除

Agent 内核拆解(四):Pi 上下文压缩机制详解

本文是 Agent 内核拆解系列第 4 篇,深入分析开源 coding agent pi 的 compaction(上下文压缩)机制。文章介绍了触发压缩的两种条件:context 超过阈值(窗口减去 reserveTokens)和 API 溢出报错,并讲解了溢出恢复流程。压缩时从消息列表末尾回溯找合法切割点(保留最近约 2 万 token 原文),之前的消息用 LLM 按结构化格式(Goal、Progress、Key Decisions 等)总结成摘要,并在末尾追加 <read-files> 和 <modified-files> 文件列表,让模型压缩后仍知道读过、改过哪些文件。文末提供配套可运行代码与实践建议。

技术 › Agent Yanhua 2026-08-218.1 KB 4.4K 40 83

Claude 官方关于 Loop Engineer 的入门解读

文章介绍了 Claude 官方提出的 Loop Engineer 概念,该概念将现有的 Agent 工作流程进行了系统化梳理。文中详细讲解了四种 Loop 类型:回合制循环、基于目标的循环(GOAL 模式)、基于时间的循环以及主动循环。此外,作者还分享了关于代码库质量维护和 Token 消耗管理的优化建议,并提及了 Codex、Skills 和 Hooks 等相关工具。

技术 › LLM 歸藏 2026-07-083.5 KB