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Designing MCP Gateway: Uber 的 MCP 管理平台

Uber 推出 MCP Gateway，作为统一管理 AI Agent 与后端服务 MCP 交互的核心微服务平台。文章介绍了其架构：控制平面（MCP Registry）作为工具目录的唯一事实来源，数据平面（Proxy Gateway）负责将 MCP 协议请求翻译为 HTTP、gRPC 或 TChannel 并路由到后端服务。通过基于 Cadence 的 AutoCrawler 自动扫描 IDL 注册表和原生 MCP 服务器心跳，自动发现、生成并注册 MCP 工具，同时支持 Jira、Google 等第三方集成。该平台已托管 800 多个 MCP 服务器和 5000 多个工具，实现了安全、可扩展、统一的 Agent 生态治理。

技术 › Agent

Uber Engineering 2026-10-0316.3 KB 993.3K 3.1K 80

Designing APIs: Part 1 – REST, gRPC and tRPC

本文系统讲解 API 设计的核心概念，聚焦资源导向设计模式及 REST 与 RPC 家族（gRPC、tRPC）的对比。作者首先介绍 API 设计的三大要素：资源、资源关系与边界，以及五种标准方法（Create、Get、Update、Delete、List）。随后分析 REST 的松耦合、JSON 传输特点及其在带宽和类型契约上的不足；gRPC 基于 HTTP/2 二进制协议和 proto 文件代码生成实现编译期紧耦合；tRPC 则面向全栈 TypeScript 项目，无需额外 schema 即可端到端类型安全。最后给出选型建议：公开 API、多客户端场景优先 REST。

技术 › 后端

Saurav Jha 2026-09-289.6 KB 12.3K 296 69

API设计 REST gRPC tRPC 后端 HTTP2 接口设计微服务