趁99%的人还没搞懂 AEO，先抢下 AI 的推荐位
本文深入探讨了AEO（答案引擎优化）和GEO（生成式引擎优化）的概念，指出AEO并非SEO的替代品，而是SEO的延伸。文章基于Ahrefs等第三方研究，分析了AI搜索对传统点击率的影响，并详细介绍了Query Fan-Out机制、AI爬虫管理（如robots.txt配置）、内容策略（如问题地图、原创信息）、Schema标记、站外提及、产品页面优化以及监控方法。最后，作者给出了开始AEO的3个具体步骤，强调真实数据和清晰表达的重要性。
全部文档 / 标签: robots.txt
2 篇
AI 可见性优化：原理、实践与权衡
文章探讨了 AI 搜索时代的 GEO（生成式引擎优化）策略。作者指出，83% 的 AI 引用来自非排名前列的页面，AI 更看重清晰的结构和可靠的来源。文章详细介绍了通过配置 robots.txt 区分爬虫类型、编写 llms.txt 和 llms-full.txt、提供 Markdown 路由以及注册搜索引擎索引等具体实践方法，帮助个人项目在 ChatGPT 等平台上获得更好的曝光。
