扫了1000+个仓库，测了200+个技能，终于找到这90个真正能用的AI神器！

✍ 纯棉短裤🕐 2026-03-22📦 24.6 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表

作者经过数周实测，从1000多个GitHub仓库和200多个Claude技能中筛选出90个真正实用的AI工具。文章详细介绍了22个Claude Skills（涵盖办公、设计、开发、SEO等领域）、3个改变工作流的MCP服务器（Tavily、Context7、Task Master），以及25个核心开源Agent项目（如OpenClaw、AutoGPT、Dify）。此外还列出了40个值得关注的新鲜仓库，涉及Agent编排、基础设施、记忆系统及开发工具。

# 扫了1000+个仓库，测了200+个技能，终于找到这90个真正能用的AI神器！ **作者**: 纯棉短裤 **日期**: 2026-03-21T08:32:49.000Z **来源**: [https://x.com/gxjdian/status/2035273411602358646](https://x.com/gxjdian/status/2035273411602358646) --- ![Image](/doc/236/image/img_d2be35704562.jpg) 说实话，现在 AI 工具多到让人眼花缭乱。GitHub 上随便一搜，几千个仓库；技能市场上一看，6 万多个 Skills。但你知道吗？大部分都是凑数的，真正好用的其实就那么几十个。我花了好几周时间，扫描了 1000 多个 GitHub 仓库，亲手测试了 200 多个 Claude Skills，就为了帮你省下这个时间。今天就把这份压箱底的清单分享给你——90 个真正值得装的 AI 工具，包括 Claude Skills、MCP 服务器和 GitHub 仓库。零废话，全是干货。 ## 第一部分：Claude Skills——你的 AI 技能商店先说说 Claude Skills 是啥。简单理解，它就像是给 AI 装插件，教会它做各种专业的事儿。现在市面上有 6 万多个社区技能，但我测下来，真正值得装的就这 22 个。文档办公类（Anthropic 官方出品）📰 这几个是官方出的，质量有保证，做知识工作的人必装： 01 — PDF 处理能读 PDF、提取表格、填表单、合并拆分文档。对知识工作者来说，这是使用率最高的技能。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf 02 — Word 文档（DOCX）创建和编辑 Word 文档，支持修订追踪、批注、格式调整。写报告、改文档必备。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx 03 — PPT 制作（PPTX）用自然语言就能生成幻灯片，自动排版、插图表、加备注。做汇报再也不用熬夜了。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx 04 — Excel 表格（XLSX）用大白话就能搞定公式、数据分析、图表生成。不用再死记 Excel 函数了。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx 05 — 文档协作真正的人机协作写作。你写一段，Claude 接一段，来回对话式创作。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring 设计创意类 🎨 这几个能让你的 AI 摆脱那种“一看就是 AI 做的”廉价感： 06 — 前端设计告别“AI 垃圾美学”。真正的设计系统，大胆的排版，专业的视觉效果。已经有 27.7 万+人装了。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design 07 — 画布设计做社交媒体图、海报、封面图，输入文字就能输出 PNG/PDF。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design 08 — 算法艺术用 p5.js 生成分形图案、几何构图。玩创意的人会喜欢。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art 09 — 主题工厂一句话批量生成配色方案。做品牌设计的时候特别好用。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory 10 — Web 组件构建器用自然语言做计算器、仪表盘这些交互组件。不需要懂前端也能做。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder 开发工程类 👨‍💻 程序员的福音来了： 11 — Superpowers 超能力包这是个技能合集，包含 20 多个久经考验的技能。TDD 测试驱动开发、调试、从计划到执行的完整流程。GitHub 上 9.6 万+星标。 👉 https://github.com/obra/superpowers 12 — 系统化调试先找根本原因，再动手修 bug。四阶段方法论，SkillHub 评分 9.2。 👉 https://github.com/obra/superpowers 13 — 文件搜索精通 ripgrep 和 ast-grep 的搜索大师。评分 9.0。 👉 https://github.com/massgen/massgen 14 — 上下文优化降低 token 成本，玩转 KV-cache 技巧。GitHub 1.39 万星。 👉 https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering 15 — 技能创建器（官方）这是个元技能：描述一个工作流程，5 分钟就能生成一个 SKILL.md 文件。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator 16 — Remotion 最佳实践 AI 视频生成。每周 11.7 万次安装。 👉 https://github.com/remotion-dev/remotion 营销 SEO 类 🗞️ 做增长、做内容的看这里： 17 — Corey Haines 的营销技能包 20 多个技能：转化率优化、文案写作、SEO、邮件序列、增长策略。 👉 https://github.com/coreyhaines31/marketingskills 18 — Claude SEO 全站 SEO 审计、Schema 验证。包含 12 个子技能。 👉 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo 19 — 品牌指南把你的品牌规范编码成技能，自动应用到所有地方。 👉 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines 知识学习类 🧠 最后是学习和知识管理： 20 — NotebookLM 集成 Claude 和 NotebookLM 的桥梁。生成摘要、思维导图、记忆卡片。 👉 https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill 21 — Obsidian 技能 Obsidian CEO 亲自做的。自动打标签、自动链接、原生支持笔记库。 👉 https://github.com/kepano/obsidian-skills 22 — Excel MCP 服务器不用装 Microsoft Excel 也能操作 Excel 文件。 👉 https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server 想看更多？ - 官方技能库：github.com/anthropics/skills - 社区技能市场：skillsmp.com（8 万+技能） ## 第二部分：我最爱用的 MCP 服务器说完 Skills，再聊聊 MCP 服务器。简单说，Skills 是教 Claude“怎么做事”，MCP 是给它“连接外部世界的能力”。这三个改变了我的工作流程： Tavily 专门为 AI Agent 打造的搜索引擎。不是给你一堆蓝色链接，而是直接返回干净的结构化数据。四个工具：搜索、提取、爬取、映射。一分钟就能接入。 👉 https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp Context7 把最新的库文档实时注入到 LLM 的上下文里。不会再有幻觉 API 了，不会再有过时方法了。只需要在提示词里加一句“use context7”。支持 Next.js、React、Supabase、MongoDB 等几千个库。 👉 https://github.com/upstash/context7 Task Master AI 你的 AI 项目经理。输入一个 PRD（产品需求文档）→ 生成带依赖关系的结构化任务 → Claude 一个接一个执行。把混乱的对话变成规范的流水线。支持 Cursor、Claude Code、Windsurf。 👉 https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master ## 第三部分：GitHub 仓库——25 个驱动 AI 革命的开源引擎现在进入重头戏。这 25 个开源项目，是整个 AI 革命背后的引擎。 Agent 框架类 23 — OpenClaw 那个爆火的 AI Agent。持久化、多渠道、会自己写技能。GitHub 21 万+星标。 👉 https://github.com/openclaw/openclaw 24 — AutoGPT 完整的 Agent 平台，专门处理长时间运行的任务。 👉 https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT 25 — LangGraph 把 Agent 当作图来编排。多 Agent 协作。2.68 万星。 👉 https://github.com/langchain-ai/langgraph 26 — OWL 多 Agent 协作框架。在 GAIA 基准测试中名列前茅。 👉 https://github.com/camel-ai/owl 27 — Dify 开源的 LLM 应用构建器。工作流、RAG、Agent 一体化。 👉 https://github.com/langgenius/dify 28 — CrewAI 多 Agent 系统，每个 Agent 有角色、目标、背景故事。 👉 https://github.com/crewAIInc/crewAI 29 — CopilotKit 把 AI 副驾驶嵌入到 React 应用里。 👉 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit 本地 AI 类 30 — Ollama 一条命令就能在本地运行大语言模型。 👉 https://github.com/ollama/ollama 31 — Open WebUI 自托管的 ChatGPT 式界面。 👉 https://github.com/open-webui/open-webui 32 — LlamaFile 把 LLM 打包成单个可执行文件。零依赖。 👉 https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile 33 — Unsloth 微调速度提升 2 倍，内存占用减少 70%。 👉 https://github.com/unslothai/unsloth 工作流自动化类 34 — n8n 开源自动化平台，400 多个集成+AI 节点。 👉 https://github.com/n8n-io/n8n 35 — Langflow 可视化拖拽构建 Agent 流水线。14 万星。 👉 https://github.com/langflow-ai/langflow 36 — Huginn 自托管的 Web Agent。监控、告警。隐私优先。 👉 https://github.com/huginn/huginn 搜索数据类 37 — GPT Researcher 自主研究→编译成报告。 👉 https://github.com/assafelovic/gpt-researcher 38 — Firecrawl 把任何网站转成 LLM 可用的数据。 👉 https://github.com/mendableai/firecrawl 39 — Vanna AI 自然语言转 SQL。 👉 https://github.com/vanna-ai/vanna 开发工具类 40 — Codebase Memory MCP 把代码库转成持久化的知识图谱。 👉 https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp 41 — DSPy 编程（而不是提示词工程）基础模型。 👉 https://github.com/stanfordnlp/dspy 42 — Spec Kit（GitHub 出品）规范驱动开发。写规范，AI 生成代码。5 万+星。 👉 https://github.com/github/spec-kit 43 — NVIDIA NemoClaw 自主 Agent 的安全沙箱。 👉 https://github.com/NVIDIA/NemoClaw 精选合集类 44 — Awesome Claude Skills 最好的技能精选列表。2.2 万+星。 👉 https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills 45 — Anthropic Skills 仓库官方参考实现。 👉 https://github.com/anthropics/skills 👉 https://github.com/wlzh/skills 46 — Awesome Agents 100 多个开源 Agent 工具。 👉 https://github.com/kyrolabs/awesome-agents 47 — MAGI//ARCHIVE 每日更新的新鲜 AI 仓库动态。 👉 https://tom-doerr.github.io/repo_posts/ ## 第四部分：40 个值得关注的新鲜 GitHub 仓库我从 GitHub 论坛扫描了 1000 多个仓库，挑出了最有意思的 AI 项目。记得自己做安全检查哦。 Agent 编排与多 Agent 🤖 - gstack — 把 Claude Code 变成虚拟工程团队 https://github.com/garrytan/gstack - cmux — 并行运行多个 Claude Agent https://github.com/craigsc/cmux - figaro — 在桌面上编排 Claude Agent 舰队 https://github.com/byt3bl33d3r/figaro - claude-squad — 终端里的并行 Agent 会话 https://github.com/smtg-ai/claude-squad - deer-flow（字节跳动） — 通过技能实现子 Agent 和沙箱 https://github.com/bytedance/deer-flow - SWE-AF — 一个 API 调用就能启动工程团队 https://github.com/Agent-Field/SWE-AF - AIlice — 复杂任务→动态 Agent https://github.com/myshell-ai/AIlice - Agent Alchemy — Claude Code + 插件 + 任务管理器 https://github.com/sequenzia/agent-alchemy Agent 基础设施与安全 🔐 - Ghost OS — AI Agent 操作所有 Mac 应用 https://github.com/ghostwright/ghost-os - e2b/desktop — 为 Agent 隔离的虚拟桌面 https://github.com/e2b-dev/desktop - container-use（Dagger） — 编码 Agent 的容器化环境 https://github.com/dagger/container-use - Canopy — AI Agent 的加密 P2P 网格 https://github.com/kwalus/Canopy - agent-governance-toolkit（微软） — Agent 的安全中间件 https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit - claude-code-security-review（Anthropic） — 分析 PR 的安全性 https://github.com/anthropics/claude-code-security-review - promptfoo — AI 模型的自动化安全测试 https://github.com/promptfoo/promptfoo 记忆与上下文 📝 - Mem9 — AI Agent 的记忆系统 https://github.com/mem9-ai/mem9 - Codefire — 编码 Agent 的持久化记忆 https://github.com/websitebutlers/codefire-app - Memobase — LLM 的用户画像记忆 https://github.com/memodb-io/memobase 编码 Agent 与开发工具 💻 - Qwen Code — QwenLM 出品的终端 AI 编码 Agent https://github.com/QwenLM/qwen-code - gptme — 终端里的个人 AI Agent https://github.com/gptme/gptme - Claude Inspector — 看到 Claude Code 隐藏的提示词机制 https://github.com/kangraemin/claude-inspector - TDD Guard — 为 AI Agent 强制执行测试优先 https://github.com/nizos/tdd-guard - rendergit（Karpathy） — Git 仓库→单个文件，人类和 LLM 都能读 https://github.com/karpathy/rendergit - autoresearch（Karpathy） — 自主 LLM 训练系统 https://github.com/karpathy/autoresearch - pydantic-ai — 类型安全的 Agent 框架 https://github.com/pydantic/pydantic-ai - claude-deep-research-skill — 8 阶段研究，支持自动续写 https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill MCP 与集成 🔗 - MCP Playwright — 为 LLM 提供浏览器自动化 https://github.com/executeautomation/mcp-playwright - stealth-browser-mcp — 无法检测的浏览器自动化 https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp - fastmcp — 用最少的 Python 代码构建 MCP 服务器 https://github.com/jlowin/fastmcp - markdownify-mcp — PDF、图片、音频→Markdown https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp - MCPHub — 通过 HTTP 管理多个 MCP 服务器 https://github.com/samanhappy/mcphub 搜索、数据与 LLM 工具 🔍 - CK（BeaconBay） — 按语义搜索代码，不是关键词 https://github.com/BeaconBay/ck - ExtractThinker — 文档智能的 ORM https://github.com/enoch3712/ExtractThinker - OmniRoute — 44+个 AI 提供商的 API 代理 https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute - dlt — 从 5000+数据源构建 LLM 原生数据管道 https://github.com/dlt-hub/dlt - simonw/llm — 本地和远程 LLM 的轻量级 CLI https://github.com/simonw/llm - Portkey-AI/gateway — 路由请求到 250+个 LLM https://github.com/Portkey-AI/gateway - lmnr — 追踪和评估 Agent 行为 https://github.com/lmnr-ai/lmnr 视频与其他 📽️ - LTX-Desktop（Lightricks） — 本地生成和编辑视频 https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop - MetaClaw — 不用 GPU 也能进化 AI Agent https://github.com/aiming-lab/MetaClaw - Vane — 用本地 LLM 的 AI 问答引擎 https://github.com/ItzCrazyKns/Vane ## 去哪里找更多技能？想要探索更多？这几个地方是宝库： - skillsmp.com — 8 万+技能，最大的目录 - aitmpl.com/skills — 模板库，一键安装 - skillhub.club — 3.1 万+技能，AI 评分 - agentskills.io — 官方规范怎么安装技能？ - 个人级：~/.claude/skills/ - 项目级：.claude/skills/ 克隆、复制、重启。搞定。 ## 总结一下说到底就三句话： - Skills = 教 Claude 怎么把事情做得更好 - MCP = 给 Claude 访问外部工具和数据的能力 - GitHub 仓库 = 驱动这一切的开源引擎把这三者结合起来→无敌的 AI 工作流。 ## 就这样，现在去搞点东西吧这份清单我花了好几个小时整理——扫描 1000 多个仓库、测试技能、读文档。如果帮你省了时间，你懂的。我经常发这类内容——AI 工具、工作流程、提示词，还有我真正在用的东西。没废话，没炒作，只有真正有用的。关注我，别错过下次更新： Telegram → https://t.me/tgmShareAI 推特→https://x.com/gxjdian Youtube→https://youtube.com/@gxjdian 如果你发现了我漏掉的工具——DM 我。我会加到下次更新里。 ## 引用链接汇总 Claude Skills 官方资源 - Anthropic 官方技能库：https://github.com/anthropics/skills - 社区技能市场：https://skillsmp.com - 技能模板库：https://aitmpl.com/skills - SkillHub:https://skillhub.club - Agent Skills 官方规范：https://agentskills.io ## 相关链接 - [纯棉短裤](https://x.com/gxjdian) - [@gxjdian](https://x.com/gxjdian) - [4.6K](https://x.com/gxjdian/status/2035273411602358646/analytics) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/doc-coauthoring) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/canvas-design) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/algorithmic-art) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/theme-factory) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder) - [https://github.com/obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers) - [https://github.com/obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers) - [https://github.com/massgen/massgen](https://github.com/massgen/massgen) - [https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering](https://github.com/muratcankoylan/agent-skills-for-context-engineering) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator) - [https://github.com/remotion-dev/remotion](https://github.com/remotion-dev/remotion) - [https://github.com/coreyhaines31/marketingskills](https://github.com/coreyhaines31/marketingskills) - [https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo](https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo) - [https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines](https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/brand-guidelines) - [https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill](https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill) - [https://github.com/kepano/obsidian-skills](https://github.com/kepano/obsidian-skills) - [https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server](https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server) - [github.com/anthropics/skills](http://github.com/anthropics/skills) - [skillsmp.com](http://skillsmp.com/) - [https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp) - [https://github.com/upstash/context7](https://github.com/upstash/context7) - [https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master](https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master) - [https://github.com/openclaw/openclaw](https://github.com/openclaw/openclaw) - [https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT) - [https://github.com/langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) - [https://github.com/camel-ai/owl](https://github.com/camel-ai/owl) - [https://github.com/langgenius/dify](https://github.com/langgenius/dify) - [https://github.com/crewAIInc/crewAI](https://github.com/crewAIInc/crewAI) - [https://github.com/CopilotKit/CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - [https://github.com/ollama/ollama](https://github.com/ollama/ollama) - [https://github.com/open-webui/open-webui](https://github.com/open-webui/open-webui) - [https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile) - [https://github.com/unslothai/unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) - [https://github.com/n8n-io/n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - [https://github.com/langflow-ai/langflow](https://github.com/langflow-ai/langflow) - [https://github.com/huginn/huginn](https://github.com/huginn/huginn) - [https://github.com/assafelovic/gpt-researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - [https://github.com/mendableai/firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl) - [https://github.com/vanna-ai/vanna](https://github.com/vanna-ai/vanna) - [https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp](https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp) - [https://github.com/stanfordnlp/dspy](https://github.com/stanfordnlp/dspy) - [https://github.com/github/spec-kit](https://github.com/github/spec-kit) - [https://github.com/NVIDIA/NemoClaw](https://github.com/NVIDIA/NemoClaw) - [https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills](https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills) - [https://github.com/anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) - [https://github.com/wlzh/skills](https://github.com/wlzh/skills) - [https://github.com/kyrolabs/awesome-agents](https://github.com/kyrolabs/awesome-agents) - [https://tom-doerr.github.io/repo_posts/](https://tom-doerr.github.io/repo_posts/) - [https://github.com/garrytan/gstack](https://github.com/garrytan/gstack) - [https://github.com/craigsc/cmux](https://github.com/craigsc/cmux) - [https://github.com/byt3bl33d3r/figaro](https://github.com/byt3bl33d3r/figaro) - [https://github.com/smtg-ai/claude-squad](https://github.com/smtg-ai/claude-squad) - [https://github.com/bytedance/deer-flow](https://github.com/bytedance/deer-flow) - [https://github.com/Agent-Field/SWE-AF](https://github.com/Agent-Field/SWE-AF) - [https://github.com/myshell-ai/AIlice](https://github.com/myshell-ai/AIlice) - [https://github.com/sequenzia/agent-alchemy](https://github.com/sequenzia/agent-alchemy) - [https://github.com/ghostwright/ghost-os](https://github.com/ghostwright/ghost-os) - [https://github.com/e2b-dev/desktop](https://github.com/e2b-dev/desktop) - [https://github.com/dagger/container-use](https://github.com/dagger/container-use) - [https://github.com/kwalus/Canopy](https://github.com/kwalus/Canopy) - [https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit](https://github.com/microsoft/agent-governance-toolkit) - [https://github.com/anthropics/claude-code-security-review](https://github.com/anthropics/claude-code-security-review) - [https://github.com/promptfoo/promptfoo](https://github.com/promptfoo/promptfoo) - [https://github.com/mem9-ai/mem9](https://github.com/mem9-ai/mem9) - [https://github.com/websitebutlers/codefire-app](https://github.com/websitebutlers/codefire-app) - [https://github.com/memodb-io/memobase](https://github.com/memodb-io/memobase) - [https://github.com/QwenLM/qwen-code](https://github.com/QwenLM/qwen-code) - [https://github.com/gptme/gptme](https://github.com/gptme/gptme) - [https://github.com/kangraemin/claude-inspector](https://github.com/kangraemin/claude-inspector) - [https://github.com/nizos/tdd-guard](https://github.com/nizos/tdd-guard) - [https://github.com/karpathy/rendergit](https://github.com/karpathy/rendergit) - [https://github.com/karpathy/autoresearch](https://github.com/karpathy/autoresearch) - [https://github.com/pydantic/pydantic-ai](https://github.com/pydantic/pydantic-ai) - [https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill](https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill) - [https://github.com/executeautomation/mcp-playwright](https://github.com/executeautomation/mcp-playwright) - [https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp](https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp) - [https://github.com/jlowin/fastmcp](https://github.com/jlowin/fastmcp) - [https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp](https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp) - [https://github.com/samanhappy/mcphub](https://github.com/samanhappy/mcphub) - [https://github.com/BeaconBay/ck](https://github.com/BeaconBay/ck) - [https://github.com/enoch3712/ExtractThinker](https://github.com/enoch3712/ExtractThinker) - [https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute](https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute) - [https://github.com/dlt-hub/dlt](https://github.com/dlt-hub/dlt) - [https://github.com/simonw/llm](https://github.com/simonw/llm) - [https://github.com/Portkey-AI/gateway](https://github.com/Portkey-AI/gateway) - [https://github.com/lmnr-ai/lmnr](https://github.com/lmnr-ai/lmnr) - [https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop](https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop) - [https://github.com/aiming-lab/MetaClaw](https://github.com/aiming-lab/MetaClaw) - [https://github.com/ItzCrazyKns/Vane](https://github.com/ItzCrazyKns/Vane) - [skillsmp.com](http://skillsmp.com/) - [aitmpl.com/skills](http://aitmpl.com/skills) - [skillhub.club](https://skillhub.club/) - [agentskills.io](http://agentskills.io/) - [https://t.me/tgmShareAI](https://t.me/tgmShareAI) - [https://x.com/gxjdian](https://x.com/gxjdian) - [https://youtube.com/@gxjdian](https://youtube.com/@gxjdian) - [https://github.com/anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) - [https://skillsmp.com](https://skillsmp.com/) - [https://aitmpl.com/skills](https://aitmpl.com/skills) - [https://skillhub.club](https://skillhub.club/) - [https://agentskills.io](https://agentskills.io/) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [4:32 PM · Mar 21, 2026](https://x.com/gxjdian/status/2035273411602358646) - [4,662 Views](https://x.com/gxjdian/status/2035273411602358646/analytics) --- *导出时间: 2026/3/22 01:24:48*

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