大学生如何用WorkBuddy写出高质量论文?
文章指出AI直接写论文常导致引用错误和结论失真,作者开发了包含16个Skill的RW Research Skill系统,并将其集成到WorkBuddy中。文章详细演示了如何利用这些Skill完成从研究问题形成、研究设计到方案审查的完整科研流程,以确保学术严谨性。
文章指出AI直接写论文常导致引用错误和结论失真,作者开发了包含16个Skill的RW Research Skill系统,并将其集成到WorkBuddy中。文章详细演示了如何利用这些Skill完成从研究问题形成、研究设计到方案审查的完整科研流程,以确保学术严谨性。
文章探讨了AI Agent软件中工作会话上下文难以迁移、备份和分享的痛点。厂商出于竞争和数据隐私考虑不愿提供导出功能,但上下文是AI时代最重要的资产。作者介绍了开源Agent会话平台AgentGit,它让会话像代码一样可保存、分享、交接和复用,支持Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes、WorkBuddy等主流Agent。作者以WorkBuddy实操演示了安装、登录授权、用大白话批量保存82条会话记录、排查macOS钥匙串性能瓶颈,以及通过export --format codex导出打包导入Codex的全过程。建议有选择性地保存重要会话,避免一次性全部打包导致耗时过长。
本文介绍了开源工具Hypit,可以给AI Agent(如WorkBuddy)装上一整套视频制作语言和系统,实现复刻爆款视频:输入一条视频后,Agent会生成包含画面、字幕、B-roll、特效的完整制作工作流,也可从零生成视频工作流。作者对比了Seedance、MiniMax H3、可灵等视频生成模型的选择建议,并实操演示了1:1复刻吉列剃须刀广告的全过程:部署Hypit、上传视频、选择视频生成模型(WorkBuddy内置Videogen实际调用可灵kling-v3-t2v),约28分钟完成复刻,消耗约800积分。作者认为Hypit还原度高,比一般视频复刻Skill更稳定,值得体验。
腾讯开源了 BrowserSkill,作者用 WorkBuddy 实测后评价很高。该工具由 Skill 指令、bsk CLI 和 Chrome 插件三部分组成,可让 Agent 直接复用已登录的浏览器状态,在独立 Agent Window 中打开网页、搜索、点击、读取数据和截图,不影响用户正在使用的页面。它兼容 WorkBuddy、Codex、Cursor、Claude Code 等支持 Shell 调用的 Agent。作者实测完成了环境检查、识别 17 个标签页、搜索并整理结果等任务,安装过程简单,适合网页调研、热点搜索、后台操作和前端测试等场景。
本文介绍了一款开源免费的WorkBuddy桌面端增强助手插件WorkDaddy。该插件针对WorkBuddy电脑端,提供多账号独立备份与切换、无人值守跑长任务、跨账号会话迁移、异常中断自动续接、自动领每日积分、权限弹窗免打扰、主题更换、快捷短语、防止电脑休眠等实用功能,账号与配置全部保留在本机。文章详细讲解了插件的下载安装方法(区分国内版与国际版)、Mac和Windows首次打开的安全设置处理,以及账号、主题、会话、模型、增强功能、电脑功能等各项设置的配置与使用技巧。
作者介绍了一款开源工具 MatrixMedia,解决剪完视频需在抖音、B站、小红书、快手等多个平台挨个登录上传、填写标题封面的繁琐问题。该工具本地运行,支持抖音、快手、B站、百家号、头条、视频号、小红书、番茄视频共8个平台的自动发布,提供 GUI、CLI、HTTP API 和 MCP Server 四种使用方式,可配合 Claude Code 等 AI 工具实现全自动分发,跨 Windows、Linux、macOS 平台,开源免费。作者提醒仅用于发布自有内容,避免批量刷量或搬运,以防被平台封禁。
作者记录了在天津职业大学为职业本科教师开展两天智能体工作坊的过程,讲解如何用 WorkBuddy(Agent 类工具)将两门专科旧课合并开发出一门职业本科新课《包装材料应用和检测技术》。文章首先厘清三个底层认知:Agent 不同于 Chatbot,具备工具、状态、循环三大能力;上下文是 AI 不知道但对任务至关重要的信息,应让 Agent 自行从本地文件获取;工作空间是房子、上下文窗口是桌面,文件夹须分类清晰。实操部分演示了用 SGP 提示词让 Agent 先盘点 37 份材料、找出 27 处矛盾,再通过建立 CODEBUDDY.md 系统提示词和 00_项目总览.md 项目分身文件,实现文件夹分区管理、原始材料只读、事实区分已确认与待核实等协作规范。
本文介绍了开源工具 REA(Reverse Engineer Anything),一个拥有 33.5 万星标的 GitHub 项目。REA 通过 MCP(模型上下文协议)接入 Claude Code、Codex、Grok Build 等 AI Agent,让 Agent 能够分析网站、桌面应用、移动应用乃至游戏的功能实现原理,并生成规格文档用于构建自己的版本。文章提供了从零开始的完整新手教程,包括安装步骤(npx 命令或自动化 Agent 安装)、健康检查方法,以及五步工作框架:观察架构、深度理解(X-ray)、制定蓝图、构建实现、迭代升级,并附有各阶段的实用提示词模板。核心价值在于可以借鉴喜爱的应用功能,快速打造自己的版本。
作者使用开源逆向工具 REA(reverse engineer anything)逆向苹果原生备忘录 App,并借助 AI Agent 完成从调研到复刻的全流程。文章拆解了具体步骤:安装 REA、限定只调查本地笔记功能、区分调研报告中的证据与判断、实现新建/编辑/切换/搜索/删除五个最小功能,并进阶加入选题模板、口播时长估算和全屏提词器等自媒体实用功能,最终交付一款每天在用的口播脚本工具。作者强调 REA 降低了读懂他人 App 的门槛,但服务器端逻辑无法逆向,公司护城河依然存在于稳定性、售后和数据沉淀中,并提醒逆向仅限自用学习,不可用于绕过付费。
文章针对 AI 写作常见的空泛、模板化问题,提出三步解决方案:先查清问题、再改表达、最后校准文风。作者整理了 22 个去重后的开源工具清单,包括 humanizer、stop-slop 等编辑规则工具,AI 文本检测研究项目,以及 shuorenhua、qu-ai-wei 等中文改稿 Skill,还有 writing-style-skill 等长期校准个人风格的工具。文中强调改稿时要保留事实、数字和原有语气,不靠编造经历来'显得像人',并给出了可直接使用的提示词模板。
文章介绍了一套完全开源免费的本地工作流,替代收费视频解析网站。核心工具为 yt-dlp + FFmpeg 下载全网主流平台 4K 高清视频,再用 faster-whisper large-v3 模型在本地显卡上约 30 秒即可提取视频台词,生成带时间轴的 SRT 字幕与 TXT 文本,并可导出双语字幕。作者强调无需写代码,只需将准备好的提示词发给 Claude Code 或 Codex 等 AI Agent,即可自动完成安装与运行。该流程适用于视频二创、解说拆解、文案分析和知识库构建,兼具隐私保护和零成本优势。