前阿里P8被裁后用WorkBuddy月入17万——我扒了27个真实案例，发现赚钱的人只用了5个功能 ✍ 沈美丽子🕐 2026-07-27📦 16.7 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 文章通过27个真实案例，分析了如何利用WorkBuddy的5个核心功能（定时自动化、多Agent并行、Skill技能包、MCP连接器、记忆系统）实现自动化赚钱。作者指出，赚钱的人将AI当作员工用，构建自动化工作流，而不赚钱的人仅将其视为聊天工具。 WorkBuddyAgent自动化技能包案例赚钱AI工具效率多Agent定时任务 # 前阿里P8被裁后用WorkBuddy月入17万——我扒了27个真实案例，发现赚钱的人只用了5个功能 **作者**: 沈美丽子 **日期**: 2026-07-26T12:42:46.000Z **来源**: [https://x.com/Shenmeili1213/status/2081359571663372331](https://x.com/Shenmeili1213/status/2081359571663372331) ---  先说一个人。 前阿里P8，被裁。 找工作三个月，没找到。 后来他干了件事：开了三个WorkBuddy实例，分别管三件事。 A号爬竞品价格，卖给商家，300一个月。 B号生成投放素材，50一条。 C号做自动客服，按销售额5%抽成。 三个号服务20多家商家，月入17万。 这不是段子。这是我在网上扒到的27个真实案例里，最炸的一个。 我又扒了剩下26个。 发现一件事：真正靠WorkBuddy赚到钱的人，核心只用了5个功能。不是写代码。不是搞自动化部署。不是什么高深操作。 就是5个你打开软件就能看到的功能。 但90%的人一个都没用过。 这篇文章，我把这5个功能拆给你看——每个功能配真实案例、真实数字、真实的人。 你看完，自己判断该不该动。  ▌ 第一章：赚钱的人都用了哪5个功能 先说结论。 这27个案例里，赚钱的人无一例外，都用了以下功能中的至少3个： 1. 定时自动化——你睡觉它干活 2. 多Agent并行——一个人指挥一支AI团队 3. Skill技能包——8万个插件一句话安装 4. MCP连接器——打通30+外部服务 5. 记忆系统——越用越懂你 不赚钱的人在干什么？ 在聊天框里打字。"帮我写个文案""帮我总结一下"。 用完关掉，第二天再打开，从头再来。 聊天是一次性的。Agent是持续的。 这就是差距。 下面一个一个拆。 ▌ 第二章：定时自动化——你睡觉它干活 这是27个案例里出现频率最高的功能。 案例1：文科生零代码，AI投研月收益够伙食费 一个文科生，不会写代码。 他设了4个定时任务： 早上8点，自动抓取科技新闻前5条，整理成简报，推送到微信。 中午12点，从雪球抓持仓相关公告，生成日报。 晚上8点，汇总当日异动股票，标出需要关注的。 每周日晚上，生成本周追踪报告。 每天只花20分钟看报告，其他全自动。 月收益够他一个月伙食费。 他原话是："我不是在投资，我是让AI帮我盯着，我只做决策。" 案例2：12人销售团队，行政从每天45分钟变零 某公司12个销售，每天要汇总数据出报表。 以前一个行政小李，每天花45分钟手动整理。 后来配了一个定时任务： 下午5:50，WorkBuddy自动从系统拉数据、生成Word简报+Excel表格，推送到飞书群。 15分钟配好，永久自动。 小李现在每天5:50准时下班，不用加班了。 案例3：每日新闻自动化，5个任务错峰3分钟 一个开发者设了5个定时任务，分别抓科技、教育、环保、世界大事、民生新闻。 从最开始总是失败，到后来稳定运行，每天早上7点准时推送。 他总结了三个坑： 第一，别让5个任务同时跑，错峰3分钟，不然积分会爆。 第二，任务prompt要写清楚格式要求，不然输出每条都不一样。 第三，定时任务在电脑休眠时不执行，记得关休眠或用云端执行。 这三个坑，他自己踩了一个月才摸清楚。 现在每天早上醒来，5份简报已经在邮箱里躺着了。 这三个案例有一个共同点：任务一次性配好，之后永久自动执行。你配一次，它跑一辈子。 这就是定时自动化的威力——你赚的不是时薪，是复利。  ▌ 第三章：多Agent并行——一个人指挥一支AI团队 如果说定时自动化是"你不在它也干"，那多Agent并行就是"你一个人干一个团队的活"。 案例4：前阿里P8的3只WorkBuddy，月入17万 回到开头那个案例。 他不是开了一个WorkBuddy什么都干，而是开了三个，各管各的： A号：每天定时爬取竞品价格，生成对比表格，自动发给商家。 B号：接收商家的产品图和需求，生成投放素材（文案+图片），交付。 C号：接入商家的客服系统，自动回复常见问题，处理售后。 三个号互不干扰，各跑各的，他只负责盯质量和收钱。 这就是"一人公司"的本质——不是你什么都干，是你指挥AI干。 案例5：7人AI编辑部，10分钟出20页策划文档 有人用WorkBuddy的多专家并行功能，同时调用了7个虚拟角色： 市场运营、产品经理、开发工程师、财务、文案、数据分析、法务。 一句话发出去："帮我做一份新品上市全案。" 7个Agent同时开工，各自从自己的角度输出。 10分钟后，一份20页的完整策划文档出来了——含市场分析、产品定位、预算分配、文案方案、数据模型、法务风险提示。 你需要做的，只是审核和修改。 这不是"AI帮你写"，是"AI帮你开会"。 案例6：双Agent无人工厂——大吉+Hermes 两个开发者各跑一个Agent，一个叫大吉，一个叫Hermes。 怎么协作？ 共享文件夹当信箱。 大吉写完一段内容，存到共享文件夹。Hermes检测到新文件，自动读取、处理、输出结果，再存回去。 天然解耦，互不干扰。 再加上IMA知识库做"单一事实源"——所有信息以知识库为准，两个Agent都从同一个地方读数据。 结果：一个全自动的内容生产流水线，人只负责最终审核。 这三个案例的共同点：不是一个AI什么都干，是多个AI各干各的，你当指挥官。一个人+多个Agent=一个团队。 省的不是工资，是管理成本。  ▌ 第四章：Skill技能包——8万个插件一句话安装 这是我最想说的功能，也是90%的人完全不知道的功能。 Skill是什么？ 简单说：别人把某一套工作流程写成了一个"技能包"，你一句话就能安装。 安装完之后，你不需要每次写一大段指令，一句话就能触发整套流程。 没Skill的人：每次用WorkBuddy，都要写一段长prompt，"帮我分析XX，注意XX，输出格式是XX……"写完还要调。 有Skill的人：一句话"帮我跑一遍竞品分析"，Skill自动加载所有步骤、格式、注意事项。 这就是差距。 案例7：安全团队SRC赏金翻三倍 一个安全团队用WorkBuddy的AI Skills串了一条漏洞挖掘流水线： 资产测绘→漏洞扫描→JS信息挖掘→越权测试。 以前手动跑一遍要一天，现在自动化串联，月均两位数漏洞，赏金从四位数跳到五位数。 关键不是AI更聪明了，是Skill把老手的经验固化成了流程。 新人装上这个Skill，直接按老手的标准干活。 案例8：公众号AI日报，90分钟变8分钟 开发者CodeRin用Skill把日报生产流程固化下来： 选题→抓取→去重→摘要→排版→配图→发布。 以前一篇日报90分钟，现在8-15分钟。 深度调研以前3-4小时，现在30-45分钟。 他说："Skill的本质不是提速，是把我的经验变成可复制的流水线。" 案例9：7×24挖洞工厂 另一个安全团队用企业版多Agent并行，每个Agent挂不同的Skill，7×24自动挖洞。 赏金月入五位数。 人只做一件事：确认漏洞是否可利用，提交报告。 怎么装Skill？ 在WorkBuddy里找到"技能市场"，搜索你需要的技能，点安装。 或者用skill-creator自己造一个——把你的工作流程写成SKILL.md文件，以后一句话就能触发。 赚钱的人和不赚钱的人，差在哪？差在Skill。 不赚钱的人每次从零开始写prompt，赚钱的人把流程固化成Skill，一次写好永久复用。  ▌ 第五章：MCP连接器——打通外部世界 如果说Skill是"内部流程自动化"，那MCP就是"打通外部世界"。 MCP是什么？ MCP是WorkBuddy连接外部服务的桥梁。 腾讯文档、飞书、GitHub、Notion、通达信、企业微信、微信支付……30多个外部服务都能连。 连上之后，WorkBuddy能直接操作这些服务——不是"帮你生成内容你去发"，是直接帮你发。 案例10：通达信MCP量化回测 有人用通达信MCP连上本地行情源，拉了5.8年数据，跑通了ETF回测策略。 以前这种事要写Python、调API、装环境，没技术背景的人根本碰不了。 现在一句话："帮我回测沪深300ETF过去5年的定投策略。" WorkBuddy自动拉数据、算收益、画图表、出报告。 案例11：企业微信群协作，@一下AI就干活 某团队把WorkBuddy接入了企业微信。 群里@一下AI，它就干活： "帮我把今天的会议纪要整理一下"——自动读取会议记录，整理成文档，发回群里。 "帮我把这个需求拆成开发任务"——自动拆解，生成需求文档，分配到人。 AI不是在另一个窗口等你，是直接在你的工作群里。 案例12：社区团购200单，3分钟算完 这是我觉得最接地气的一个案例。 一个叫阿敏的社区团购团长，每天群里200多单接龙。 以前手动算：谁要什么、多少份、怎么分拣、怎么配送，光整理就要一个多小时。 现在她把接龙消息丢进WorkBuddy，5秒变成订单表，自动拆出分拣单和配送单。3分钟搞定以前1小时的活。 她不懂技术，不知道什么叫MCP，只知道"把消息丢进去，表就出来了"。 这就是MCP的价值——不是让你学技术，是让技术替你干活。 三个案例，三个行业，一个共同点：AI不是孤岛，它连上了你的真实工作场景。连上了，就是工具人。连不上，就是聊天框。  ▌ 第六章：记忆系统——越用越懂你 这是5个功能里最容易被忽视的，但也是拉开差距的关键。 WorkBuddy有记忆系统。 什么意思？ 你跟它说过的事情、你的偏好、你的工作习惯，它会记住。 下次再聊，它自动加载这些记忆，不需要你重复说。 案例13：一句话喂4个信息点，系统当晚记住 有人在对话里随口说了一句："我主要做餐饮，目标客户是25-35岁白领，客单价30-50，主打健康轻食。" 这句话包含4个信息点：行业、目标客户、客单价、产品定位。 WorkBuddy当晚自动提取，写进记忆文件。 之后他每次让AI写文案、做分析，AI自动按这4个维度来——不需要每次重复说"我是做餐饮的"。 你说的每一句话，它都在学。 案例14：模型选择别迷信Auto WorkBuddy支持15款模型，很多人一直用Auto自动选择。 但有人测试后发现： 长文档分析→DeepSeek-V4-Pro更准。 自动化任务→GLM-5.0-Turbo更快更稳。 创意文案→Claude系列更有灵气。 不同任务用不同模型，效果差30%以上。 他把这个偏好写进记忆系统，之后每次执行任务，WorkBuddy自动选最合适的模型。 案例15：三大功能联动——指数级爆发 最猛的案例，是同时用三个功能的人： 定时自动化+手动选模型+喂记忆。 每天早上7点，定时任务自动触发。 WorkBuddy根据记忆系统知道你是做什么的、要什么风格。 根据任务类型自动选最合适的模型。 生成内容，推送给你。 你醒来看到的，不是"AI帮你写的草稿"，是"按你的风格、用最合适的模型、自动生成的成品"。 这三个人做的事，技术上没有一个是难的。 难的是——他们知道这5个功能存在，并且组合起来用了。 ▌ 第七章：我自己测了几天，说说真实感受 前两篇文章我说过，我是最近才开始深度用WorkBuddy的。 这几天我把这5个功能全测了一遍。 说说真实感受。 定时自动化：能跑，但有坑。 最大的坑是电脑休眠后任务不执行。我芭提雅这边晚上睡觉电脑一合，早上起来发现任务没跑。 解决方法：要么关休眠，要么用云端执行。但云端执行要额外消耗积分。 多Agent并行：好用，但积分消耗比预期快。 同时开3个Agent，积分消耗大约是单Agent的3倍。如果你是标准版套餐，可能跑两轮就没了。 建议：不是所有任务都需要并行，简单任务用单Agent，复杂任务再开多Agent。 Skill技能包：最容易上手，见效最快。 装一个skill-creator，把自己写文章的流程固化下来，以后一句话就能触发整套流程。 这是我目前用得最多的功能。 MCP连接器：配置有门槛，但配好之后是降维打击。 我接了飞书MCP，让WorkBuddy直接把写好的文章推到飞书文档里排版。配的时候花了一个多小时查文档，配好之后省了每天20分钟手动搬运。 记忆系统：需要主动喂。 它不会主动问你"你的偏好是什么"，需要你在对话中自然提到，它才提取。 建议：新用户第一件事，先跟WorkBuddy聊半小时，把你的行业、客户、产品、风格全说一遍。让它记住。 总结：5个功能全用了，效率确实提升明显。但不完美——积分消耗、休眠问题、配置门槛，都是真实的坑。 不吹不黑，工具是好工具，但你得花时间趟坑。 ▌ 第八章：赚钱的人和不赚钱的人，差在哪 27个案例扒完，我总结了一条规律。 赚钱的人，把WorkBuddy当员工用。 不赚钱的人，把WorkBuddy当搜索引擎用。 当员工用是什么意思？ 给它分工——哪个Agent管什么。 给它流程——用Skill固化工作流。 给它权限——用MCP连上你的真实工作场景。 给它记忆——告诉它你是谁、你做什么、你要什么。 给它时间表——用定时任务让它7×24干活。 当搜索引擎用是什么意思？ 打开，问一句，关掉。 第二天打开，再问一句，再关掉。 没有Skill，没有MCP，没有记忆，没有定时任务。 每次从零开始。 差距不在AI，在你怎么用AI。 这27个人里，没有一个是因为技术强才赚到钱的。 前阿里P8不是靠写代码赚到17万的，是靠"3个Agent分工服务20家商家"这个商业模型。 阿敏不是靠懂技术搞定社区团购的，是靠"把接龙消息丢进去5秒出表"这个简单动作。 安全团队不是靠AI更聪明翻三倍赏金的，是靠"把老手经验固化成Skill"这个流程。 他们做的，就是把AI从"聊天框"变成了"工作台"。 这件事，不需要技术背景，需要的是——动。 ▌ 第九章：如果你今天只想做一件事 不要5个功能全上。 先做一件事：装一个Skill。打开WorkBuddy，找到技能市场，搜一个跟你工作相关的Skill，装上。 用一句话触发它。 感受一下"流程固化"带来的效率提升。 如果你连这一步都觉得麻烦，那后面4个功能更不用看了。 AI不缺功能，缺的是愿意花10分钟配置的人。 10分钟，换每天省2小时。 你自己算。  三条规则，送给看到这里的你： 规则一：先固化流程，再谈效率。 没Skill的AI就是高级打字机，每次从零开始。 规则二：连上真实场景，才有真实价值。 不接MCP的AI是孤岛，接了才是工具人。 规则三：让它记住你。 不喂记忆的AI每次都当你是陌生人，喂了才越用越顺手。 90%的人把全国第一的AI当聊天框用。 剩下10%的人，已经让它替自己上班了。 你要当90%还是10%？ 参考素材来源： 腾讯云开发者社区《90%的人把WorkBuddy当聊天工具在用》 53AI《Skill实战：3个坑1个案例4个技巧，效率提升12倍》 掘金《双Agent协作搭无人工厂》 今日头条《WorkBuddy定时自动化7×24无人值守》 知乎《2026 AI Agent企业落地爆发年5大趋势》 腾讯云《多Agent并行：7大虚拟角色》 芭提雅，一个周日的下午，扒完27个案例后，决定先去装一个Skill试试。 ## 相关链接 - [沈美丽子](https://x.com/Shenmeili1213) - [@Shenmeili1213](https://x.com/Shenmeili1213) - [39K](https://x.com/Shenmeili1213/status/2081359571663372331/analytics) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [8:42 PM · Jul 26, 2026](https://x.com/Shenmeili1213/status/2081359571663372331) - [39.5K Views](https://x.com/Shenmeili1213/status/2081359571663372331/analytics) - [View quotes](https://x.com/Shenmeili1213/status/2081359571663372331/quotes) --- *导出时间: 2026/7/27 09:09:17*
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我 我用 WorkBuddy 跑了 3 个活儿，发现它不是助手，是数字员工 文章通过三个真实任务评测了 WorkBuddy 的实际应用：视频 Skill 管理工具开发、电商数据清洗分析及竞品监控自动化流程。作者指出 WorkBuddy 不仅是聊天工具，更是集专家判断、专业 Skill 和自动化执行于一体的 AI 工作台，能有效提升处理固定流程任务的效率。 技术 › 工具与效率 ✍ 行者AI视频🕐 2026-07-24 WorkBuddyAI自动化数据分析实战评测效率提升Agent专家模式技能管理竞品监控
H How to master graph engineering 本课程教授如何构建 AI 智能体图，涵盖图的基本概念、关键模式（如菱形模式）、停止规则及人工审批环节。包含三个实战案例：深度研究台、SEO 内容生成器和市场推广套件，旨在提升业务效率并控制成本。 技术 › Agent ✍ Machina🕐 2026-07-23 AgentGraphLLMClaudeWorkflow工程化自动化架构设计效率实战
如 如何使用Linear管理Agent并构建软件工厂 作者分享了使用Linear工具管理编程Agent的实战经验。他将任务按结果层级组织，利用分流箱收集问题，并通过分批处理工作流来提高效率。文章重点强调了制定清晰的Ticket契约（目标、原因、结果）、确保Agent完整完成任务以及实现无监督并行工作，从而打造个人“软件工厂”以提升生活质量。 技术 › Agent ✍ Fred Jonsson🕐 2026-07-20 LinearAgent自动化工作流软件工程编程LLM生产力Claude效率
W WorkBuddy高阶教程｜万字复盘：如何让Agent接手真实项目 本文通过一场实战培训，复盘如何使用 WorkBuddy 让 AI Agent 接手真实项目。文章从建立上下文、派发任务（SGP 原则）、定义工作空间、创建项目分身到 DeepResearch 并行调研，详细讲解了让 AI 持续推进复杂任务的方法论。 技术 › Agent ✍ 智见AI-大鹏🕐 2026-07-20 WorkBuddyAgentAI实战提示词项目管理上下文DeepResearch自动化工作流技术分享
耗 耗时 7 天，我们开源了腾讯 WorkBuddy 实战蓝皮书 作者苍何联合团队经过 7 天努力，正式开源了腾讯 WorkBuddy 实战蓝皮书。该书包含使用手册、实战案例、进阶系统及岗位路线图，旨在填补 WorkBuddy 详细教程的空白，帮助用户通过 AI 提升办公效率。 技术 › Hermes ✍ 苍何🕐 2026-07-13 WorkBuddy实战指南开源AI办公腾讯提效教程案例HermesAgent
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一 一篇内容，多平台同步：WorkBuddy × 蚁小二 CLI 的自动分发实践 本文介绍了作者利用 WorkBuddy 结合「蚁小二」CLI 工具，实现自媒体多平台内容自动分发的实践。通过打通账号管理、发布排版、合规校验及数据分析等全流程，有效降低了机械性重复劳动，提升了内容创作效率，实现了 Agent 时代的自媒体运营自动化闭环。 技术 › 工具与效率 ✍ WanRadar🕐 2026-07-09 WorkBuddy蚁小二自媒体运营自动化CLIAgent多平台分发内容创作