dashi-ppt 我们也测了，第一还是 slide-maker
文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中，slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分，击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出，slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性，而 dashi-ppt 虽导出效果好，但受限于模板，内容结构被强行适配，导致丢分。
🏷️ 评测
13 篇AI 视频剪辑/生成工具评测大全
本文全面评测了市面上的 AI 视频剪辑与生成工具，涵盖开源、半开源及主流商业平台。作者详细分析了各类工具的核心特性、适用场景及优缺点，如 Pireel 的本地编辑、剪映的生态优势、Descript 的文本驱动剪辑等，旨在帮助用户根据需求选择最合适的自动化剪辑方案。
《指挥 AI，做出一个企业级 Agent》08：企业 RAG 不是上传几个 PDF
文章指出企业 RAG 不仅仅是上传 PDF 回答问题，更需关注文档版本、权限、来源追溯及停用管理。作者通过模拟企业真实文档环境，构建了包含版本控制和过滤机制的评测体系，强调了可靠检索与诚实无答案的重要性，并分享了针对小规模知识库的技术选型经验。
想用 Codex 做科研，可以先从这 9 个 Skills 开始
文章评测了九个用于科研的 Codex Skills，按功能分为引用验证、文献管理、数据分析、英文润色等。作者将它们按质量分级，推荐了如 Academic Research Skills、Claude Scholar、Auto Empirical 等顶级工具，并认为这些由科研人员开发的工具能大幅提升效率。
我们开源了世界上最好的PPT Skill：slide-maker
增和科技开源了PPT生成工具slide-maker，经过与7种主流方案对比评测，其无AI生图版与带图版分别以97分和95分包揽前两名。评测重点考察了视觉完成度、内容结构、中文适配及可编辑性等维度，结果显示原生可编辑PPTX在交付和修改流程中具有显著优势。
DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space开源
Henry Li宣布开源DeerFlow背后的开发与调试工具LLM Space。该工具可创建、调试和评测Agent，支持快速搭建原型无需编写代码，并计划推出Evaluation功能。同时预告新作品DeerWork。
AI 圈的“信息源头”：30 位核心人物清单
本文精选了 30 位在全球 AI 领域真正生产一手认知的关键人物。清单涵盖研究、工程、教育、开源、评测、AGI 及全球生态七个维度，列举了如 Karpathy、Andrej Karpathy、Sam Altman 等行业领袖。关注这些账号有助于快速提升对 AI 前沿技术与趋势的认知密度。
Codex 最客观的结论：PPT 生成工具横向评测
作者针对 Codex 输出的 PPT 生成工具进行了客观排名：PPT Master 胜在可编辑性，花叔胜在视觉上限，Knowledge Cat 胜在叙事与质量，Lewis 胜在演讲模式。作者亦分享了自己的 Knowledge Cat PPT Skill，并强调 PPT 的本质不容混乱。
PPT Skills 实测：谁能生成一份能直接拿去讲的 PPT
本文对 GitHub 上四个热门 PPT Skill 项目进行了横向评测。通过使用同一份私域运营文档、同一模型和提示词，作者从视觉完成度、内容结构、中文适配、可编辑性等七个维度进行了严格对比。结果显示，ppt-master 以 93 分位居第一，胜在原生 PPTX 可编辑性高；guizang 视觉最强但不可编辑；html-ppt 适合网页演示。文章建议根据汇报、传播或素材库等不同场景选择工具。
20 个 Codex 替代不了的 GitHub 真神器
文章旨在寻找无法被 Codex 等通用 AI 编程工具替代的 GitHub 开源项目。作者确立了包括多 Agent 编排、本地化设备操作、特定硬技能及隐私保护在内的筛选标准，精选并介绍了 CrewAI、AppAgent、F5-TTS、Stable-Diffusion-WebUI 等 20 款工具，强调了它们在复杂协作、隐私安全和特定垂直领域的独特价值。
实测DeepSeek V4：为国产化而生的混合模型
文章详细评测了 DeepSeek V4 模型。V4 采用混合架构，参数量达 1.6T，虽未集成多模态能力，但在推理和代码领域表现优异。作者指出该版本通过 MXFP4、TileLang 和 MegaMoE 等技术，深度适配华为昇腾等国产芯片，旨在解决算力卡脖子问题。实测中，V4 在写作和长文本处理上表现出色，但在 Agent 意图识别和复杂开发约束遵守方面仍存在瑕疵。
我用Kollab替代了小龙虾：非技术人员的Agent新选择
文章对比了 Agent 工具 Kollab 与 OpenClaw（小龙虾）的差异。作者指出，尽管 OpenClaw 功能强大，但配置复杂对非技术人员不友好。Kollab 保留了核心功能，但在用户体验上更简洁，支持 IM 集成和团队共享空间，能有效降低“上下文税”，使 Agent 像同事一样协作。
从极客玩具到人人可用的小龙虾：扣子 2.5 体验
本文是对字节跳动扣子 2.5 的深度体验评测。文章详细介绍了新版本在日历任务管理、文件管理、CLI 命令行工具、云电脑与云手机（支持 App 自动化）、视频创作及全栈编程等方面的功能更新。作者认为扣子 2.5 通过将复杂的技术底层封装，实现了自然语言驱动的高效工作流，是目前国内体验最好、功能整合最完善的 AI 应用开发平台。