小白教程|用 Codex 自动上架闲鱼虚拟产品:百度网盘+闲鱼 MCP 实测
本文是一篇面向小白的实操教程,介绍如何利用 Codex 结合百度网盘 MCP 和闲鱼 MCP 实现虚拟产品自动上架。文章详细讲解了从环境准备、MCP 握手、依赖版本锁定、浏览器配置、闲鱼登录到生成商品草稿的完整流程,并重点分析了 MCP 2.x 兼容性、登录假成功、百度网盘 Token 获取等常见坑点。作者强调该方案仅能自动化找资料和填草稿,不保证货源合法性与成交,用户需自行承担版权和风控责任。
本文是一篇面向小白的实操教程,介绍如何利用 Codex 结合百度网盘 MCP 和闲鱼 MCP 实现虚拟产品自动上架。文章详细讲解了从环境准备、MCP 握手、依赖版本锁定、浏览器配置、闲鱼登录到生成商品草稿的完整流程,并重点分析了 MCP 2.x 兼容性、登录假成功、百度网盘 Token 获取等常见坑点。作者强调该方案仅能自动化找资料和填草稿,不保证货源合法性与成交,用户需自行承担版权和风控责任。
文章提供了详细的实操步骤、代码和排错指南,信息密度高且实用性强;时效性极佳(当天发布);深度和可读性良好,但新颖性稍弱,属于教程类内容。
由于 Codex 额度消耗加快、Pro 计划暂停新订阅且对中国区用户体验下降,作者推荐国产 AI 工具 Qoder 作为平替。文章从安装配置讲起,逐步演示编程模式与通用模式,通过实战开发一键去背景工具网站,展示 Qoder 的 Agent 执行、自主验证、页面批注修改等能力。此外还介绍了 AI 办公场景:整理文件、自动浏览网站截图生成产品文档、屏幕识别与电脑操控,以及多任务并行、Skills 技能包、MCP 连接器、Hooks、记忆系统和定时自动化等进阶功能,帮助零基础读者快速上手。
本文是一篇面向新手的 Pi Coding Agent 全面入门教程。Pi 是一个跑在终端里的极简 AI 编程智能体框架,定位为'最小智能体外壳':内核只保留基本工具循环,计划模式、子智能体、权限系统等能力全部拆给扩展。文章详细介绍了安装方式(官方脚本、npm、Nix)、界面与常用快捷键、模型配置、四种使用模式(交互、打印/JSON、RPC、SDK)、技能/扩展/提示词模板/主题的扩展体系,以及树状会话管理。作者重点总结了七个常见坑:无内置权限系统需容器隔离、默认无 plan mode、npm 不锁传递依赖、grep 等工具默认关闭等。Pi 支持 15 家以上模型商,MIT 协议,与 Claude Code、Codex 是两条路线:要开箱即用选成品,要可自由定制的个人智能体选 Pi。
本文是零基础 Grok Bot 全流程教学。作者介绍了 Grok Bot 与 Codex、Claude Code 等项目型 Agent 的区别:每个 Bot 像有独立身份、职责和 Skill 的个人助手。文章讲解了 Grok Bot 的核心特性——每个账号配备一台云电脑,Bot 之间可互相传话、拉群协作;并给出四类 Bot 搭建方向:固定任务型(定时任务)、专业领域型(安装 Skill)、工具型(接入 Codex、飞书等 CLI)、连接器型(打通推特、密码管理器、邮箱等)。文中还包含安全提醒和额度消耗技巧,是一份实用的 personal AI 入门指南。
本文是开源系列「Learn Claude Code」的介绍入口,该系列共 20 集,从 102 行代码的 while 循环起步,逐步拆解 Claude Code 的 20 个机制。核心观点是:智能体机制很多,但循环就一个。文章介绍了 20 集地图,分为骨架(循环、工具、权限、钩子、计划)、干得久(子智能体、技能、压缩、记忆)、干得多(任务系统、后台任务、调度)、组队(多智能体协作)和外接(MCP)五段,并给出 S01 的完整安装运行教程,包括环境搭建、API 配置(支持 GLM、DeepSeek 等兼容服务)和常见错误排查。
文章介绍了 OpenAI 在 DevDay 上发布的重大更新,重点讲解了 Dots——一个拥有独立云电脑、可执行后台任务的个人智能体。作者以产品发布协调为例,分10步详细讲解如何从零开始设置和使用 Dots:创建 Dot 并赋予明确职责、连接所需的应用和云电脑、委派任务并保留上下文、设置定时任务和自定义规则以保持控制权等。文章还提及新模型 Sol 6.1、GPT-6 Astra 驱动的 Dots、Codex Cloud 编码环境等新功能,并强调核实智能体输出来源、区分建议与决策的重要性。
作者介绍了一种在 ChatGPT Web 端以 Chat 模式(不消耗订阅额度)接入 MCP 实现本地任务执行的方法。文章先解释了 Chat、Work、Codex 三种模式的额度消耗差异,随后介绍 OpenAI 官方的 Secure MCP Tunnel 机制,通过 tunnel-client 建立内网出站 HTTPS 连接,让云端 ChatGPT 安全调用本地 MCP Server。作者对比了 WebCodex、DevSpace、codex-with-chatgpt、Mac Developer Bridge 四种方案的权限范围与安全边界,最终选择 WebCodex,并详细演示了创建 Tunnel、生成 Runtime API Key、在 ChatGPT 开发者模式中配置 MCP App 的完整实操流程,从而在不消耗订阅额度的前提下使用 GPT-5.6 Sol 的编码与任务执行能力。
本文介绍了如何使用 Grok Bot 构建自动化 Agent 的十步蓝图。Grok Bot 不是简单的脚本或工作流工具,而是拥有云端真实计算机(桌面、文件系统、终端)的 Agent。文章详细讲解了:如何选择合适的首个自动化目标、定义机器人三要素(名称/标题/描述)、通过录制演示而非文字描述来教学、连接 MCP 服务器和常用服务(Gmail、Slack 等)、用自然语言设置权限规则并配合审查 Agent 实现安全控制,以及聊天、定时例程等三种运行方式。文中强调共享登录的安全风险,并引用 SpaceXAI 工程师的实践案例说明从'构建并维护'到'描述即运行'的自动化范式转变。
本文系统讲解 OpenAI 桌面执行型 Agent——Codex 的使用方法。作者首先介绍 Codex 的能力边界与 Prompt→Plan→Execute→Verify 四步执行逻辑,强调人工验证的重要性。随后详解桌面 App 三栏界面结构(项目任务管理、对话控制台、Diff 审查),并说明 Local、Worktree、Cloud 三种工作区模式的适用场景与选择原则。文章还涵盖 Plan 执行计划的开启时机、沙盒权限三档控制与审批弹窗处理方法,以及 Skill、Plugin、MCP、Automation、/goal 五类扩展功能的分工。最后提出从入门到熟练的四阶段学习路径,全文包含大量排错提示、上手练习与手绘图解,帮助读者快速建立可落地的操作直觉。
这是一篇面向零基础读者的实战教程,教读者通过复制三段提示词,让具备本地文件读写能力的 AI(以 Codex 为例)依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill,完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西,再弄懂原理',每段提示词后设有操作后检查清单,帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界(如虚构案例性质、不把相关性写成因果)。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流,实现长期复用,无需手写代码或安装软件。
作者介绍了自己整合的开源 Skill「x-article-publisher」,解决将 Markdown 文章发布为 X(推特)长文时的图片、代码块、表格同步难题。该工具支持 Claude Code、Codex、DeepSeek 等 AI 助手,通过 Playwright 驱动 Chrome,把 Markdown 内容自动填入 X 长文草稿箱,支持图片压缩、语法高亮、表格对齐和引用推文卡片。文章详细讲解了 Mac/Windows 的安装步骤、使用方法、进阶参数、平台差异及排错方案,并强调只生成草稿、发布由用户手动确认,安全且 MIT 开源。