我们开源了世界上最好的PPT Skill:slide-maker
增和科技开源了PPT生成工具slide-maker,经过与7种主流方案对比评测,其无AI生图版与带图版分别以97分和95分包揽前两名。评测重点考察了视觉完成度、内容结构、中文适配及可编辑性等维度,结果显示原生可编辑PPTX在交付和修改流程中具有显著优势。
增和科技开源了PPT生成工具slide-maker,经过与7种主流方案对比评测,其无AI生图版与带图版分别以97分和95分包揽前两名。评测重点考察了视觉完成度、内容结构、中文适配及可编辑性等维度,结果显示原生可编辑PPTX在交付和修改流程中具有显著优势。
文章介绍了一种结合 Claude Desktop 和 Obsidian 的 AI 工作流,通过构建本地知识库和配置 MCP,实现一次输入、永久记忆。这不仅解决了重复向 AI 解释背景的痛点,还能自动整理笔记、链接知识,并通过定时任务实现信息管理的自动化。
tldraw 发布了一款名为 tldraw offline 的基于文件的桌面应用程序,将其流行的无限画布体验带到了用户的电脑上。用户可以在 offline.tldraw.com 免费获取该应用。
文章介绍了如何利用名为 'ian-xiaohei-illustrations' 的 Skill 解决文章配图痛点。作者指出,配图难不在于工具,而在于缺乏可复用的流程。通过在 Codex 中安装该 Skill,可以将抽象的认知隐喻转化为 '小黑' 手绘风格配图,并通过 'Shot list' 规划和质检流程,极大降低重复沟通成本,实现高效的图文创作。
本文是一篇详尽的 Obsidian 教程,旨在指导读者从零开始构建一个高效、持久且智能的“第二大脑”。文章首先阐述了 Obsidian 基于 Markdown 文件的数据永久性及双向链接的核心优势,并强调了其结合 Claude AI 实现“主动思考”的潜力。接着,文章提出了构建知识库的四大哲学原则:检索优先、原子笔记、链接至上以及注重输出。最后,详细展示了包含 INBOX、PERMANENT、PROJECTS 等在内的十个标准文件夹架构,为管理海量笔记提供了可扩展的顶层设计方案。
本文介绍了一套普通人也能复用的低成本产品视觉生产线。作者通过实战演示,从精修产品图、制作拆解爆炸图、场景融图、光效增强到工业设计线稿,详细展示了如何将随手拍摄的“烂图”转化为符合商业标准的产品海报、电商主图及发布会 KV。
本文介绍了如何利用 Claude Opus 4.8 构建个人 AI 操作系统的实践。作者提出了“上下文为王”的核心理念,详细阐述了包含“上下文、连接、能力、节奏”的四层架构(4C's),并分享了组织文件、建立工具连接以及使用 /insights 指令进行自我审计的方法,旨在打造一个统一的、非状态化的智能工作流。
作者通过对比传统设计书籍与 GPT2 的教学效率,整理了 100 套关于构图与布局的视觉方案。文章重点介绍了如何利用这些方案优化 AI 绘画提示词,以提升海报设计和排版的实战效果。同时,作者开源了相关的 Chrome 插件 xPoster,支持批量上传 Markdown 到 X 平台,并分享了包含 100 种布局示例的 GitHub 项目下载链接。
作者分享了使用 Claude Code 构建个人操作系统的全过程。该系统集成了任务管理、财务追踪、健身习惯、日历等核心生活数据,并通过 Supabase 实现云端记忆,支持通过 Telegram 语音进行远程控制。文章详细拆解了从设计原型、连接 API、编写数据模式到部署上线的 8 个步骤,提供了一套定制化个人生活数字仪表盘的完整解决方案。
文章详细介绍了如何构建一个基于 Claude 的全自动业务管理 Agent,用于在用户休息时自动处理邮件、生成报告、追踪项目和客户线索。核心架构由 Claude(智能层)、CLAUDE.md(业务上下文层)、MCP Servers(连接层)和 N8N(自动化层)组成。教程包含了具体的上下文配置模板(CLAUDE.md)、MCP 服务器配置(Gmail, Notion, Calendar 等)以及六个核心自动化工作流的实施步骤,旨在将业务运营从个人依赖转变为系统化智能运行。
文章介绍了 AI 开发工具 Codex 的 12 个进阶功能,包括沙箱机制、权限管理、Steer 引导、Plan 模式、Git Worktree 并行开发、代码回滚、云端运行、双层记忆系统、Plugin 自动化、Skill 工作流封装以及 MCP 数据库连接,旨在通过 Harness Engineering(缰绳工程)理念最大化 AI 生产力。
文章介绍了一种在等待 Codex 长任务时的有趣玩法:通过 GPT Image 2 生成人物动作素材,利用 Codex 将其转换为动态 GIF 表情包,并配置 AGENTS.md 规则,使 Codex 能根据不同工作状态(如敲代码、修 Bug、报错)自动展示对应的动态桌宠。作者认为这种软性的交互能有效缓解等待的焦虑感,让技术工具更具温度。
本文详细介绍了如何高效使用 Codex 编程工具。作者通过一个 YouTube 评论情报系统的实战案例,展示了 Codex 在本地文件操作、计划模式、API 连接、技能复用及自动化部署等方面的核心功能,并将其与 Claude Code 进行了对比。
文章分享了作者使用Claude三年总结的25个高频提示词,覆盖工作决策、学习思考、内容品牌及财富构建四大场景,旨在通过AI提升效率。此外,还介绍了20个Claude Code的硬核操作技巧,强调提示词与技巧的组合使用能实现从“半天干完三天活”的效能飞跃。
文章探讨了如何利用 Hermes 工具的多 Profile 协作功能来构建 OPC(一人公司)Agent 团队。作者指出单一 Agent 存在幻觉、记忆污染和角色混乱三大问题,并提出通过“长期员工”Profile 和“临时工”Subagent 的概念进行分工。文章详细拆解了四角色模型(协调员、研究员、作家、构建者)及各自的配置文件结构,旨在建立一套稳定、清晰的 Agent 工作系统。
大多数用户仅将 Hermes Agent 视为简单的聊天机器人,浪费了其 92% 的潜力。文章介绍了 15 个改变游戏规则的高级功能,包括:SOUL.md 个性化设定、持久化记忆(MEMORY.md)、会话分支与回滚、供应商无关的模型切换、17 平台网关、实时语音交互、内置 Cron 定时任务以及上百个可用的 Skill 斜杠命令。掌握这些功能可以将 Hermes 从单纯的对话工具转变为全功能的自动化与生产力中心。
文章探讨了如何利用 MemOS 插件为 Hermes Agent 构建长期记忆系统。作者指出,单纯的模型能力不足以支撑持续成长的 Agent,关键在于记忆的组织与沉淀。MemOS 通过全量写入、语义切块、去重合并、混合检索及任务归纳等机制,将对话转化为结构化的经验记录,并配合可视化面板实现了记忆的本地化管理。这使得 Hermes 能够记住用户习惯与上下文,从“一次性工具”进化为“越用越顺手”的生产力系统。
本文详细介绍了 Riley Brown 关于 OpenAI Codex 的使用教程。文章指出 Codex 整合了编程与业务工作流,确立了新的界面标准(左侧聊天、中间代理、右侧成果)。内容包括如何利用 Skills 压缩重复工作流、设置多任务并行、连接 Notion 权限管理,以及四个上手实战项目。Riley 强调 GPT 5.5 时代浏览器代理的潜力,并鼓励用户通过探索和试错来掌握 AI 工具。
文章作者分享了经过 500 多次测试后筛选出的 40 个高质量 AI 提示词,旨在帮助用户获得专家级的输出结果。这些提示词不仅适用于 Claude,也兼容 ChatGPT 和 Gemini。内容涵盖写作、内容策略、分析等多个维度,通过设定角色、上下文、约束条件和质量标准,将简单的指令转化为工程化的指令,确保输出内容无需编辑即可直接使用。
文章旨在指导非技术人员上手 Claude Code 这一 AI 编码工具。作者指出,Claude Code 的门槛并不高,通过补点基础技术知识、配置 CLI 终端(如 Kaku)以及掌握精确描述需求的技巧,非技术同学也能利用其完成数据处理、文档汇总、制作内部小工具等任务。文章重点介绍了 CLAUDE.md 的编写规范、如何将模糊需求转化为精确指令、以及 Plan 模式的使用方法,帮助读者建立“为自己一人写软件”的实战思维。
本文探讨了 Claude Code 与 NotebookLM 的集成如何通过连接记忆与执行层,将孤立的研究转化为可复用的自动化基础设施。借助 MCP 协议,NotebookLM 作为结构化知识库,为 Claude Code 提供精准的上下文引用,减少幻觉并提升输出质量。这种集成不仅消除了知识存储与自动化执行之间的鸿沟,还使企业能够构建高效的商业智能系统,帮助代理机构和团队加速扩展并优化决策工作流。
本文盘点了 GitHub 上 5 个有趣且另类的开源项目,包括:将人体视为系统进行优化的长寿指南、精确到克的程序员做饭菜谱、一旦停止写作文字就会消失的危险 App、使用文言文编写程序的语言工具,以及用于记录个人私密习惯的行为管理神器。
这是一篇针对 Claude 初学者的零基础入门指南。文章对比了 Claude 与 ChatGPT 的优劣,详细解释了 Claude 的底层逻辑(如 Tokens、Sycophancy),并介绍了浏览器版、桌面端及 Cowork 模式的区别,帮助新手快速掌握 Anthropic 出品的这款 AI 助手。
Anthropic 发布了 Claude Design,这是一款由 Claude Opus 4.7 驱动的革命性设计工具。实测显示,它能从模糊需求出发,通过多轮对话直接生成可交互的高保真原型及 React 代码。不同于 Figma 等传统画布工具,Claude Design 以 AI 为生成核心,支持自检自纠和多方案探索。这将大幅提升非设计师的产出效率,重塑设计工作流,并对传统设计工具行业带来巨大冲击。
作者利用 OpenClaw 构建了一个名为 Stella 的 AI 办公室主任,其能力超越了以往的人类助手。文章详细介绍了该系统的核心架构:基于 Markdown 的双层记忆机制(日志与长期记忆)确保上下文连贯;Kaizen 持续改进机制通过周报和社区学习自动优化系统;以及自动化的会议准备、跟进和任务管理流程。该系统利用 Granola 等工具实现了工作流的自动化,不仅提升了效率,更通过持续迭代实现了自我进化。
本文深入拆解了 YC CEO Garry Tan 开源的项目 GStack。该项目提出了一种基于多角色的 AI 编程工作流,通过 23 个专用 Agent(如 CEO、工程师、QA、安全官)协同工作,将开发者从“写代码的人”转变为“管团队的人”。文章详细介绍了 GStack 的 Sprint 流程、真实浏览器测试、并行开发能力以及安全护栏机制,展示了其如何通过自动化代码审查、测试和部署,实现个人生产力的极大提升。
本文记录了“四虾阵”AI Agent系统在3天内从Demo进化为生产力系统的过程。作者通过引入Harness方法论重写SOUL.md,实现了从“能说话”到“有章法”的转变;通过开发任务板、调度包装器和自动收口机制,完成了从“有章法”到“有系统”的跨越。文章详细复盘了架构设计、迭代过程及踩坑经验,并规划了基于Claude Code源码的下一阶段并行执行、MCP接入及产品化路线图。
作者反思了单纯阅读《纳瓦尔宝典》在实操中的局限性,提出利用 AI 构建一个“财富与清醒操作系统”。文章详细拆解了封装纳瓦尔思维模型的 Prompt,包括财富公式、杠杆优先级、决策协议及长期思维框架,旨在通过无情绪的外脑辅助,运用第一性原理做出具备非对称回报的理性决策。
文章指出了用户使用 AI 的常见误区,即停留在「打开→输入→输出→关闭」的工具层面,缺乏记忆和积累。作者提出从「用户」转变为「主人」的核心在于建立系统化的工作流。通过 Claude Code,作者搭建了一套基于业务流程、共享层与独立板块结合、包含生命周期管理的目录结构。文章详细介绍了系统的设计原则及如何通过三个问题(直觉查找、文件夹闲置度、新文件归属)来迭代优化系统,最终实现资产积累而非仅仅是消耗时间。