Harness 时代 AI-First 的组织架构
文章探讨了从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering 的演变，强调真正的 AI-First 需要将 AI 视为生产力主导者而非辅助工具。通过 Creao 团队的案例，阐述了如何重构组织流程以适应极高开发速度，分析了工程师角色转变、跨团队协作自动化以及 Agent 经济的兴起，指出未来的核心价值在于定义需求和结果审核。
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8 篇10万人围观的工具上线了，我做了一个不下班的自媒体分身
本文分享了作者如何利用 CREAO 平台开发并部署一个名为“AI Daily Digest”的自动化日报看板。该工具每天定时抓取 TechCrunch、Google News 等来源的 AI 热点新闻，并自动生成自媒体选题建议和切入角度，极大地提高了选题效率。文章详细介绍了从配置 Vercel Token 到使用 AI 生成代码，再到封装为 Agent 自动运行的全过程，展示了 AI 工具在自动化内容生产中的强大能力。
我用 CREAO 搭建全自动女儿绘本生成流水线
作者利用 CREAO 平台和 GPT-Image-2 搭建了一个全自动化的儿童绘本生成 Agent。通过预先制作家庭成员角色卡，构建了包含剧情生成、角色拼图、逐页插图和 PDF 合成的四节点流水线。这一方案解决了 AI 绘图中角色一致性和重复生产效率的难题，实现了从“一次性作品”到“永久生产线”的转变，仅需输入书名即可在 8 分钟内生成一本个性化绘本。
AI 不该是一次性的：利用 CREAO 将成功对话沉淀为 Agent
文章介绍了利用 CREAO AI 将一次性的 AI 对话转化为可复用 Agent 的方法。作者通过小红书爆款挖掘、热点内容策划和产品拆解三个案例，展示了如何将调教好的工作流沉淀下来，实现定时自动执行，从而提升效率，从“借用 AI”转变为“复制自己”。
2026 年了，我发现我不用自己刷 X 了
作者作为 AI Solopreneur，分享了利用 CREAO 平台构建“AI 信息差 Agent”的实战经验。通过自然语言描述需求，该 Agent 每天自动抓取 X 平台上的 AI 圈热点，分类整理并推送到 Notion。文章详细记录了从需求描述、Scheduled Run 设置到现场迭代工具（如增加原链和预览图）的全过程，阐述了如何将一次性对话转化为永久资产，从而解放生产力，实现从 Tool User 到 Tool Maker 的思维转变。
我用CREAO做了一个X实时监控Agent
作者利用平台 CREAO 搭建了一个 X 平台实时监控 Agent，旨在解决刷推荐流耗时且低效的问题。通过配置 Connector，该 Agent 能自动爬取指定博主的最新动态并定时推送，实现了高质量信息的自动化获取与阅读效率的大幅提升。
拆解56w浏览英语单词图爆款：从调研到自动化的流水线实战
本文拆解了一张获得56万浏览的英语单词图爆款背后的制作逻辑。作者提出了一套可复用的流水线方法论：第一步调研，模仿销量高的真需求而非假爆款；第二步生产，利用元提示词实现批量定制；第三步自动化，使用 CREAO Agent 定时自动产出内容。文章强调用创业思维做社媒，将重复劳动转化为数字资产，实现一人公司的效率最大化。
每周5小时到每天10分钟：我用CREAO Agent把竞品情报做成自动化流水线
本文分享了作者利用 CREAO AI 平台搭建竞品监控 Agent 的实践经验。通过配置关键词和定时任务，该 Agent 能自动从 X、Reddit、小红书等渠道采集信息，并生成包含高价值 Leads、用户吐槽及产品建议的结构化报告。文章详细拆解了配置步骤与运行效果，展示了如何将每周 5 小时的手动监控工作转化为每天 10 分钟的自动化流程，从而帮助独立开发者高效挖掘市场机会与产品优化方向。