2026 年了，我发现我不用自己刷 X 了
作者作为 AI Solopreneur，分享了利用 CREAO 平台构建“AI 信息差 Agent”的实战经验。通过自然语言描述需求，该 Agent 每天自动抓取 X 平台上的 AI 圈热点，分类整理并推送到 Notion。文章详细记录了从需求描述、Scheduled Run 设置到现场迭代工具（如增加原链和预览图）的全过程，阐述了如何将一次性对话转化为永久资产，从而解放生产力，实现从 Tool User 到 Tool Maker 的思维转变。
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给AI配一个邮箱，我做了一个AI Agent 的 7×24 小时全域情报中枢
本文介绍了作者如何利用 Grok 和网易邮箱 ClawEmail 构建一个全自动的 AI Agent 情报系统。通过定时监控 X 平台关键词，Agent 自动筛选信息、生成推文和文章草稿，实现了从信息获取到内容产出的全自动化。
10万人围观的工具上线了，我做了一个不下班的自媒体分身
本文分享了作者如何利用 CREAO 平台开发并部署一个名为“AI Daily Digest”的自动化日报看板。该工具每天定时抓取 TechCrunch、Google News 等来源的 AI 热点新闻，并自动生成自媒体选题建议和切入角度，极大地提高了选题效率。文章详细介绍了从配置 Vercel Token 到使用 AI 生成代码，再到封装为 Agent 自动运行的全过程，展示了 AI 工具在自动化内容生产中的强大能力。
体验 1 分钟 Hermes，我立刻停了 3 个月的 OpenClaw
文章深入对比了 Hermes Agent 与 OpenClaw 两个开源 AI 框架。OpenClaw 是“无状态网关”，通过预设插件生态实现多平台功能统一，像稳定的瑞士军刀；而 Hermes 核心在于“学习循环”，能自动从执行经验中沉淀技能并自我进化，像经验丰富的老猎人。作者认为对于追求长期陪伴、处理模糊任务的个人用户，Hermes 更值得投入；而对于多平台协作或固定流程任务，OpenClaw 更具优势。
Kimi 版 OpenClaw 实测来了（附实用玩法）
本文介绍了 Kimi 新上线的 OpenClaw（小龙虾）功能，支持一键云端部署及自动配置 Kimi 2.5 Thinking 模型。作者实测了独立沙箱环境、ClawHub 技能库安装（如小红书封面生成）、浏览器截图监控及构建第二大脑等实用玩法，并详细演示了如何将 KimiClaw 接入飞书机器人进行群聊交互。
How I work with Agents
Thorsten Ball 分享了 2026 年 10 月他与 AI Agent 协作的工作方法：使用最新最强的模型，不必担心代码库积累 slop；提示时描述 What 而非 How；让 agent 贯通整个软件开发生命周期（运行、部署、看日志、处理 bug 报告），并为其提供定制工具；通过盲测实验评估 agent 对代码库知识的利用；不要手动管理上下文，让 compaction 工作；请求不可反驳的证明（端到端演示、前后对比数据）；拥抱异步工作流，给 agent 更大任务；利用定时唤醒等自动化功能；只审查高影响范围的代码。这些实践展示了 agent 驱动开发的新范式。
How To Hire A Grok Bot: Experience From The First Zero Human Company
作者基于运营"零人类公司"的实践，提出不应把Grok Bot当作聊天机器人来"搭建"，而应像雇佣员工一样"招聘"它。文章介绍了Zero-Human Company的发展历程：从16个AI员工扩展到日常1000+、峰值75万+的规模，并总结出核心管理原则：一个员工一个明确职责、书面化的岗位描述、可验证的完成标准、人类审批的安全边界。文章还详细讲解了Grok Bot的订阅要求、账户链接、应用安装和上手步骤，强调模型不是难点，管理才是。
How to Run a One Person Company on Grok Bot for $30 a Month (full Course)
本文详细介绍如何利用Grok Bot（SpaceXAI的代理产品）以每月30美元的成本运营单人公司，替代传统8人团队的大部分重复性工作。作者提供了完整课程，包括创建公司手册、设置Chief of Staff Bot协调多个专业机器人（研究、内容、销售、支持、财务、开发），并建立审批规则确保安全。核心方法是将决策权保留给人类，将重复性任务分配给AI代理，通过每日和每周节奏管理整个公司，同时控制成本在预算内。
Grok Bot 员工怎么选：按八个部门搭起你的 AI 团队
本文介绍了 Grok Bot 提供的 90 个可免费领取的 AI 员工，涵盖工程、销售与客户、市场、设计、招聘、产品、运营和生活八个部门。文章详细列举了各部门的岗位职责：工程部包括项目统筹经理、软件工程师、验收测试员等，可完成拆解任务、编码、代码审查和验收测试；销售与客户部包括外联获客专员、销售闭环专员、通话教练等，覆盖找客户、客户研究、沟通跟进和售后支持。每个岗位都附有职责说明和领取链接，帮助读者按需搭建自己的 AI 团队，把手头工作交给对应的 AI 助手。
用 Grok Bot 自动化提交外链：一天跑完 4000 多个站的完整流程
作者分享了用 Grok Bot 自动化完成外链提交的完整实践：Agent 从 4000 多个候选站中筛出 282 个可免费提交的站点，按难度分脚本提交、浏览器批量、邮件自动验证三条线自动执行，并往 22 个 GitHub awesome 列表开 PR。作者只需定规则、批例外、点少量验证邮件，当天确认上线 9 个站、10 个排期、约 120 个待审。文章详细介绍了规则编写、资产包准备、双邮箱策略、站点筛选流程，并总结了付费、交换外链、挂徽章等六个可调旋钮以获取更多外链。
多智能体协作开源神器：涵盖266个AI Agent角色，20个部门
文章介绍了开源项目agency-agents-zh（GitHub 15.8k Stars），它为AI装上266个专业角色人格，覆盖工程、设计、市场、法务等20个部门。每个Agent以YAML文件定义身份、职责、风格和可用工具，适配Claude Code、Cursor、Copilot等18种AI工具。项目还提供orchestrator多智能体协调器，可将任务自动拆分并分配给对应Agent并行协作，输出完整方案。文章还展示了安装、自定义创建Agent及实际调用的代码示例。
用豆包工作+飞书搭建读书管理系统教程
本文是系列教程的实操篇，讲解如何通过自然语言让豆包工作（AI Agent）操作飞书，无需学习飞书多维表格和知识库的手动操作，也无需记忆命令。文章以搭建读书管理系统为例：先用多维表格做书架，实现建表、加书、查询、改状态、删记录；再用知识库做笔记本，完成建空间、建页面、浏览整理、重命名移动、删除等操作。每步附有可选的 lark-cli 命令供进阶读者参考。最后还演示了如何将整个流程压缩成一条指令，让 AI 一次完成建表、加书、建空间、建笔记并返回链接。
How To Build a One-Person Company Using Grok Bot
文章介绍了xAI的Grok Bot如何帮助单人创始人打造一人公司。Grok Bot是持久化的具名AI代理，运行在xAI管理的云计算机上，拥有浏览器、文件系统和终端，可通过技能学习流程、按日程执行例程、在群聊中协作，并通过连接器接入各类工具。文章详细说明了定价方案（Premium $30起含Grok Bot，用量与Grok和Cursor共享每周额度）、CEO心态转变（从执行转向决策）、关键安全设置（所有Bot共享一台计算机，需为其创建独立账户并最小化权限），以及编写公司手册、设计审批规则和例行工作流的完整蓝图，让AI团队替代销售、营销、助理和运营等岗位。
