使用 ego lite + Codex 优化信息采集的流程
作者介绍了使用 ego lite、ego-browser skill 和 Codex 自动化 newsletter 信息采集流程的实践。通过定时任务并行抓取 Twitter 热点并汇总至 Notion，解决了以往手动录入和传统浏览器自动化的痛点。 ego lite 支持多线程并行、保留登录状态且不占用工作焦点，显著提升了效率。
🏷️ Notion
10 篇AI在企业落地的真实进度：从L1到L4的转型鸿沟
文章基于Notion对10个国家6118人的调查，将企业AI落地分为四个级别：L1（参谋）、L2（助手）、L3（同事）、L4（系统）。88%的企业处于前两层，主要利用AI提升个人效率；L3和L4则侧重于自动化与组织变革。L2到L3是转型最难的鸿沟，涉及技能重构和组织调整。AI转型被比喻为“大装修”，企业在业务不停摆的情况下进行硬装改造。
如何用 Claude 和 Obsidian 构建 AI 第二大脑 (完整教程)
本文详细介绍了如何将 Claude 与 Obsidian 结合，构建一个真正可用的“第二大脑”知识库。文章对比了 Obsidian 与 Notion 等工具在 AI 集成上的优劣（基于 Markdown 文件的开放性），并提供了从建立 PARA 笔记结构、编写笔记习惯，到通过 Claude Code 或 MCP 服务器连接知识库，再到实施周报总结等 AI 工作流的完整步骤。
用 Obsidian 和 Claude 重构科研笔记全流程
作者分享了其用 Obsidian 和 Claude 替代 Notion、Readwise、ChatGPT 等五种工具的科研系统。新系统基于“单一仓库+AI 智能层”，通过 Telegram Bot 自动收集，结合 Claude Projects 进行跨笔记的每周综合与深度分析，有效解决了信息孤岛问题，显著提升了研究产出的质量和效率。
How to Build a JARVIS Inside Notion With Claude Code
本文是一篇关于如何使用 Claude Code 和 MCP 服务器在 Notion 中构建类似 JARVIS 的个人智能系统的完整教程。文章阐述了为何选择 Notion 作为基础，详细讲解了 Notion MCP Server 的配置步骤、工作空间映射以及核心 CLAUDE.md 文件的编写方法，旨在将 Notion 从被动数据库转变为具有主动执行能力的智能操作系统。
拒绝300万粉丝的疯子：靠卖Notion模板狂揽250万美金
本文讲述了Thomas Frank放弃运营多年的300万粉丝YouTube频道，转而在只有20万粉丝的新频道专注Notion教程的故事。他通过“广撒网，精收割”的Zapier策略、极致透明的教育型营销、基于价值的定价法以及将客服视为研发等策略，成功将Notion模板变现，狂揽250万美金。文章拆解了其可复制的四种操作，强调了封装经验和优质宣发在AI时代的价值。
为 Agent 而设计：交互模式的新演变
文章探讨了在 AI Agent 兴起的背景下，软件交互模式的根本性转变。作者指出，虽然 UI 不会完全消失，但 80% 的交互将转向 Agent。文章以 Salesforce、Notion 和 Ramp 为例，阐述了企业应如何通过提供明确规范、建立反馈机制以及处理上下文差异来设计适应 Agent 时代的软件。
2026 年了，我发现我不用自己刷 X 了
作者作为 AI Solopreneur，分享了利用 CREAO 平台构建“AI 信息差 Agent”的实战经验。通过自然语言描述需求，该 Agent 每天自动抓取 X 平台上的 AI 圈热点，分类整理并推送到 Notion。文章详细记录了从需求描述、Scheduled Run 设置到现场迭代工具（如增加原链和预览图）的全过程，阐述了如何将一次性对话转化为永久资产，从而解放生产力，实现从 Tool User 到 Tool Maker 的思维转变。
Notion CEO：不能被 Agent 用的产品没有未来
本文整理了 Notion CEO Ivan Zhao 的播客访谈，深入探讨了 Notion 从协作工具向 AI Agent 平台的转型。核心观点包括：软件未来必须能被 Agent 使用，AI 目前带来的是横向效率提升而非岗位替代，以及 Notion 正在从按席位收费转向按用量收费。文章还分享了 Ivan 使用 Agent 接管邮件、雇佣 16 岁高中生的独特实践，以及他基于“增强人类智力”的产品哲学。
如何构建自己的内容知识体系
文章指出常见的“收藏癖”陷阱，提出有效的知识管理应是闭环流动。作者分享了实战三步法：筛选信息、建立可检索的分类、以及通过思考整理将素材转移至知识库。文章强调克制收集、简化系统以及输出倒逼输入的重要性，旨在让知识真正流动并产生价值。