用 Codex 撸出 24/7 交易的 Trading Agent
文章介绍了如何利用 OpenAI 的 Codex 代理，结合 Moss 平台的 Skills（Moss Trade Bot Factory 和 hyper-follow），在不写代码、不懂量化的情况下构建 24/7 自动运行的加密货币交易 Agent。文中详细讲解了通过自然语言配置策略、自动进化回测、以及跟随高手跟单的两种实现路径，并强调了风控和实战注意事项。
🏷️ Hyperliquid
5 篇回测236个TradingView策略：交易频率是手续费杀手
团队对236个公开策略进行了严苛的逐笔交易回测验证。结果发现，仅有21个策略在HyperLiquid真实费率下实现了年化超10%的收益。数据揭示交易频率是影响盈亏的关键因素：高频策略几乎全被手续费击穿，而低频策略（如4年仅4笔交易）保住了绝大部分利润。文章详细展示了流水线过程、Top 21榜单以及均值回归、动量等不同类型的四个深度案例分析。
拆解年入百万的AI落地项目：交易
文章揭秘了AI交易系统的商业真相与技术架构。作者将AI交易分为五个层级，从传统量化到LLM与强化学习混合体。他详细介绍了自研系统的七层数据分析管道和四层Prompt工程结构，强调风险评估优先于决策。文章还复盘了2025年“1011之夜”的币圈大暴跌，指出交易是丑陋的，但能教会人敬畏概率与风险。
HyperOpen：开源 Hyperliquid 客户端及数据层
文章介绍了 HyperOpen，一个开源的 Hyperliquid 永续合约交易客户端。该项目旨在填补 Hyperliquid 生态在客户端层的开放性缺口，提供交易、投资组合分析、金库分析等功能，并拥有全面的性能分析和正式验证的代码库，致力于提升协议的透明度和社区参与度。
回测 236 个 TradingView 策略：发现 21 个赚钱机器
文章详细介绍了 Minara AI 团队对 236 个公开 TradingView 策略进行的严格回测流程。他们在 HyperLiquid 的真实手续费环境下复制交易，发现只有 63 个策略通过了严格的复制校验，其中 21 个策略的年化收益率超过了 10%。研究指出，交易频率是侵蚀利润的主要杀手，低频策略往往能保持优势，而高频策略（年交易 200 次以上）基本由盈转亏。