Jack Dorsey's Buzz: Clearly Explained
Buzz 是一款集成了智能体的团队聊天工具，允许用户切换底层模型并保留对话记忆，支持本地共享计算。文章探讨了其 Agents 团队协作、Git 工作流及数据控制优势，适合小团队快速迭代。
🏷️ Slack
8 篇如何在5分钟内构建你的公司大脑
文章介绍了如何利用Supermemory快速构建一个“公司大脑”，即基于知识库和Agent的综合系统。通过邀请机器人加入Slack、连接工具、自动化任务等步骤，企业可以拥有一个具备全公司知识的高级AI员工，用于销售、工程、研发等多种场景。
How we built our knowledge base
Cerebras 分享了构建其内部知识库的经验。该知识库每天处理超过 15,000 个问题，集成了 Slack、GitHub 等多种数据源。文章详细介绍了如何通过 Postgres 存储 embeddings，并采用混合搜索策略（全文搜索、向量搜索、IDF 加权、时间衰减）来高效检索非结构化对话数据，解决了信息分散和匹配精度的问题。
How we built our knowledge base
Cerebras 分享了如何构建内部知识库，该系统每天处理超过 15,000 个查询。文章介绍了其数据采集架构，特别是如何通过混合搜索技术（全文搜索、Embedding 搜索、IDF 和时间衰减）来处理非结构化的 Slack 对话，以提高信息检索的准确性和实时性。
How we built our knowledge base
Cerebras 介绍了其内部知识库的构建过程，该知识库每天处理超过15,000个问题。系统通过从Slack、GitHub等平台提取数据，利用Postgres存储嵌入和元数据，结合全文搜索、向量搜索、IDF和衰减时间等混合搜索技术，实现了高效的信息检索。
从0到5万美元月收入：如何构建AI驱动的代理机构
本文详细阐述了在2026年利用AI技术（Claude Code, Codex, Openclaw等）构建单人代理机构的新模式。文章对比了2024年与2026年的人力成本差异，提出了以Slack为操作系统的“工具堆栈”取代传统雇佣关系的策略。内容涵盖从0到5万美元月收入的6个阶段，包括细分市场选择、人机分工比例（60% AI/40% 人类）、Slack工作流架构以及冷启动开发策略，强调系统搭建能力是新的瓶颈。
Meet Scout: 开源的企业级上下文代理
本文介绍了 Scout，一个开源的企业级“上下文代理”（Company Brain）。针对现有方案将所有数据存入向量数据库导致索引过时的问题，Scout 提出了“导航优于搜索”的理念，通过 Context Providers 连接 Slack、Google Drive 等实时数据源，像操作文件系统一样导航信息。它还能动态构建 Wiki 和 CRM，并通过持续学习形成闭环。
从牛马AI洞察2026年企业智能体市场
本文基于“牛马AI”的开发经验，展望了2026年企业智能体（Agent）的市场形态。作者指出，未来的Agent产品将类似Slack/飞书的聚合聊天界面，核心挑战在于人机协作的切换与记忆分层。文章预测C端Agent的终局将是“AI众包分发平台”，用户通过消耗Token产生经济价值，未来的商业模式将演变为算力众筹与按贡献分红的体系。