如何在5分钟内构建你的公司大脑 ✍ Dhravya Shah🕐 2026-07-28📦 5.2 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 文章介绍了如何利用Supermemory快速构建一个“公司大脑”,即基于知识库和Agent的综合系统。通过邀请机器人加入Slack、连接工具、自动化任务等步骤,企业可以拥有一个具备全公司知识的高级AI员工,用于销售、工程、研发等多种场景。 公司大脑SupermemoryAgentSlack自动化知识管理AI员工工具集成 # Here's exactly how to build your company brain (in 5 mins) **作者**: Dhravya Shah **日期**: 2026-07-27T16:38:06.000Z **来源**: [https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186) ---  Every company will have a company brain, whether they believe it or not. This is the bet that I'm making, and I'm constantly seeing very future forward startups come to us for their own setup. What is a company brain? Usually, there's: - A knowledge base - Agent harness on top of the knowledgebase.  Sounds simple! Right? The challenges start when you encounter the constraints of companies. Where does the knowledge come from? How do you manage permissions? How do you give this to the agent in the best way? How do you manage correctness over time, updates in information, and how do you remove the unnecessary stuff as time continues? For these things, a lot of companies have turned to @supermemory to be the "context" provider for their company brain. But even then, having the right context isn't the final challenge. There's challenges in proactiveness, creating automations, etc. It practically becomes a full time job. ## So how do I do it? There's two ways to do this: 1. Use a managed solution 2. Truly build your own Supermemory is the right fit for both, today, we'll talk about the managed solution! But first, why supermemory? You may ask, sure, but why supermemory? We started from the memory layer, and have been thinking about context for long running agents for months now. We are built into the Hermes agent harness too! You can carry this knowledge outside of supermemory into your own tools, and we're feature very feature rich with an API, MCP, CLI, etc. You can also use it with any model of your choice, and we don't charge ANYTHING EXTRA for the models! You can use it outside of slack, so your knowledge is not constrained. > **supermemory@supermemory**: [原文链接](https://x.com/supermemory/status/2081781184980246897) > > Introducing the supermemory company brain > A super employee with all the knowledge of your company, lives in your slack. > - Learns how the team works and talks > - Works across all your tools > - Permission controls built-in for big teams > 2 mins to set up. just invite to slack > >  Step 1: Invite it to your company Click on this link to invite it to your company - https://supermemory.link/brain It will open up slack and ask to be invited to public channels  If you invite it to public channels, it automatically learns from the channels, and it can look back 3 months. In the background, supermemory will be collecting context and learning things about you! Step 2: Connect your tools Head to https://app.supermemory.ai/?view=configure and connect as many tools as you'd need.  Step 3: Talk to the bot as you would. It can literally do everything. Sales, engineering, research, review, and even tagging other bots to code things. It can do customer research and help with sales. It can answer questions about HR and office. _Quite literally, it can do everything that you would expect from a senior employee_  Step 4: Use it outside of slack Remember, this knowledge is useful even outside of slack. You can use one of our plugins with claude code, codex, etc. It's quite easy - just follow the instructions here, and BOOM! done.  These will show up on the "Agents" tab on your supermemory account. Step 5: Create automations and tasks You can easily create automations like "Every morning give me a daily brief of the urgent issues to be working on right now" And yes, that would totally just... work. You can have these in DMs, channels, or anywhere you'd want. Congrats! You now have a full company brain for yourself. Enjoy the benefits of an ever growing all knowing agent that has all the tools and knowledge of your company :) ## 相关链接 - [Dhravya Shah](https://x.com/DhravyaShah) - [@DhravyaShah](https://x.com/DhravyaShah) - [33K](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186/analytics) - [@supermemory](https://x.com/@supermemory) - [21h](https://x.com/supermemory/status/2081781184980246897) - [347K](https://x.com/supermemory/status/2081781184980246897/analytics) - [https://supermemory.link/brain](https://supermemory.link/brain) - [https://app.supermemory.ai/?view=configure](https://app.supermemory.ai/?view=configure) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [2:16 PM · Jul 28, 2026](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186) - [33.2K Views](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186/analytics) - [View quotes](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186/quotes) --- *导出时间: 2026/7/28 21:52:05* --- ## 中文翻译 # 这就是如何构建你的公司大脑(只需5分钟) **作者**: Dhravya Shah **日期**: 2026-07-27T16:38:06.000Z **来源**: [https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186) ---  每家公司都会有一个公司大脑,无论它们是否意识到这一点。这就是我的赌注,而且我不断看到非常有前瞻性的初创公司来找我们进行他们自己的搭建。 什么是公司大脑?通常包括: - 知识库 - 基于知识库之上的智能体框架。  听起来很简单!对吧?但当你遇到公司的限制条件时,挑战就开始了。知识从哪里来?你如何管理权限?你如何以最好的方式将这些提供给智能体? 你如何随着时间推移管理的正确性、信息的更新,以及随着时间的流逝如何删除那些不必要的内容? 为了解决这些问题,许多公司转向 @supermemory 成为他们公司大脑的“上下文”提供商。但即便如此,拥有正确的上下文也不是最终的挑战。在主动性、创建自动化等方面还存在着挑战。这实际上变成了一份全职工作。 ## 那么我该怎么做呢? 有两种方法可以做到这一点: 1. 使用托管解决方案 2. 真正构建你自己的 Supermemory 两种方式都适合,今天,我们要聊聊托管解决方案! 但首先,为什么选择 supermemory? 你可能会问,当然可以,但为什么是 supermemory? 我们从记忆层起步,并且几个月来一直在思考长期运行的智能体的上下文问题。我们也被集成到了 Hermes 智能体框架中!你可以将这些知识带出 supermemory,进入你自己的工具,而且我们的功能非常丰富,拥有 API、MCP、CLI 等。 你还可以选择任何你喜欢的模型使用,而且我们对模型**不收取任何额外费用**! 你可以在 Slack 之外使用它,所以你的知识不受限制。 > **supermemory@supermemory**: [原文链接](https://x.com/supermemory/status/2081781184980246897) > > 介绍 supermemory 公司大脑 > 一位拥有你公司所有知识的超级员工,生活在你的 Slack 中。 > - 学习团队的工作和沟通方式 > - 在你所有的工具中工作 > - 为大型团队内置权限控制 > 2 分钟即可设置。只需邀请加入 Slack > >  步骤 1:邀请它加入你的公司 点击此链接将其邀请到你的公司 - https://supermemory.link/brain 它会打开 Slack 并请求被邀请到公开频道  如果你将它邀请到公开频道,它会自动从频道中学习,并且可以回顾过去 3 个月的内容。在后台,supermemory 将收集上下文并了解关于你的信息! 步骤 2:连接你的工具 前往 https://app.supermemory.ai/?view=configure 并连接你需要尽可能多的工具。  步骤 3:像平常一样与机器人对话 它真的什么都能做。 销售、工程、研究、审查,甚至标记其他机器人来编写代码。 它可以进行客户研究并协助销售。 它可以回答有关人力资源和办公室的问题。 _确实,它可以做你对资深员工期望的一切工作_  步骤 4:在 Slack 之外使用它 请记住,这些知识在 Slack 之外也很有用。你可以将我们的其中一个插件与 claude code、codex 等一起使用。 这很简单 - 只需按照这里的说明操作,然后砰!完成了。  这些将显示在你的 supermemory 账户的“智能体”选项卡上。 步骤 5:创建自动化和任务 你可以轻松创建自动化任务,例如“每天早上给我一份当前急需处理问题的每日简报” 是的,这完全就……行得通。你可以在私信、频道或任何你想要的地方拥有这些功能。 恭喜!你现在拥有了一个完整的公司大脑。享受这位拥有你公司所有工具和知识、不断增长的全知智能体带来的好处吧 :) ## 相关链接 - [Dhravya Shah](https://x.com/DhravyaShah) - [@DhravyaShah](https://x.com/DhravyaShah) - [33K](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186/analytics) - [@supermemory](https://x.com/@supermemory) - [21h](https://x.com/supermemory/status/2081781184980246897) - [347K](https://x.com/supermemory/status/2081781184980246897/analytics) - [https://supermemory.link/brain](https://supermemory.link/brain) - [https://app.supermemory.ai/?view=configure](https://app.supermemory.ai/?view=configure) - [升级到 Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [下午 2:16 · 2026年7月28日](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186) - [33.2K 次观看](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186/analytics) - [查看引用](https://x.com/DhravyaShah/status/2081987040468517186/quotes) --- *导出时间: 2026/7/28 21:52:05*
T The LLM Wiki: 3 Months of Letting Agents Run My Second Brain 文章分享了作者使用LLM代理管理和维护个人知识库(Obsidian Vault)的3个月实践经验。通过分离原始资料与生成内容、定义单一知识流向、统一页面模板以及基于情境的文件夹组织,作者成功将维护工作委托给代理,解决了传统第二脑因维护成本高而失效的问题。 技术 › Agent ✍ Sebastian Kehle🕐 2026-07-22 LLMAgent知识管理Obsidian第二脑自动化工作流
H Hermes Agent 大师课程:完整指南 本文是一份关于 Hermes Agent 的 12 部分系列课程汇总,涵盖了从工作流程、学习系统、技能管理到多平台集成、浏览器控制等核心功能,详细介绍了该系统的架构设计与最佳实践。 技术 › Hermes ✍ Tony Simons🕐 2026-07-20 AgentHermesLLM教程系统架构工具集成多代理自动化
开 开源CC+Obsidian打造LLM Wiki内容创作3.0系统 文章介绍了一套基于LLM Wiki方法论的内容生产3.0系统,解决了2.0版本中知识库信息垃圾化的问题。通过“三步编译法”(浓缩、质疑、对标)将原始文档编译为持久化Wiki结构,实现知识资产的自动积累与进化,大幅降低维护成本并提升了内容创作与知识管理的效率。 技术 › LLM ✍ 饼干哥哥AGI🕐 2026-07-07 ClaudeObsidian知识管理内容创作Agent提示词自动化开源RAG方法论
别 别再把收藏夹当知识库了:用 Hermes 和 AutoCLI 搭建自动整理链路 针对“收藏即遗忘”的痛点,文章提出了一套本地化知识管理方案。作者建议结合 AutoCLI(采集层)、Hermes Agent(处理层)和 Obsidian(存储层),构建一条自动化流水线。通过定时抓取网页、清洗摘要并生成 Markdown,将杂乱信息转化为可检索的本地知识库,从而提升资料利用率。 技术 › 工具与效率 ✍ AFei Liang🕐 2026-07-06 知识管理HermesAutoCLIObsidian自动化工作流AgentMarkdown效率工具
C Codex 如何应用于办公和知识场景 这篇文章介绍了如何利用 Codex 的 AI 工作台能力处理办公与知识管理任务。文章阐述了 Codex 的核心概念、从单次任务到自动化系统的五级进阶用法,以及五步工作法。作者提供了搭建环境的具体建议和16个实用工作流模板,旨在帮助用户将重复劳动自动化,提升工作效率。 技术 › Codex ✍ Gorden Sun🕐 2026-06-29 AI工作流自动化办公效率知识管理Codex教程工具提示词Agent
创 创作者AI|如何用AI撬动无限生长飞轮? 文章介绍了一套面向创作者的 AI 生产体系,旨在帮助利用 AI 重构内容创作与知识管理。课程通过 AI 杠杆、媒体杠杆和代码杠杆,结合 Vibe Coding 理念,帮助创作者建立可迭代、可复用的生产系统,而非单纯堆砌工具。 技术 › 工具与效率 ✍ Jacky无限生长🕐 2026-06-29 AI内容创作自动化工作流课程推广Vibe Coding知识管理自媒体Agent
d dontbesilent 内容资产工程系统开源:用 Agent 处理 2 亿 Token 构建个人知识库 文章介绍了 Codex 为 dontbesilent 构建的一套内容结构化工程系统。该系统利用 Agent 处理了本地 143 个目录、2330 个文件(约 2 亿 Token),将散落的文稿拆解为问题、概念、观点、案例、方案五类核心单元,并构建了包含主题地图和选题装配稿的关系网络。目前该系统已封装为 Skill 开源,用户可以通过调用 `/dbs-content-system` 将自己的本地内容转化为可被 Agent 持续调用的结构化资产,实现从“存文件”到“建系统”的转变,极大提升内容复用效率。 技术 › Skill ✍ Codex🕐 2026-06-02 内容工程Agent知识管理dbskill开源内容资产自动化Obsidian
十 十分钟搭建 Codex Research Agent:自动化信息筛选工作流 文章介绍了一套由 Codex CLI、MCP 和 n8n 组成的自动化工作流,旨在解决信息过载问题。通过配置 CODEX.md 设定关注上下文,系统能自动监控来源、过滤噪声、综合分析并生成晨间简报送至 Obsidian。文中详细讲解了搭建步骤、Prompt 编写及通过反馈回路优化信息质量的技巧,帮助读者实现从 45 分钟信息搜集到 5 分钟高效阅读的转变。 技术 › Codex ✍ 知野🕐 2026-05-27 Agent自动化Obsidiann8nMCP工作流知识管理信息筛选Codex CLI
如 如何将 Claude Code 打造为投资研究分析师 文章讲述了作者如何利用 Claude Code 这一编程工具,成功转型为个人的投资研究分析师。通过将其与 Obsidian 知识库及浏览器自动化工具集成,作者构建了一个能够自动筛选数据、抓取信息、建模并撰写报告的工作流。文章指出,与普通的聊天机器人不同,Claude Code 能够独立执行复杂的任务链条,极大地提高了金融研究的效率。 技术 › Claude Code ✍ leopardracer🕐 2026-05-26 投资研究Claude Code自动化Obsidian工作流人工智能金融科技效率工具Agent知识管理
保 保姆级:用AI搭建选题流水线,从信息源到入库全流程 本文分享了如何利用 AI 构建自动化的内容选题系统。作者提出“选题是信息处理问题而非灵感问题”,通过确立“四层水源”(快、深、慢、反)、撒下“关键词渔网”、AI 初筛信息、人工做四维判断以及入库排期这五个步骤,实现每天自动生成 10 个带数据和角度的选题,从而告别创作焦虑,提升内容生产效率。 技术 › 工具与效率 ✍ 爆裂队长NEXT🕐 2026-05-24 AI工作流内容创作自动化知识管理Agent选题方法论Obsidian效率工具
打 打造公司大脑的一年经验总结 本文分享了作者构建“公司大脑”系统的经验。核心观点包括:企业智能将从单纯的知识库转向基于本体的记忆系统;公司记忆应自发于日常工作流而非简单的转录;系统需支持基于角色的多种本体视角,以解决不同部门对同一信息不同理解的问题;最终目标是建立企业的世界模型,通过强化学习机制,降低信息传递延迟,实现上下文实时感知与智能响应。 技术 › Agent ✍ Ashwin Gopinath🕐 2026-05-07 企业智能本体论组织记忆Agent知识管理RL产品设计公司大脑LLM
千 千元横测 GPT、DeepSeek、Xiaomi、MiniMax:最强模型与 Agent 的绝配组合 本文详细横评了 GPT 5.5、MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Pro 和小米 Mimo-V2.5-Pro 四款大模型在 Hermes Agent 场景下的表现。通过 Skill 打包、网页开发、PPT 制作、知识库整理及浏览器自动化五项任务,测试了各模型的逻辑推理、审美迁移、长文本处理及 API 消耗能力。最终结果显示,不同模型在 Agent 任务中各具特色,需根据具体场景选择最优解。 技术 › Agent ✍ 卡尔的AI沃茨🕐 2026-05-01 LLMAgentDeepSeekMiniMaxHermes模型测评Web开发知识管理自动化横评