Jack Dorsey's Buzz: Clearly Explained ✍ The Startup Ideas Podcast (SIP)🕐 2026-07-29📦 8.2 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 Buzz 是一款集成了智能体的团队聊天工具，允许用户切换底层模型并保留对话记忆，支持本地共享计算。文章探讨了其 Agents 团队协作、Git 工作流及数据控制优势，适合小团队快速迭代。 BuzzJack DorseySlackAgent本地模型团队协作开源 # Jack Dorsey's Buzz: Clearly Explained (and how to use it) **作者**: The Startup Ideas Podcast (SIP) **日期**: 2026-07-28T22:26:47.000Z **来源**: [https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004) ---  ## Buzz: Slack with agents inside  Vinny posted about a tool called Buzz. Jack Dorsey retweeted it. So I asked him for a live tour, and for the best practices nobody had published yet. One question drove the episode: should I use this thing, or should I stay on Slack? ## Agents as members of the team  Slack supports agents through an integration. In Buzz they arrive as first class citizens. You get default agents when you start. You can edit them and add your own. Agent instructions work like a system prompt. Vinny's framing: think of them as part of the team. ## The swappable harness  This is the feature that sold him. Under any agent you can run Claude Code, Codex, Goose, or open code. Adapters cover the others. AI moves fast enough to create model fatigue. You settle in, you get comfortable, and a new model ships that same week. Buzz sits as a layer on top of that churn. Swap the harness under an agent and the chats come with it, along with everything you have been building together. Change the model. Keep the memory. Globally installed agent skills travel too. ## What the agents actually do  Git sits close to the core. Agents create projects, open feature branches, and work in parallel work trees, so the copy on your machine stays as it was. The pattern looks like this: Chat → agent → work tree → deploy → screenshot back in the channel  Vinny's example: spin up three versions of a landing page from ideas your team just discussed in the chat. His bigger one: a CRM. He asked for the Wasp full stack framework, deployed to Railway. The agent built it, pushed to a remote repo, put it live, and sent screenshots and links. He checked the work after it landed. Turn on workflows and projects under Settings → Experiments. ## The loop worth stealing  Vinny built a tweet leaderboard app for his team: who is posting, what is performing, which tweets sit on top. Then he closed the loop. He had the agent build a public API on that app. He added a workflow to pull the numbers daily into a channel. Now he replies to the digest and asks his agent Fizz for the common thread across the last seven days of winning tweets. Information out through an app. Information back into the context of the agents. He called the same setup on Slack a project of API tokens, a platform app, and proprietary structure to learn. On an open protocol, connecting a tool takes about fifteen minutes. ## Shared compute  There is a compute setting. Turn it on and Buzz suggests local models you can download. Then you share them with your team. Vinny's example: a college student with an idea, little time, and no budget for the expensive unlimited plans. Get some friends together, buy one decent machine, a Mac Studio or a beefy Mac Mini, and everybody chats from their own laptop against that one model. Local models keep getting stronger. This paves the road for real choice. ## Why the ownership question matters  Slack controls your data. Moving years of it somewhere else ranges from hard to impossible, so most teams stay. Model access works the same way. Today an unlimited plan costs $200 a month. Tomorrow the number moves. Some models carry restrictions on what you can ask, some governments issue top down mandates, and we have watched models get pulled back days after release. You build a business on these tools. Flexibility, freedom, and control belong in your hands. ## Setting up your agents  Vinny's honest take: most people need very little here. He runs Claude Code as the harness. His main move was pinning agents to models. Fizz runs on a Fable model, Honey runs on Sonnet, because plenty of tasks burn tokens for power they will never use. He also made a Chief Agent Officer. As his roster grows past a copywriter, a brainstormer, and a code reviewer, he delegates the delegation: here is the task, who is best for it? Everything else, he says, comes from playing around. ## Where it stands today  This is early preview software. Beta, and possibly alpha. Workflows and recurring tasks were rough when he tried them. Speed lags Claude Code or Codex, likely because everything routes through your relay and back. Huddles let you voice chat with an agent that has your full chat context, and Vinny had yet to test that one himself. Complex software engineering calls for a different tool. Solopreneurs and small teams iterating on small products land in the sweet spot. Note on the relay: your chats, your files, and your Git remotes live on a server you host or that Block hosts for you. That relay is the thing making the rest of it possible. ## Should you download it Vinny is trying to convince his own team at Wasp to run on it internally. His reason is the shared context. Public channels for your community, private channels for your team, and one agent an @ away from prototyping the bug report someone just filed. My reason is different. I am unaffiliated with Buzz, Block, and Jack Dorsey. I run an agency that designs AI native software, so I look at this and see something close. Try it and one of three things happens. You love it and forget Slack. You go back to Slack and configure it better. You learn how agents behave when they live where the conversation lives. Every outcome pays. ## Final thoughts  The insight sitting under all of this: your team chat quietly became your context foundation, and the best output goes to whoever holds the most context. Buzz treats that context as the core, then lets you point it at projects, Git, local compute, or a voice call with an agent. It is open source, built on an open protocol, which means the people using it get to shape it. "Things change so fast, so who the hell knows?" Vinny said that about where Buzz ends up. The people who find out early are the same people who see around the corner. ## Checkout the full episode: Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/jack-dorseys-buzz-the-new-hermes-agent/id1593424985?i=1000778781756 Spotify: https://open.spotify.com/episode/2XLp5nBfAWnoP6A2XXDyxj?si=2fa736c6c2c248d1 Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=_jGSgzBkzrY ## 相关链接 - [The Startup Ideas Podcast (SIP)](https://x.com/startupideaspod) - [@startupideaspod](https://x.com/startupideaspod) - [11K](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004/analytics) - [https://podcasts.apple.com/us/podcast/jack-dorseys-buzz-the-new-hermes-agent/id1593424985?i=1000778781756](https://podcasts.apple.com/us/podcast/jack-dorseys-buzz-the-new-hermes-agent/id1593424985?i=1000778781756) - [https://open.spotify.com/episode/2XLp5nBfAWnoP6A2XXDyxj?si=2fa736c6c2c248d1](https://open.spotify.com/episode/2XLp5nBfAWnoP6A2XXDyxj?si=2fa736c6c2c248d1) - [https://www.youtube.com/watch?v=_jGSgzBkzrY](https://www.youtube.com/watch?v=_jGSgzBkzrY) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [6:26 AM · Jul 29, 2026](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004) - [11.8K Views](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004/analytics) - [View quotes](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004/quotes) --- *导出时间: 2026/7/29 09:01:05* --- ## 中文翻译 # Jack Dorsey's Buzz: 清晰解读（以及如何使用它） **作者**: The Startup Ideas Podcast (SIP) **日期**: 2026-07-28T22:26:47.000Z **来源**: [https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004) ---  ## Buzz: 内置 Agent 的 Slack  Vinny 发文介绍了一款名为 Buzz 的工具。Jack Dorsey 转发了它。 所以我邀请他进行了一次实时演示，并让他分享一些尚未公开的最佳实践。 本期节目的核心问题只有一个：我应该使用这款工具，还是继续留在 Slack？ ## 作为团队成员的 Agent  Slack 通过集成的方式支持 Agent。而在 Buzz 中，它们是一等公民。 启动时你会获得默认的 Agent。你可以编辑它们并添加自己的 Agent。Agent 的指令就像系统提示词一样工作。 Vinny 的定位是：把它们视为团队的一部分。 ## 可更换的“挽具”（Harness）  这是让他彻底买单的功能。 在任何 Agent 底下，你都可以运行 Claude Code、Codex、Goose 或 open code。适配器覆盖了其他模型。 AI 发展速度之快足以让人产生模型疲劳。你刚安顿下来，刚觉得顺手，同一周就有新模型发布了。 Buzz 就位于这种更迭之上的一层。更换 Agent 底下的挽具，聊天记录会随之迁移，你们共同构建的一切也会保留下来。 更换模型，保留记忆。 全局安装的 Agent 技能也会同步迁移。 ## Agent 实际上做什么  Git 紧贴核心运行。Agent 创建项目、打开功能分支，并在并行工作树中工作，因此你机器上的副本保持原样。 模式如下所示： 聊天 → agent → 工作树 → 部署 → 在频道中回传截图  Vinny 的例子：根据团队刚刚在聊天中讨论的想法，快速生成三个版本的着陆页。 更大的例子：一个 CRM（客户关系管理）系统。他要求使用 Wasp 全栈框架，并部署到 Railway。Agent 构建了它，推送到远程仓库，将其上线，并发送了截图和链接。上线后他检查了工作成果。 在 设置 → 实验 中开启工作流和项目。 ## 值得借鉴的闭环  Vinny 为他的团队构建了一个推文排行榜应用：谁在发帖，表现如何，哪些推文位居榜首。 然后他完成了闭环。 他让 Agent 在该应用上构建了一个公共 API。他添加了一个工作流，每天将数据拉取到一个频道中。现在，他回复摘要并询问他的 Agent Fizz，过去七天的热门推文有什么共同点。 信息通过应用输出。信息回到 Agent 的上下文中。 他说在 Slack 上实现同样的设置，需要处理 API 令牌项目、平台应用以及专有结构的学习。而在开放协议上，连接一个工具大约只需要十五分钟。 ## 共享算力  有一个算力设置。开启它，Buzz 会建议你可以下载的本地模型。 然后你可以与团队共享它们。 Vinny 的例子：一个大学生，有点子，时间少，没有预算购买昂贵的无限套餐。找几个朋友凑钱，买一台像样的机器，比如 Mac Studio 或高配 Mac Mini，每个人都可以用自己的笔记本电脑与那台模型上的 Agent 聊天。 本地模型变得越来越强。这为真正的选择铺平了道路。 ## 为什么所有权问题很重要  Slack 控制着你的数据。将多年的数据转移到别处，难度从困难到不可能不等，所以大多数团队选择留下。 模型访问权的运作方式也是如此。今天一个无限套餐每月花费 200 美元。明天价格可能就会变动。有些模型对你提问的内容有限制，有些政府发布自上而下的指令，我们也见过模型在发布几天后被撤回。 你在这些工具上建立业务。灵活性、自由度和控制权应该掌握在你手中。 ## 设置你的 Agent  Vinny 的诚实看法：大多数人在这方面只需要做很少的配置。 他运行 Claude Code 作为挽具。他的主要操作是将 Agent 固定到特定模型。Fizz 运行在 Fable 模型上，Honey 运行在 Sonnet 上，因为很多任务为了用不上的算力而消耗 Token。 他还设立了一位首席 Agent 官。随着他的名单从文案、头脑风暴者和代码审查员不断扩大，他将指派任务的工作委托出去：这是任务，谁最适合做？ 他说，其他一切都来自于摸索和尝试。 ## 目前的现状  这是早期的预览软件。测试版，甚至可能是 alpha 版。 当他尝试工作流和循环任务时，体验还比较粗糙。速度滞后于 Claude Code 或 Codex，可能是因为所有内容都需要通过你的中继来回传输。Huddles 功能允许你与拥有完整聊天上下文的 Agent 进行语音聊天，而 Vinny 自己还没测试过那个功能。 复杂的软件工程需要不同的工具。在小型产品上迭代的独立创业者和小团队处于最佳甜点区。 关于中继的说明：你的聊天、文件和 Git 远程仓库位于你托管或 Block 为你托管的服务器上。那个中继正是让其余一切成为可能的关键。 ## 你应该下载它吗 Vinny 正试图说服他在 Wasp 的团队内部使用它。 他的理由是共享上下文。针对社区的公开频道，针对团队的私密频道，以及一个只需 @ 一下就能为某人刚刚提交的错误报告制作原型的 Agent。 我的理由不同。我与 Buzz、Block 和 Jack Dorsey 没有任何关系。我经营一家设计 AI 原生软件的机构，所以我看到这个时觉得很亲切。 试一试，结果无非三种。你会喜欢上它并忘记 Slack。你会回到 Slack 并把它配置得更好。你会了解到当 Agent 生活在对话发生的地方时，它们是如何表现的。 每一种结果都有价值。 ## 最后的思考  这一切背后的洞察：你的团队聊天悄然成为了你的上下文基础，而最好的输出属于掌握最多上下文的人。 Buzz 将这种上下文视为核心，然后让你将其指向项目、Git、本地算力或与 Agent 的语音通话。 它是开源的，构建在开放协议之上，这意味着使用它的人可以塑造它。 “世事变化太快，所以谁知道呢？” Vinny 这样评价 Buzz 的最终走向。那些最早发现的人，正是那些能看清拐角处未来的人。 ## 收听完整节目： Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/jack-dorseys-buzz-the-new-hermes-agent/id1593424985?i=1000778781756 Spotify: https://open.spotify.com/episode/2XLp5nBfAWnoP6A2XXDyxj?si=2fa736c6c2c248d1 Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=_jGSgzBkzrY ## 相关链接 - [The Startup Ideas Podcast (SIP)](https://x.com/startupideaspod) - [@startupideaspod](https://x.com/startupideaspod) - [11K](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004/analytics) - [https://podcasts.apple.com/us/podcast/jack-dorseys-buzz-the-new-hermes-agent/id1593424985?i=1000778781756](https://podcasts.apple.com/us/podcast/jack-dorseys-buzz-the-new-hermes-agent/id1593424985?i=1000778781756) - [https://open.spotify.com/episode/2XLp5nBfAWnoP6A2XXDyxj?si=2fa736c6c2c248d1](https://open.spotify.com/episode/2XLp5nBfAWnoP6A2XXDyxj?si=2fa736c6c2c248d1) - [https://www.youtube.com/watch?v=_jGSgzBkzrY](https://www.youtube.com/watch?v=_jGSgzBkzrY) - [升级到 Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [6:26 AM · Jul 29, 2026](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004) - [11.8K Views](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004/analytics) - [View quotes](https://x.com/startupideaspod/status/2082231321758499004/quotes) --- *导出时间: 2026/7/29 09:01:05*
M Meet Scout: 开源的企业级上下文代理 本文介绍了 Scout，一个开源的企业级“上下文代理”（Company Brain）。针对现有方案将所有数据存入向量数据库导致索引过时的问题，Scout 提出了“导航优于搜索”的理念，通过 Context Providers 连接 Slack、Google Drive 等实时数据源，像操作文件系统一样导航信息。它还能动态构建 Wiki 和 CRM，并通过持续学习形成闭环。 技术 › Agent ✍ Ashpreet Bedi🕐 2026-04-29 Agent开源RAG上下文提供商企业知识库SlackCRMLLM向量数据库自动化
I I got tired of being a human AGENTS.md 作者受够了每次与编码代理沟通时重复上下文，因此开发了AsterMem，一个本地运行的内存服务器。它将记忆存储为Markdown文件，支持离线运行，并自动提炼用户画像供代理读取。用户可完全控制和编辑记忆，避免黑盒问题。 技术 › Agent ✍ Asterove🕐 2026-07-29 Agent本地化隐私保护MarkdownCursorClaudePythonFastAPIReact开源
大 大部分人用 skill还停留在下载别人写好的 文章指出当前大部分人对 Skill 的使用仅停留在下载现成工具层面，而更先进的项目已开始将方法论、思维方式及商业经验转化为可运行、可复用的 Skill。文中列举了女娲、dbskill、ljg-skills 等典型案例，并分析了中英文社区在 Skill 生态上的不同侧重，强调“造 Skill 的 Skill”才是生产力杠杆。 技术 › Skill ✍ Jason Zhu🕐 2026-07-29 SkillAgent方法论生产力开源女娲dbskill生态中文社区
H Hermes Agent Masterclass: 安装、配置与基础命令 本文介绍了开源 AI Agent Hermes 的安装与基础配置。Hermes 由 Nous Research 开发，支持多种模型和终端运行，具有会话复用和技能积累的独特设计。文章详细讲解了在 Windows、macOS 和 Linux 上的安装步骤、设置向导流程以及如何配置推理提供商。 技术 › Agent ✍ tonbi🕐 2026-07-29 HermesAgentAI安装教程CLI工具与效率开源
如 如何（以及为何）构建 Agent First 应用 文章介绍了如何使用 Agent-Native 框架构建 Agent First 应用。通过统一的前端动作与 Agent 工具，实现 UI 与 Agent 的双向同步。应用支持通过聊天交互、集成外部 Agent、A2A 通信及自动化任务，且完全开源。 技术 › Agent ✍ Steve (Builder.io)🕐 2026-07-29 AgentAgent-NativeClaude前端A2A开源自动化框架UI
如 如何在5分钟内构建你的公司大脑 文章介绍了如何利用Supermemory快速构建一个“公司大脑”，即基于知识库和Agent的综合系统。通过邀请机器人加入Slack、连接工具、自动化任务等步骤，企业可以拥有一个具备全公司知识的高级AI员工，用于销售、工程、研发等多种场景。 技术 › Agent ✍ Dhravya Shah🕐 2026-07-28 公司大脑SupermemoryAgentSlack自动化知识管理AI员工工具集成
一 一个暑假，我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分 作者讲述侄子利用暑假开发两个健康类 Agent Skill 的经历。从“养生谣言粉碎机”到“体检行动助手”，解决了大模型幻觉、信息检索权威性及流程设计等难点。文章重点介绍了如何利用豆包搜索 API 的结构化数据与权威过滤功能来增强 Agent 能力，并分享了 Skill 开发优于独立 Agent 的实践经验和建议。 技术 › Agent ✍ 宝玉🕐 2026-07-28 AgentSkill豆包搜索AI开发大模型实战经验信息检索健康类目工作流开源
浪 浪费20亿Token之后，我做了一个帮自己定义目标的Skill 作者分享了一个名为Leader.skill的开源工具，旨在解决Agent交互中目标定义模糊的问题。该工具基于“目标七问”方法论，将模糊需求转化为清晰的目标任务书，支持多模型组合（如Claude规划、GPT执行），显著提升长程任务的完成率与Token利用率。 技术 › Skill ✍ 数字生命卡兹克🕐 2026-07-27 AgentGoal Engineering目标定义自动化开源LLM效率工具方法论ClaudeGPT
d dashi-ppt 我们也测了，第一还是 slide-maker 文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中，slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分，击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出，slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性，而 dashi-ppt 虽导出效果好，但受限于模板，内容结构被强行适配，导致丢分。 技术 › Skill ✍ Martin（小马）🕐 2026-07-27 PPT生成评测slide-makerdashi-pptOpusAgent对比工具评测开源AI工具
T Trajectory: Agent 经验数据的标准格式 文章介绍了 Trajectory，一个开源的数据格式标准化工具，旨在统一不同编码代理会话（如 Claude Code、Codex 等）的数据格式。该格式注重令牌效率，便于代理从过去的经验中学习，解决跨平台数据碎片化问题。 技术 › Agent ✍ Letta🕐 2026-07-25 TrajectoryLettaAgent数据格式Claude Code开源机器学习
开 开源神器Toonflow让小说秒变AI短剧 开源神器Toonflow可将小说或剧本快速转换为AI短剧，2小时内完成出片。工具支持自动编剧、分镜、角色设计和视频生成，采用三层Agent协作与本地记忆，跨平台本地部署，低成本高效。 技术 › 短剧 ✍ 开发者Hailey🕐 2026-07-23 AI短剧Toonflow开源视频生成Agent本地部署低成本
w why we're buzzing Jack 发布了开源工作空间 Buzz，旨在将人、代理、对话和代码统一在同一加密身份系统下，以减少对 Slack 和 GitHub 的依赖。Buzz 解决了上下文割裂问题，采用自主托管、开放协议和无锁定设计，支持代理作为团队平等成员协作。 技术 › 工具与效率 ✍ jack🕐 2026-07-23 开源Agent工作空间Nostr加密身份