AI知识库怎么搭才不吃灰？WorkBuddy＋ima完整教程
文章指出搭建知识库应先追求实用性而非完美系统。作者推荐使用 WorkBuddy 结合 ima 构建最小闭环：建立资料库、项目库和输出库，导入少量高质量资料，通过 AI 完成扫读、整理和选题，并将加工后的成果回存，从而形成真正可复用的知识体系。
全部文档 / 作者: 云析 / 标签: AI工具
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这个 Skill 专治没有想清楚！
文章介绍了一款名为 grill-me 的 Skill，用于解决 AI 项目中因需求不清晰导致的翻车问题。不同于直接生成内容，该 Skill 通过逆向追问的方式，帮助用户梳理目标用户、核心问题、边界条件及风险等关键要素。它特别适合产品经理、开发者及 AI 小白在开工前进行需求评审，减少因方向错误造成的返工，提升 AI 协作效率。
我用 Codex 搭建小红书工作流
文章详细介绍了如何利用 Codex 搭建一套标准化的小红书内容生产工作流。作者将内容创作视为“项目”，通过选题库、标题库、模板和数据复盘表的管理，实现了从选题、生成、做图到复盘的 5 个固定步骤。这套方法旨在解决内容创作者灵感枯竭和流程混乱的问题，帮助用户将重复劳动转化为可复用的流水线。
如何搭建知识库？3步构建第二大脑
本文介绍了利用 AI 知识库工具（如腾讯 ima）构建个人“第二大脑”的方法。作者提出了一套适合新手复制的“输入—消化—输出”三步法：按场景建立分类库（而非乱存），利用 AI 对资料进行结构化总结与提炼，并通过提问让知识库服务于实际任务。文章还提供了适合 6 类人群的应用场景、小白最小可行方案及 5 个避坑指南，强调知识库的核心在于将资料转化为可复用的行动成果，而非简单的收藏。