作者分享了自己正在搭建的内容创作工作台：从微信群、X、GitHub、YouTube、币安广场等渠道只读采集选题，用一系列 Skill 工具（last30days、content-research-writer、humanizer-zh 等）完成深挖、母稿撰写、中文润色、小红书和公众号改写与配图，目标是形成一条无人值守的内容流水线。作者坦承系统尚不成熟，存在群聊读取不完整、平台访问受限、主观判断影响排序、缺乏发布数据验证等问题，公开征集社区意见，探讨选题来源、偏见规避、自动化与人工把关的边界。
文章探讨了如何利用 Codex 实现短视频的高效量产。作者发现让 AI 从零生成视频难以保证质量，因此提出“折中方案”：人工调整好剪映模板，再让 Codex 通过 API 替换素材和字幕，实现半自动化生产。文章详细拆解了制作模板、搭建素材库、处理关键帧及实际执行的具体步骤。这种工作流适合结构固定的视频，不仅大幅提升了制作效率，还实现了全平台自动定时发布。
文章整理了目前已知的绝大部分AI视频 Skill 工具集合目录，涵盖 HyperFrames、Remotion、OpenCut 等 20 多个 GitHub 项目，功能包括视频生成、自动剪辑、字幕处理、手绘动画及数字人制作等，为视频创作者提供丰富的 AI 解决方案。
