AI视频 Skill 资源合集
文章整理了目前已知的绝大部分AI视频 Skill 工具集合目录，涵盖 HyperFrames、Remotion、OpenCut 等 20 多个 GitHub 项目，功能包括视频生成、自动剪辑、字幕处理、手绘动画及数字人制作等，为视频创作者提供丰富的 AI 解决方案。
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我扒完了 GitHub 上 55 个 AI 成片产线，得出一个结论
作者为做 skill/agent 驱动的 AI 成片产线，梳理了 GitHub 上 55 个近一个月仍活跃更新的同赛道项目，分为三类：装进 Claude Code/Codex 的视频 skill（28 个）、一站式成片平台（27 个，短剧扎堆）、分镜/导演画布（3 个）。核心判断是：skill 化是最活跃的增量方向，短剧是最卷场景，竞争焦点在编排产线而非模型本身，且窗口期真实存在。
我评估了 369 个 Claude/CodeX AI 视频与自动化剪辑开源项目
作者系统整理了 369 个开源仓库清单，聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准，并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架：lemo-opuscar（59 种风格引擎）、huashu-art-motion（艺术动画）、huashu-motion（商业发布片）、sweety-handdraw-video（手绘口播流水线），以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目，最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
任意 AI 模型可用的手绘风视频 Skill
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill，兼容任意 AI 模型（国内及海外模型均可）。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题，作者将白板讲解的手绘感做成视频，内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频，配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片，支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
一张图到50秒古堡短片：Codex指挥Muse的5步流程
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse，将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解：准备场景图与飞行参考视频；让 Codex 制定分镜与制作方案；用清晰语言描述飞行路线（贴地、穿拱、盘旋等）；由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频，保持方向、速度与主体连贯；最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板，建议新手先尝试 10 秒短片练手，是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
AI 视频基础（下册）：剪辑、声音、字幕与成片
本文是 AI 视频基础系列的下册，通过《功夫》《疯狂动物城》《飞屋环游记》《爆裂鼓手》《爱乐之城》五部电影片段，讲解如何将 AI 生成的素材剪成完整可看的视频。内容涵盖时间线与素材管理、硬切与动作衔接等剪辑方法、切点选择与节奏控制、蒙太奇的叙事用法、J-cut/L-cut 声画错位技巧、人声环境音效音乐的分层处理，以及字幕的呈现原则。目标是从摆画面、调节奏、处理声音、加字幕到导出，完成一条15到30秒的成片。
Codex 自动剪视频：ChatCut + HyperFrames 保姆级流程
本文详细介绍如何用 Codex 结合 ChatCut 和 HyperFrames 实现自动剪视频的完整流程。作者按制作顺序讲解：先连接 ChatCut 打开剪辑工程，再按规范整理素材文件夹并交给 Codex；随后核对配音并生成配音时间轴和字幕，制作镜头编排表；需要流程图或文字动画时用 HyperFrames 生成动效片段。作者强调先用约 30 秒样片确认字号、字幕位置和节奏，再扩展到整片，并给出按时间点报修改、保留原工程等返工技巧，最后以 MP4 1080p 导出。文章还建议把制作标准沉淀为 Skill，方便同类视频复用。
这周 GitHub 涨得最猛的十个 AI 开源项目
文章盘点了本周 GitHub 上增长最快的十个 AI 开源项目：REA 可用 AI 逆向分析任意应用；Matt Pocock 的 skills 提供工程化 AI 编程技能；diagram-design 教 AI 画出专业图解；OpenMontage 把编程助手变成 AI 视频工作室；claude-mem 为 AI 增加长期记忆并节省 token；free-claude-code 汇聚免费模型额度让 AI 编程工具零成本使用；Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员岗位；AirLLM 让小显存跑超大模型；text-to-cad 一句话生成可加工的 3D 零件；OpenSRE 让 AI 承担线上运维值班工作。
超简单剪映使用，从小白到用Skill，剪辑第一个爆款视频
本文是一篇剪映视频剪辑教程，分上下两篇。上篇讲解剪映专业版的手动操作：版本选择与草稿目录、界面四大区域、素材导入与分割、文本朗读配音、智能字幕识别、音乐音量搭配及导出参数设置，帮助新手手动剪出第一条视频。下篇介绍开源项目 jianying-editor-skill，让 AI（支持 Claude Code、Cursor、Trae 等）直接操作剪映，用自然语言生成草稿、配音、字幕、音乐并自动导出。文章还说明了该 skill 的能力边界、平台支持差异及常见坑。
把 md 文案直接变成可编辑的4k MG
文章介绍了 Fotor Agent，一款能将 Markdown、PDF、Word、Excel 等文档转化为可编辑 4K MG（动态图形）视频的 AI 工具。它解决了传统 AI 视频生成只能输出不可编辑 MP4 的痛点，通过原生多轨道编排（画面、配音、字幕、MG 动画分离），支持自然语言指挥制作、精准局部修改和工程复用。作者实测用 PDF 生成数字人讲解视频，初稿时间从 3-5 天压缩到 40 分钟，成本约 $7.41，适合商业交付与高频改稿场景。
Manus Alchemy 视频 Prompt 合集
本文整理了 Manus 2.0 发布的 12 个视频生成示例及其完整 Prompt，涵盖动效作品集、游戏预告片、AI 新闻 meme 解说、代码生成的解压视频、材质动画、大模型历史科普、虚构产品发布片、创意混剪、字体动画、新闻解说、p5.js 程序化故事预告等多种类型。作者逐条说明了每个示例所需的工具与环境（如代码执行、渲染导出、TTS、视频模型等），并指出这些 Prompt 也可在支持代码执行和工具调用的 Agent 环境（如 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5）中使用，为 AI 视频创作提供了实用的 Prompt 参考。
Muse到底能做什么？六天44个任务实测
作者通过六天44项实际任务，实测Muse Agent的能力，回应外界质疑。文章记录了Muse接入Gmail、GitHub、腾讯文档、自建MCP服务等11个真实系统的过程，并产出9篇文档、9支视觉视频（含宣传片与讲解视频）、完成6场深夜排障、建立5项自动化提醒。作者强调HUMAN IN THE LOOP原则：花钱、发布、删除等有后果的操作必须经人确认。核心观点是：Agent的能力上限取决于它能接入多少真实系统，而真正的上限在于用户的想象力与实践力，Agent的价值在于用证据干活、错了就认。
开源项目 lanshu-create-ai-presenter-video：本地全自动 AI 数字人视频生成
作者分享了一个 GitHub 上两天获得两万多星的开源项目 lanshu-create-ai-presenter-video。该项目只需输入一段文案和一张人脸照片，即可在本地全自动完成 TTS 语音生成、口型对齐、字幕压制、竖屏封面生成及质检，直接输出 1080P 竖屏成片，口型匹配度高，几乎无需手动修改。全程本地运行，避免了网页版工具排队和按分钟收费的限制，适合批量短视频内容创作者使用。
