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全部文档 / 作者: 写手李大魔

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一个文科生,怎么让AI每天自动替我找选题

作者作为AI博主,分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑:一个负责AI大新闻选题,通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件;另一个负责实战心法选题,通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤,并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」,最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上,让作者把重复性工作交给AI,只保留判断、体验和表达。

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被108万人装的拷问skill,帮我想清楚了一件大事

作者使用免费开源skill grill-me,通过AI层层逼问,在6小时内理清了纠结半年的职业决策。该skill由Matt Pocock开发,安装超108万次,通过苏格拉底式提问、建议答案和拒绝模糊回应等机制,帮助用户构建理性决策树。作者最终将决策转化为三个月实验计划,并计划搭建个人决策系统。

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到底什么是好选题?

作者系统阐述了自媒体好选题的判断标准。首先明确选题目的:流量价值追求曝光,转化价值瞄准变现,多数人应以后者为重。其次提出判断选题的四个问题:是否触发用户底层欲望与真实需求;能否改变用户当下状态或行为;能否引发转发评论收藏(结合《疯传》的六大传播动机);是否融入创作者的独特经历、证据、方法论和价值观,即「创作者资格」,包括亲历、证据、方法、身份四种来源。最后给出公式:好选题 = 底层欲望 × 具体场景 × 明确变化 × 传播理由 × 个人独特供给。

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14年老编辑真诚分享:十大通用选题模板

本文从14年老编辑的实战经验出发,深度拆解了自媒体选题的逻辑,将选题包装分为“切入角度”和“呈现方式”。文章详细总结了十大通用切入角度模板:盘点、亲身实践、数据分析、传奇故事、人物访谈、知识科普、问题互动、测试帖、视觉冲击和系列专题。旨在帮助自媒体人和内容创作者系统化地寻找灵感,提升内容质量与流量表现。

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