被108万人装的拷问skill，帮我想清楚了一件大事
作者使用免费开源skill grill-me，通过AI层层逼问，在6小时内理清了纠结半年的职业决策。该skill由Matt Pocock开发，安装超108万次，通过苏格拉底式提问、建议答案和拒绝模糊回应等机制，帮助用户构建理性决策树。作者最终将决策转化为三个月实验计划，并计划搭建个人决策系统。
全部文档 / 标签: 开源skill
8 篇
TK 跨境被割，0 收入；简历服务赚到六位数；X 从 0 粉到 5400 粉：这几个月，我在 X 上经历了什么？
作者 MoonInAI 是一名程序员，复盘了自己从 0 粉运营 X 到 5400 粉的历程。此前他试过十几个网赚项目，包括被割韭菜的 TK 跨境、零变现的闲鱼和 AI 代写，以及坚持三四年累计变现六位数的简历服务。今年 5 月起他通过 build in public 持续分享 AI 内容系统与工作流经验，开源的自媒体起号 Skill 视频号转发破万，实现 AI 单月变现五位数，主要来自内容系统、工作流与智能体定制、付费咨询和课程。他还通过 X 结识推友、加入 KOSX 社群、参与线下活动和千问办公大使项目，强调执行力、长期主义与持续利他。文章分享了账号被冻结半个月期间的反思与运营经验。
扒透 X 榜单 Top 100 爆文：45 个 AI 博主垄断全网，为什么“只晒结果”比“狂甩干货”更爆？
作者分析 X 平台 832 篇 AI 长文，发现 Top 100 爆款由 45 位创作者垄断，前 7 位占 49%。爆款核心在于替读者交付结果，而非展示知识。文章总结六种爆款形态，揭示“只晒结果”比“狂甩干货”更易涨粉的算法与人性原因，并提出四级火箭模型和两个涨粉暗扣，最后开源了 X 爆文 Skill。
如何从一张参考图设计品牌系统
拥有十年品牌设计经验的作者AmirMušić分享了结合AI（Lovart Agent）从单一参考图构建完整品牌系统的工作流。他以虚构的无咖啡因能量饮料Juicee为例，演示了从参考图解构、生成Brand Kit锚点、建立品牌指南，到扩展出4个口味SKU关键视觉、包装设计和营销场景的全过程。文章强调AI负责加速生成，而设计师的角色是判断、定向和把控品牌一致性，并提出Brand Lock方法论来管理参考层级、防止视觉漂移，最后开源了Lovart Brand System Skill供复制使用。
我把旅行照片压成一枚小小的橡皮章，又把这套方法做成了开源 Skill
作者提出一种将旅行照片转化为“橡皮章旅行观察笔记海报”的创作风格：左侧保留真实照片作为现场证据，右侧将同一场景提炼为一枚小尺寸多色橡皮章，保留最具识别度的视觉锚点，删除摄影噪声。文章详细阐述了信息压缩的三层提炼顺序、手工印刷媒介质感（缺墨、断边、套印错位）、从照片取样专色、小章与大量留白的版式原则，并将这套判断固化为开源 Skill hbg-rubber-stamp-field-note。
做 AI 副业最关键的闭环：执行力、持续输出与线下社交
本文指出做好AI副业需打通“执行力、持续输出、线下社交”闭环。首先用AI快速试错，将项目经验沉淀为标准模板；其次将执行过程开源输出为方法论或Skill，建立线上信任并吸引关注；最后通过线下社交对接传统企业的真实业务需求，将线上影响力转化为商业合作。三者相互反哺，形成从吸引关注到促成付费的完整生态。
把咨询顾问的研究方法做成开源AI产品研究Skill
作者将传统的咨询顾问研究方法改编为适合AI产品的开源Skill。因为AI产品迭代快、数据分散，研究需综合Product Hunt、GitHub、Reddit等渠道的信号，并分析模型依赖、推理成本和单位经济等特有问题。该开源Skill不仅能生成报告，还保留证据与判断过程，方便复查和更新，旨在帮助大家真正看懂AI产品的商业逻辑与潜在风险。
2026最强短视频Skill：火柴人动画保姆级教程
本文介绍了一种利用AI生成火柴人短视频的高效工作流。通过开源Skill，用户可将文本转化为包含分镜、配音和动态效果的视频，适用于多平台和多语言内容创作，极大降低了个人创作者的门槛。