AI 产品中的 Router 设计：意图路由的原理与实践
文章系统阐述了 AI 产品中 router（路由）的设计方法。Router 是产品调度台，决定用户请求进入哪个能力模块、走什么流程、承担什么成本。作者强调意图边界应由产品能力而非用户 query 归纳决定，建议采用'两级意图 + 槽位'的分层结构。在实现上，推荐规则、小模型、大模型三层配合：规则处理确定性请求，小模型处理高频语义分类，大模型处理复杂混合意图。此外，文章讨论了路由迭代的关键指标（准确率、任务成功率、fallback 率、人工改派率等）以及 token、延时与准确率之间的平衡策略，如精简 prompt、结构化输出、安全前置和结果缓存。
