做企业 AI 视频项目逼出来的工具包:411 prompt · 7 Claude Skill · 14 篇方法论
作者在开发企业级 AI 视频生成全流程网站时,针对模型提示词技巧差异大、文档散落且迭代快的问题,整理并开源了一套完整的工具包。该仓库包含 411 条带来源验证的 Prompt(覆盖 15 种模型)、7 个 Claude Code Skill、14 篇方法论 SOP 以及自动监控模型版本更新的 GitHub Action。
作者在开发企业级 AI 视频生成全流程网站时,针对模型提示词技巧差异大、文档散落且迭代快的问题,整理并开源了一套完整的工具包。该仓库包含 411 条带来源验证的 Prompt(覆盖 15 种模型)、7 个 Claude Code Skill、14 篇方法论 SOP 以及自动监控模型版本更新的 GitHub Action。
本文深入剖析了 OpenClaw 庞大的系统提示词构成,详细解读了从源码注入、工具定义、技能索引到 AGENTS.md、SOUL.md 等八大核心文件的运作机制。文章通过 Modelbox 抓取真实日志,揭示了 16k Tokens 消耗背后的“底牌”,并针对 Token 冗余、记忆加载等问题提出了优化建议。