作者作为一名不会写代码的文科生，详细拆解了如何在24小时内借助AI为家乡苹果搭建一个可收款的电商网站。文章分九步讲解：准备资料（商品信息、成本、库存、售后规则）、开通域名和Cloudflare、Stripe、GitHub等账号、用AI追问生成PRD、交给Codex开发（Astro+React+Cloudflare Workers技术栈）、在Stripe沙盒测试支付、分开部署测试站与正式站、上线前清理与检查，以及后台登录、订单通知、代码备份、移动端优化等后续迭代要点。文中还给出多段实用提示词，强调AI能包办写码，但资料、账号和决策需自己完成。
作者得否（文科生、非程序员）分享开发 X 长文归档 macOS 应用 MarkX 的全过程与工具清单：使用 M3 Max Mac、Swift/SwiftUI 开发客户端，通过 Chrome 复用登录态替代付费 API 采集，用 uPic+Cloudflare R2 做图床，GitHub 存代码、Vercel 部署官网。核心开发由 Codex 和 Grok 完成，作者只负责提需求、测试和迭代。文章强调：工具不重要，关键在于反复追问产品质量问题，如内容是否存完整、失败时是否撒谎、安装包与在用软件是否一致。
文科生作者记录了与 Codex 协作，用两天时间把「批量保存 X 长文」的需求开发成原生 macOS 应用 MarkX 的全过程。文章详述了从技术验证、采集架构重构（放弃付费 API、复用浏览器登录态）、视频下载与播放崩溃修复、图床权限问题的解决，到失败状态持久化、目录迁移与图标打磨等细节。作者认为 AI 极大降低了从想法到第一个可用版本的门槛，但判断完整性、处理隐私、保护数据、诚实面对失败等产品判断仍需人来负责。
