用Minimax H3制作头像跳出视频的玩法分享
作者分享了跟风制作“头像跳出来”趣味短视频的体验：使用Minimax H3模型，将X个人资料页截图作为参考，让头像中的角色从圆形头像中钻出、剥离页面文字并用扫帚清扫，形成轻喜剧效果。文中附上了详细的视频生成提示词，包括固定机位、角色一致性、文字剥离动画等细节设定。评论区网友询问模型名称、成本及如何改编为微信资料页版本，作者回应h3价格便宜，可直接将提示词交给AI修改。
全部文档 / 作者: 朝朝
9 篇
不会剪辑，也能用 Codex 和 Remotion 做出一条完整视频
文章介绍了一套无需剪辑和编程经验的 AI 视频制作流程：用户只需准备定稿文案、MiniMax 生成的完整配音、人物图片和录屏素材，交给 Codex 即可自动完成语音识别、时间轴划分、画面编排、Remotion 代码编写和视频渲染。文章讲解了 A-roll/B-roll 的划分原则、用 video-shotcraft 镜头库选择动效、如何用"六层任务书"描述需求，以及通过关键帧审核、短样片反馈到最终导出的分阶段工作流，让用户以导演和审核者的角色完成知识口播视频制作。
万字实战｜FDE 经验分享：小团队如何跑通企业 AI 服务第一单
本文面向准备做企业 AI 服务的小团队（3-5 人），系统分享 FDE（前沿部署工程师）交付模式的实战经验。文章强调企业购买的是工作流结果而非 AI 功能，拆解了从获客筛选、需求访谈、付费诊断、报价结构、SOW 撰写到交付验收的完整流程。作者提出不应做免费 POC，而应按诊断、试点、生产部署、持续运营四层服务阶梯推进，并给出客户筛选表、报价表、验收指标等可复用模板，帮助小团队跑通第一笔可验收、可复用的企业 AI 项目。
一篇讲透知识库：从个人第二大脑，到企业 AI 知识系统
文章系统讲解知识库的本质与搭建方法，区分了信息、资料、知识和知识库四个概念，并对比个人知识库与企业知识库的不同目标。个人层面介绍了 Obsidian、Notion、语雀、NotebookLM 四款工具的适用场景及从零搭建步骤（五入口结构、知识卡片、每周整理）；企业层面强调从高频问题出发、明确负责人与权限边界、建立内容生命周期管理，避免工具吃灰。还对比了飞书、ima、Notion Wiki、语雀团队空间等团队工具，指出常见失败原因：版本冲突、无人负责、只录入不运营等。
WorkBuddy 从 0 到 1：安装、任务、Skills、MCP 与自动化实战指南
本文系统介绍腾讯 AI 工作台 WorkBuddy 的使用方法，从安装配置、工作空间设置讲起，强调 Agent 与普通 AI 的区别在于交付“交付物”而非“答案”。文章详细讲解了如何撰写结构化任务说明（背景、目标、输入、处理规则、交付标准）、如何纠偏和验收结果，并深入说明 Skills 沉淀工作方法、连接器与 MCP 接入外部服务的用法，还涵盖权限分级管理风险、两个实战案例（部门周报整理与行业研究），帮助读者真正用好 AI Agent 完成端到端工作。
知识付费博主赚钱开悟的9个问题与高效解决路径
本文作者分享了一位知识付费博主在赚钱过程中遇到的9个问题及其高效解决路径。该博主每次遇到问题，都会通过“找对标→付费学习→复刻执行→提炼认知”的循环来突破，包括起号期改名提升涨粉率、冷启动复刻同行卖课、优化私域销转、学习社群运营、调整产品结构、纠偏私域押注、开发利润品、利用AI提效以及解决公域转化难题。作者感叹其执行力强，并反思自己需提高执行力。
开源获客内容体系与白板录屏视觉Skill
本文作者开源了一套经过实际测试的获客内容体系，包括获客型短视频Skill和白板录屏视觉Skill。作者分享了从ToC转向B端获客的经验，详细阐述了获客型内容与流量型内容的区别，提出了九环节说服链（人群触发、痛点场景、问题代价、根因诊断、核心主张、解决机制、可信证据、适用边界、行动承接），并解释了如何将方法论封装为Skill以提升内容质量和转化效率。文章还介绍了白板录屏的制作流程，强调视觉化表达对复杂商业逻辑传播的重要性。最后，作者开源了相关代码和资源，旨在帮助更多B端从业者提升获客能力。
普通人怎么吃上第一碗AI饭？
本文提出一个观点：AI赛道是普通人最容易接到广告的自媒体赛道。文章详细介绍了四种AI自媒体内容创作方向：AI工具合集、单个工具的场景化分享、AI实战案例、AI观点与行业观察，并给出了真人出镜、标题技巧、@官方等起号细节。作者强调，通过工具内容获取流量，再通过案例和观点建立信任，最终形成个人品牌，并找到特定人群提供深度服务。
如何搭建小红书和抖音的爆款监控系统
文章介绍了如何使用 Codex Skill 搭建一套自动化的内容监控系统，以解决人工追踪爆款效率低的问题。系统通过集成飞书多维表格和 Just One API，自动抓取小红书和抖音的关键词与对标账号数据，进行清洗、去重和评分，最终生成监控简报并沉淀至飞书，帮助内容创作者高效发现和分析爆款选题。