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全部文档 / 作者: 来碗牛肉粉 / 标签: AIGC

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开源BeefTV一周,拿下800 Stars,我做对了哪些事情?

作者分享了其开源AI画布项目BeefTV在一周内获得800 stars的经验。项目源于对闭源无限画布产品体验的不满,定位为轻量化、用户体验优先的开源AI画布工作台。落地过程中,作者借助CodeX等AI工具完成100%代码编写,通过借鉴成熟开源方案、用Playwright拆解优秀产品交互、配置专门Agent自动化测试等方式提效,并沉淀出skill。推广方面,作者利用'开源版LibTV'的概念作为社交货币引发传播,通过开源积累用户反馈,构建社群连接,并探索算力商业闭环,目标是打造开源AIGC平台。

技术 › 工具与效率 来碗牛肉粉 2026-10-0911.8 KB 14.1K 43 74

WC我直接把 3D 导演台搬进 BeefTV 了

作者宣布在开源项目 BeefTV 中上线 3D 导演台功能,解决 AI 视频制作中“脑中有画面但模型听不懂怎么拍”的痛点。用户可在 3D 场景中创建白模、布置镜头机位与人物关系,再交由 AI 精确生成专业级视频。项目从零复刻 LibTV,已突破 700 stars,作者虽无科班编程经验,但借助开源社区积极反馈持续优化画布 UI 与导演台功能,并邀请用户加入微信社群共同建设 AIGC 开源社区。