WC我直接把 3D 导演台搬进 BeefTV 了
作者宣布在开源项目 BeefTV 中上线 3D 导演台功能,解决 AI 视频制作中“脑中有画面但模型听不懂怎么拍”的痛点。用户可在 3D 场景中创建白模、布置镜头机位与人物关系,再交由 AI 精确生成专业级视频。项目从零复刻 LibTV,已突破 700 stars,作者虽无科班编程经验,但借助开源社区积极反馈持续优化画布 UI 与导演台功能,并邀请用户加入微信社群共同建设 AIGC 开源社区。
作者宣布在开源项目 BeefTV 中上线 3D 导演台功能,解决 AI 视频制作中“脑中有画面但模型听不懂怎么拍”的痛点。用户可在 3D 场景中创建白模、布置镜头机位与人物关系,再交由 AI 精确生成专业级视频。项目从零复刻 LibTV,已突破 700 stars,作者虽无科班编程经验,但借助开源社区积极反馈持续优化画布 UI 与导演台功能,并邀请用户加入微信社群共同建设 AIGC 开源社区。
本质是项目推广推文,仅简述3D导演台概念并附开源链接,缺乏细节、深度与可操作内容,但时效性强、行文轻松易读。
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
作者使用对话式 AI 视频创作工具 Pexo,为自己的开源 story-to-handdrawn-video 手绘视频 Skill 制作了一支 Vox 风格的剪纸拼贴宣传片。文中详细记录了创作流程:提供 GitHub 项目地址和需求让 Pexo 整理故事线,补充效果视频和参考风格图后确认分镜,再通过多轮反馈调整分镜、配音和动效,并利用 Mark to Fix 功能圈选画面局部进行批注修改。作者总结经验:AI 负责具体制作,人负责判断内容、风格和节奏,边看边提想法让作品逐步贴近预期。
文章介绍GitHub上57.3K Stars的开源项目OpenMontage。它并非简单的文生视频工具,而是将Claude Code、Codex、Cursor等AI Coding Agent改造成完整视频制作团队。用户只需一句话,Agent即可自主完成从资料研究、脚本、分镜、素材生成、配音、字幕、音乐到剪辑渲染的全流程,甚至能分析参考视频的节奏和视觉语言来规划制作方案。项目包含12套制作Pipeline、100+工具、700+ Agent Skill,接入Remotion、FFmpeg及多种AI模型。作者认为这代表了AI从'帮你做素材'到'替你完成工作'的转变,未来将是管理Agent而非操作工具的时代。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单,聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准,并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架:lemo-opuscar(59 种风格引擎)、huashu-art-motion(艺术动画)、huashu-motion(商业发布片)、sweety-handdraw-video(手绘口播流水线),以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目,最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
作者Cara曾参与《西部世界》《哥谭市》等好莱坞剧集的视效制作,回国后在外企视效公司、腾讯游戏工作,2026年7月裸辞All in AIGC。她发现当AI技术门槛降低后,做AIGC最难的不是技术,而是讲故事。文章记录了她用1000元预算试错、建立工作流的过程,并分享了两部作品的经验:《曜曜侠》花费800元、2分18秒,让她认识到短视频需要黄金三秒和强冲突;AI小猫Vlog《莫莫的Vlog》仅用1天、80元完成。她的结论是内容为王,先完成再完美。
作者试用了二十多款用代码生成视频的Skills,最终筛选出三款推荐:ClaudeAnimationBase(效果最好,2k star,卡通动漫风、视频连贯性好)、mg-styles-15 和 video-shotcraft。这些工具既能制作宣传片,也可直接用于视频平台起号。作者使用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 进行测试,并指出先参考素材找到想要的风格,再让模型描述生成,效果更佳。
本文介绍了一套利用 ChatGPT 与 Muse 将一张静态图片生成 45 秒无对白微电影的标准制作流程(SOP)。流程包含九个步骤:素材输入、视觉解析、导演方案、分镜设计、分镜图制作、音乐设计、Muse 总 Prompt 撰写、Muse 制作及成片验收。文章明确了交付标准、优先级规则、Prompt 固定结构、成片检查清单和最简启动指令,强调视觉一致性、音乐同步与可播放性等验收要求,为 AI 视频创作提供了可复用的标准化方法。
文章介绍七套可直接用于 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的视频制作 Skills。OpenMontage 提供从选题到渲染的全流程视频工厂能力;HyperFrames 用 HTML 加 Puppeteer 和 FFmpeg 做代码驱动渲染;Hypit 擅长拆解爆款视频并批量生成变体;video-use 把视频转成文字和关键帧,让模型对话式完成粗剪;Claude Code Video Toolkit 用云 GPU 跑开源模型串起配音、生图、数字人到成片;MoneyPrinterTurbo 面向短视频批量生产;Remotion Skills 用 React 代码做可批量化修改的视频。作者建议从最繁琐的环节入手逐步搭建视频自动化流程。
本文详细介绍如何用 Codex 结合 ChatCut 和 HyperFrames 实现自动剪视频的完整流程。作者按制作顺序讲解:先连接 ChatCut 打开剪辑工程,再按规范整理素材文件夹并交给 Codex;随后核对配音并生成配音时间轴和字幕,制作镜头编排表;需要流程图或文字动画时用 HyperFrames 生成动效片段。作者强调先用约 30 秒样片确认字号、字幕位置和节奏,再扩展到整片,并给出按时间点报修改、保留原工程等返工技巧,最后以 MP4 1080p 导出。文章还建议把制作标准沉淀为 Skill,方便同类视频复用。
各大内容平台正重金扶持 AI 知识科普中长视频,作者发布了运行于 Claude Code 和 Codex 的全自动 AI 手绘视频制作工具『手绘口播视频.Skill』v1.4。本次更新重写了手绘绘制引擎,实现整笔描线、马克笔平涂上色等真人级运笔效果;升级语音管线,引入 HTDemucs 人声分离与 DeepFilterNet3 降噪,内置四款高保真音色;并通过 158 项工程测试优化开场策略、BGM 闪避、读音核验等细节。用户只需提供选题或文案,即可一键生成从策划到成片导出的高质量手绘讲解视频,抢占中长视频流量红利。