手把手教你做AI短片:从0到1完整制作全流程(零基础入门版)
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
作者宣布在开源项目 BeefTV 中上线 3D 导演台功能,解决 AI 视频制作中“脑中有画面但模型听不懂怎么拍”的痛点。用户可在 3D 场景中创建白模、布置镜头机位与人物关系,再交由 AI 精确生成专业级视频。项目从零复刻 LibTV,已突破 700 stars,作者虽无科班编程经验,但借助开源社区积极反馈持续优化画布 UI 与导演台功能,并邀请用户加入微信社群共同建设 AIGC 开源社区。
作者实测 LibTV 1.5 的五大新功能:剧本原创及改编、角色造型室、导演执导、3D-BOX 和创意片头,并以古装短剧为例完整走了一遍从剧本创作到成片输出的 AI 短剧工作流。文章详细演示了 TV Director 如何统筹剧集规划、角色捏脸设计、分镜优化、3D 场景预演和片头包装,突出各环节既能自动生成又可手动介入修改的灵活性。作者认为这大幅降低了没有专业编剧、导演知识的普通人创作高质量短剧的门槛。
作者实测 AI 视频平台 LibTV 1.5,通过制作一段 1 分钟都市悬疑短剧,拆解了其五大核心能力:角色造型、原创编剧、导演分身、3D-BOX 虚拟影棚和成片精修。文章详细演示了从导入参考图创建可复用的角色卡、局部修改剧本并预览对故事钩子的影响,到 AI 自动拆分分镜并批量生成视频节点的完整工作流。复盘显示传统方式需半天的工作压缩至约 2 小时。作者指出角色资产沉淀、剧本可控修改是主要优势,但仍需人工把控创意与镜头情绪,适合短剧团队和独立创作者使用。
本文介绍了从零制作 AI 短片的完整流程,分为四个步骤:人物与场景定妆、分镜与脚本编写、视频/语音/BGM 生成、剪辑与字幕。作者推荐三件套工具:Claude Code、LibTV 和 ChatCut,通过 Agent 实现口喷式创作。文章详细讲解了人物三视图、参考图对保持一致性的重要性,如何用 AI 辅助分镜创作,减少抽卡成本的技巧,以及剪辑时如何将素材变成艺术品。作者分享了首部短片《白夜之后》的创作心得。
本文详细测评了AI视频生成模型Seedance 2.5的六种创意玩法,包括时间静止、超级英雄变身及创意广告等。作者通过LibTV平台进行实测,分享了详细的提示词。文章指出,2.5版本在人物面部自然度、动作连贯性及运镜上均有显著提升。同时,作者还介绍了LibTV平台的视频片段重拍、智能续写以及支持超长视频生成等实用功能,大幅提升了AI视频创作的效率与体验。
本文介绍了如何使用LibTV工作流结合Seedance 2.5模型高效制作AI长视频。随着视频时长增加,整体重跑修改的成本极高。通过将人物和场景拆分为素材资产,利用AutoLink智能引用功能,创作者能轻松管理多参考素材。LibTV的片段重拍功能允许仅针对出错的几秒镜头单独重新生成,大幅降低了试错成本。这标志着AI视频创作正从单纯的模型体验迈入精细化、高效率的工作流时代。
作者分享了使用 Codex + LibTV CLI 制作动画科普视频的经验,并开源了相关 Skill。配合 Codex/Claude Code 可实现 90% 自动化,成本约 40-120 元/2分钟。作者强调人的判断仍是创作灵魂,并讨论了自动化生产的潜在风险。
作者分享了使用 LibTV Agent 制作视频的体验,包括选择预设的 Skill 作为导演,自动分镜、生成视频,以及上传自定义 Skill 的功能。该平台降低了视频制作门槛,支持手动干预和爆款视频复刻,还推出了 Skill 激励计划,鼓励创作者分享经验。
文章深度测评了AI视频生成工具LibTV。该产品内置100多个由专业影视从业者沉淀的视频生成Skill,覆盖电影、广告、短剧等多种场景。实测显示,LibTV能通过Agent实现从策划、分镜到成片的全流程自动化,显著降低了视频创作门槛,让零基础用户也能产出高质量作品,真正做到了“Born Finished”。