一个人同时跑 40 多个 AI 工具是什么体验
作者分享了每月花费 6200 元订阅 40 多个 AI 工具和使用自建服务的实战经验。详细介绍了 AI 模型（Claude、ChatGPT）、内容生产工具、编程部署环境、SEO 工具及数据处理工具的选择理由与具体工作流。文章指出高成本主要支撑了全栈开发、视频处理和投资研究等高强度任务，同时也提供了仅 200 元预算的极简替代方案。
全部文档 / 作者: 百年 AI×出海 / 标签: 工作流
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Codex 实测：7 个并行 25 分钟干完 3 天活
文章对比了作者每月 $600 的 AI 编程工具开销，重点评测了 OpenAI 的 Codex。结论显示，Codex 在资源消耗上远低于 Claude Code，且支持多路并行，大幅提升效率。作者详细介绍了安装配置、权限管理、任务分配策略及 Superpowers 等实用工具，指出除了爬虫逆向外，Codex 已完全具备平替 CC 的能力。
Codex 实测一个月：替代 Claude Code 的高性价比工作流
作者经过一个月实测，发现 Codex 在常规自动化任务上仅需 Claude Code (CC) 十分之一的花费（$15 vs $155），且通过并行工作流效率提升显著。文章对比了两者优劣：Codex 依托 GPT-5.5 速度快、生态开源、中转稳定，但安全审核严格；CC 擅长复杂重构和逆向工程。作者还分享了权限配置、Superpowers 技能安装及多任务并行等实战技巧。
每月花$400跑Claude Code，踩了几千块钱的坑，这些是我希望当初早点知道的
作者分享了使用 Claude Code 四个月以来的实战经验。文章详细介绍了 Claude Code 的三种形态（CLI、Desktop App、VS Code 扩展）、订阅方案选择及风控成本。重点讲解了提升效率的核心配置：编写 CLAUDE.md 规范项目行为，以及利用 Skill 实现自动化流程（如部署、SEO 审计）。同时总结了新手常见的坑，如任务拆解过大、数据备份缺失及 IP 风控问题。
00后用Claude Code做副业，4个月变现超10万
本文讲述了作者利用 Claude Code 等工具构建自动化工作流，在4个月内实现副业收入超10万的实战经历。内容涵盖抖音接单、SEO出海站群建设、半自动化外链系统开发以及 Skill 包产品化变现。作者分享了从工程化交付到建立长期资产的心得，强调了工具放大个人交付上限的重要性。