一个人同时跑 40 多个 AI 工具是什么体验
作者分享了每月花费 6200 元订阅 40 多个 AI 工具和使用自建服务的实战经验。详细介绍了 AI 模型（Claude、ChatGPT）、内容生产工具、编程部署环境、SEO 工具及数据处理工具的选择理由与具体工作流。文章指出高成本主要支撑了全栈开发、视频处理和投资研究等高强度任务，同时也提供了仅 200 元预算的极简替代方案。
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我测试了 247 个 Claude Skills 并删掉了 224 个：留下的这 23 个改变了我的工作方式
作者花费 6 周时间实测了 247 个 Claude Skills，基于质量提升、效率节省和上下文开销等标准，最终仅保留了 23 个。文章详细列出了 S 级必装工具（如 frontend-design, superpowers）和 A 级垂直领域工具，并给出了安装顺序建议。
不再迷茫：ChatGPT、Claude、Gemini的正确区分方法
作者分享如何按场景区分使用ChatGPT、Claude和Gemini三大AI服务。文章首先介绍了三者的基本差异与费用：ChatGPT功能广泛全能，Claude理解力稳定擅长深度思考，Gemini与Google生态联动紧密。作者建议先确定一个主力AI（如自己选择Claude），再按用途分配辅助AI，并通过一天的实际工作流程展示如何切换使用。随后讲解了三项基础安全设置：关闭数据学习利用的Opt-out、配置自定义指令、以及根据用途切换模型。最后介绍了让AI协助编写提示词的技巧，包括元提示词和反向提问方法，帮助新手降低使用门槛。
一次很有意思的《把 AI 用起来》的分享
作者分享了一次公司内部《把 AI 用起来》的主题分享。分享并未直接演示 ChatGPT、Gemini 等工具，而是先让大家用纸笔画出自己的工作流程，拆解节点并用红蓝笔标注角色与工具，从而发现重复录入、人工粘贴、等待耗时等问题。随后逐一讨论每个节点能否自动化、工具能否连接、AI 能否生成内容。结果显示参与度很高，大家通过梳理流程自己找到了 AI 的切入点，作者只需补充工具使用与交互技巧。文章核心观点：先看清流程，再改造流程，AI 才能真正进入日常工作。
如何构建越用越聪明的第二大脑
文章介绍了如何利用 Obsidian 和 Claude 构建一个“第二大脑”。通过 Obsidian 作为本地存储，Claude 作为上层智能，建立连接并让 AI 读取和整理知识库。文中详细说明了配置 API、创建项目文件夹、设定规则文件以及构建技能和工作流的方法，旨在避免重复劳动，让 AI 记住用户偏好并辅助日常工作。
30 个鲜为人知的 Claude 工作流：每周为你节省数小时
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40 个大多数人从未构建过的 Claude Skills
文章详细介绍了 40 个实用的 Claude Skills（技能），分为写作、研究等多个类别。作者指出 Skill 是 Claude 最强大的功能，通过创建 SKILL.md 文件，用户可以一次性构建并在多处复用特定任务指令，从而避免重复输入提示词，大幅提升工作效率。
如何精通 Claude Cowork 并实现工作流全自动（全教程）
这是一份为期 30 天的 Claude Cowork 掌握指南。文章指出大多数人仅将其作为简单的文件整理工具，而忽略了其自主运行多步骤工作流的强大潜力。课程分为四周：第一周学习从“提问”转向“委托”的思维方式；第二周配置 Gmail、Drive 等连接器以打通应用生态；第三周利用 /schedule 指令设置晨间简报、文件归档等定时自动化任务；第四周将各环节串联，构建内容生产、客户管理及商业情报系统。旨在帮助用户每周节省 15-25 小时。
如何将 Obsidian 打造成 Claude 的第二个大脑
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抖音从0起号到3.5w粉，然后我用豆包把账号复盘流程自动化了
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