# 一个人同时跑 40 多个 AI 工具是什么体验
**作者**: 百年 AI×出海
**日期**: 2026-05-21T10:30:29.000Z
**来源**: [https://x.com/yidabuilds/status/2057408682661720571](https://x.com/yidabuilds/status/2057408682661720571)
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我每个月花大概 6200 块钱订阅 AI 工具和服务。两个 Claude Max、一个 ChatGPT Pro、六台服务器、Ahrefs、一堆 API，加起来超过 40 个在同时跑。
先说一句，这个数字看起来夸张，但大部分开支是公司报销的，个人实际承担的没这么多。不过每一个工具都是真金白银筛选出来的——花公司的钱也不是随便花的，每加一个都得说清楚它解决了什么问题。
这篇不是那种「2026 年 100 个 AI 工具推荐」的万能清单。下面每一个都是我正在付费或者每天在用的，写清楚它在我的工作流里具体做什么、花多少钱、以及如果没有它我会怎么办。
## AI 模型：四个同时在跑
Claude Max Plan × 2（$200/月 × 2 = $400/月）
我开了两个 Claude Max 订阅。主号跑日常工作——写文章、做调研、管文件、跑 40 多个自定义 Skill。副号跑重型任务或者主号触发速率限制的时候切过去。
Claude Code 是我整个工作流的中枢，40 多个自定义命令覆盖了从选题到发布的全流程。两个 Max Plan 的好处是永远不会被限速卡住。
ChatGPT Pro（$200/月）
GPT-5.5 的推理能力在某些场景下比 Claude 强，特别是数学推理和复杂逻辑链。我用它做第二意见——Claude 给出的判断我不确定的时候，丢给 GPT-5.5 交叉验证。另外 GPT-5.5 的 Canvas 做文档协作很顺手。
还有一个核心用途：通过 ChatGPT 的界面直接用 Sora 生成视频、用 GPT Image 2 做一些对话式的图片迭代。
DeepSeek（API 按量计费，每月几十块）
中文写作能力目前各家里最好的。Claude 写的中文偶尔有翻译腔，DeepSeek 不会。我拿它当中文内容的校对视角，或者直接让它生成某些中文表达更自然的段落。API 价格极低，400 万 token 大概 2 块钱。
OpenAI Codex（包含在 ChatGPT Pro 订阅内，不额外收费）
和 Claude Code 定位不同。Claude Code 是单线程深度对话，Codex 是多任务并行——我可以同时开好几个 Codex 任务让它们各自跑。用它做：并行代码审查、批量提交外链、同时处理几个独立的技术任务。Claude Code 负责深度，Codex 负责广度。
ChatGPT Pro 的 $200/月同时包含了 GPT-5.5、Codex、Sora、GPT Image 2 对话模式，算是 OpenAI 这边一个订阅全覆盖。
## 内容生产：从选题到发布的完整链
Obsidian（免费）
整个内容系统的载体。四层结构：01-内容生产（创作管线）、02-素材库（可复用资产）、03-语料库（个人语料和风格）、04-方法论（从数据中沉淀的规律）。几百个 Markdown 文件，Claude Code 直接读写。
装了四个插件：Claudian（Obsidian 里直接用 AI）、CSV Table（表格渲染）、Export Image（导出长图）、LiveSync（跨设备实时同步）。
XCrawl（$8/月，Hobby Plan，5000 credits）
网页抓取 API。用它做选题调研（搜过去两个月的爆文）、素材抓取（抓文章全文存 Markdown）、行业分析（扫描站点 URL 结构）、事实核查（搜原始来源验证数字）。通过 MCP 集成在 Claude Code 里，用自然语言调用。
5000 credits 一个月我用了 560 个，远远用不完。
GPT Image 2（APImart，充了 $10 用了两个月还没用完）
所有 X 长文的封面海报。4 分钱一张图，2K 分辨率，支持 21:9 等各种比例。我充了 10 美元，狠狠用了两个月还有剩余。通过 API 集成在 Claude Code 里，写完文章一条「封面」命令就自动生成。
中文文字渲染质量比 Midjourney 好，而且能直接通过 API 调用不需要切换应用。
即梦 Jimeng（¥2500/年，约 ¥208/月）
字节跳动的视频生成模型。用来生成短视频素材和分镜。配合 GPT Image 2 做图 + 即梦做视频，基本覆盖了所有视觉内容需求。我在 VPS 上跑了一个 API 接口方便 Claude Code 直接调用。
内容格式化工具（自建，免费）
Markdown → 小红书长图 + 公众号 HTML。用 Puppeteer 无头浏览器渲染，批量导出 2x 高清 PNG。自己用 Claude Code 写的脚本。
markitdown（免费 CLI）
把 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片转成 Markdown。收到一份 PDF 行业报告，一行命令变成 Markdown，直接丢给 Claude Code 读。
## 编程和部署
Cloudflare（Pages + Workers + R2，每月 $5-15）
出海站跑在 Pages 上，后端逻辑用 Workers，文件存 R2。免费层就很强，我付费的部分主要是 Workers 调用量。有过一次 D1 数据库 bug 单月跑出 3000 多新币账单的血泪教训，现在严格只用 R2 做存储，数据库全放 VPS。
6 台 VPS（2 台 $60/年 + 4 台 $170/年 = $800/年，约 $67/月）
分工明确：数据库（PostgreSQL）、爬虫任务、API 后端、SillyTavern、即梦 API、Navidrome 音乐服务。最便宜的一台月均 $5，最贵的 $14。
Wrangler CLI（免费）
Cloudflare 的部署命令行工具。一行命令把网站推上线。
Git + GitHub（免费）
所有代码、Obsidian 笔记、配置文件都用 Git 版本控制。GitHub 做远程备份和开源项目 PR 贡献。
## SEO 和增长
Ahrefs（$99/月起）
关键词研究、外链分析、竞品流量监控。做出海站 SEO 的标配，数据覆盖度没有替代品能接近。主要用 Keywords Explorer 找词、Site Explorer 看竞品外链、Brand Radar 监控 AI 搜索可见度。
AIDSO 爱搜（免费版）
国内 AI 搜索可见度监控。输入品牌名，5 分钟跑完 10 个国内 AI 平台（豆包、DeepSeek、文心、Kimi、通义、元宝），告诉你在每个平台的排名。我用它给 GEO 客户做诊断。
Otterly.ai（免费版）
海外 AI 搜索可见度监控。覆盖 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews。和 AIDSO 互补，一个管国内一个管海外。
Umami（自建，免费）
自托管的网站分析工具，替代 Google Analytics。跑在 VPS 上，数据完全自己控制，不依赖第三方。轻量、快速、GDPR 友好。
## 数据处理
Playwright MCP（免费）
浏览器自动化。需要登录的页面、JS 重度渲染的站点、模拟用户操作（填表、点击、截图），全用它。直接在 Claude Code 里调用。
PaddleOCR（自建，运行在 Windows GPU 上）
图片和扫描件文字识别。跑在 Windows 台式机的 RTX 5070 Ti 上，通过 Tailscale 从 Mac 远程调用。中英文识别都很准。
LightRAG（自建，免费）
本地知识图谱。几十本投资教材和行业报告建成可查询的知识库，最大的图谱 77,000 节点 + 145,000 条边。不是关键词搜索，是沿着知识图谱的关系链路找答案。
Polygon.io（$29/月，Options Starter）
美股和期权历史数据 API。做投资研究用的——Earnings Run-Up 回测、期权历史价格分析。和内容创作无关，纯投资工具。
## 视频和音频
mlx-whisper（免费，本地 Mac）
音频转文字。YouTube、B 站视频、播客、会议录音 → 文字稿。跑在 Mac 本地用 Apple Silicon GPU 加速，不上传云端。
Whisper（自建，运行在 Windows GPU）
重型转写任务。Mac 跑不动的长视频丢到 Windows 的 RTX 5070 Ti 上，速度快几倍。通过 Tailscale SSH 远程调用。
yt-dlp（免费 CLI）
YouTube 和 B 站视频下载器。配合 whisper 做转写，配合 ffmpeg 做剪辑。命令行工具，一行命令下载任何公开视频。
ffmpeg（免费 CLI）
视频剪辑的瑞士军刀。裁切、合并、提取音频、转码、加字幕，全用命令行搞定。配合 Claude Code 的 video-clipper 命令，自动分析视频 → 找精华 → 剪辑导出。
## 基础设施
Tailscale（免费）
把 Mac、Windows 台式机、6 台 VPS 组成私有网络。任何设备之间直接 SSH，不需要公网 IP 或端口映射。从 Mac 远程调用 Windows GPU 跑 OCR 和转写就走 Tailscale。
Windows 台式机（RTX 5070 Ti）
不是日常工作机，是远程 GPU 服务器。跑 PaddleOCR、Whisper 重型转写、偶尔跑本地模型。平时关着，需要的时候通过 Tailscale SSH 连进去。
Mac（Apple Silicon，日常主力机）
所有日常工作都在这台机器上。Claude Code、Obsidian、终端、浏览器。
AgentNEO 翻墙（¥33/月，150G 流量）
回国内的时候用。在新加坡不需要。
Surge for Mac（$50/年）
Mac 端代理客户端。网络调试 + 翻墙。
## 个人使用
Navidrome（自建，免费）
自托管的音乐流媒体服务。FLAC 无损音乐存在 VPS 上，用 MusicBrainz 自动刮削封面和元数据。从任何设备都能听。
SillyTavern（自建，免费）
AI 角色扮演平台。跑在 VPS 上，Docker 部署，35+ 角色卡。纯个人娱乐用途。
## 月度总账
免费工具另算：Obsidian、Playwright、ffmpeg、yt-dlp、mlx-whisper、PaddleOCR、LightRAG、Tailscale、Git、markitdown、Umami、Navidrome、SillyTavern、Wrangler——加起来有 14 个，全部免费或开源自建。
6200 元一个月确实不少。但这套工具链支撑的是：日更 X 长文、运营 SEO 出海站、做 GEO 服务、全栈开发和部署、投资研究、视频处理。这些活如果不用工具，需要的人力成本是这个数字的十倍以上。
其中 $600 是 AI 模型订阅（两个 Claude Max + 一个 ChatGPT Pro），占了总支出的 72%。如果你不需要重度多模型并行，一个 Claude Pro $20/月就能覆盖日常 90% 的需求。
## 如果只有 200 块预算
- Claude Pro（$20/月）= AI 大脑 + Claude Code 基础额度
- Obsidian（免费）= 知识管理
- XCrawl 免费额度（注册送 1000 credits）= 基础调研
- Cloudflare 免费层 = 网站部署
- ffmpeg + yt-dlp + markitdown + Tailscale + Git（全免费）= 视频 + 文档 + 基础设施
这个配置足够跑通「选题 → 调研 → 写稿 → 发布」的基础流程。碰到瓶颈再加工具，每加一个都要能说清楚它解决了什么问题。
## 相关链接
- [百年 AI×出海](https://x.com/yidabuilds)
- [@yidabuilds](https://x.com/yidabuilds)
- [258K](https://x.com/yidabuilds/status/2057408682661720571/analytics)
- [Otterly.ai](https://otterly.ai/)
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