月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，3万亿参数MoE架构、100万token上下文、开源权重，API输出价格仅为GPT-6 Astra的五分之一。作者从跑分和实测两方面评估：官方xdev-bench-hard编程成功率64.5%排第二，幻觉测试同样第二，第三方智能指数全场第四、开源第一。实测中，作者用相同提示词让K3.1 Pro与GPT-6 Astra分别开发3D跳一跳和植物大战僵尸游戏，两者均一次成型无bug。Kimi耗时约10分钟但会自我验证和修正，Astra快近5倍且细节更丰富。结论：K3.1 Pro编程能力接住闭源旗舰，价格是杀手锏，适合重度Agent用户。
本文从定位、门槛、编码、创作、办公、入口、学习曲线、安全、生态、远程控制等10个维度，深度对比了 Codex 和 WorkBuddy 两款 AI 工具。Codex 擅长工程执行与复杂代码，适合开发者；WorkBuddy 主打办公效率与易用性，适合普通用户。建议根据自身需求对号入座。
文章详细介绍了大二学生安十一如何利用 Agent 和 Obsidian 搭建“一人公司（OPC）”赚钱系统，半年变现 6 万+。内容涵盖 OPC 的前端获客、中端转化与后端交付闭环，以及如何利用 Obsidian 构建 AI 知识库作为 Agent 的“记忆中枢”，实现课程制作与定制咨询两套后端收入的自动化工作流。
本文是 WorkBuddy 教程的下篇，重点讲解了技能的定义与封装、自动化任务的配置方法，以及竞品监控和合同审查两个实战案例。文章总结了 WorkBuddy 的核心使用原则，强调先手动跑通流程再自动化，帮助新手通过进阶技巧真正利用 AI 提升效率。
本教程详细介绍了 Anthropic 推出的 AI 编程工具 Claude Code。文章涵盖了 Claude Code 的核心概念（AI 智能体）、安装 Node.js 和 Git 的步骤、如何绕过 OAuth 验证，以及利用 CC Switch 接入 DeepSeek 等国产低成本大模型的方法。此外，还讲解了如何在 VS Code 中安装插件并可视化操作 Claude Code，通过生成超级玛丽游戏展示了其强大的自动化编程能力。
