Karpathy 最新分享：用 LLM 搭建个人知识库，告别 RAG 的低效循环
文章介绍了 Karpathy 提出的 LLM Wiki 方法，旨在解决传统 RAG 检索缺乏知识沉淀的问题。作者详细演示了如何在 Obsidian 中落地该方案，包括使用插件采集素材、配置图片本地化、利用图谱视图发现盲区、结合 Dataview 生成报表、使用 Marp 制作幻灯片，以及通过 Git 进行版本管理。核心思想是让 AI 承担繁琐的整理与维护工作，人类专注于思考与决策，从而构建持久增殖的个人知识库。
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